徐鹏飞 作品数:22 被引量:53 H指数:5 供职机构: 北京师范大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 北京市自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
基于测地线的脑血管长度及弯曲度度量方法 本发明涉及脑血管定量化分析技术领域,具体涉及一种基于测地线的脑血管长度及弯曲度度量方法。本发明提供的基于测地线的脑血管长度及弯曲度度量方法从影像数据中提取出脑血管区域,重构出脑血管表面结构,跟据脑血管连通情况将脑血管网络... 赵世凤 周明全 武仲科 田沄 徐鹏飞文献传递 一种答题信息的预测方法及系统 本发明公开了一种答题信息的预测方法及系统,首先获取答题者信息、题目信息及题目作答信息,将答题者信息、题目信息及题目作答信息输入到DKT模型的输入层,对题目作答信息进行编码,生成答案编码信息;将题目作答信息、题目信息、答题... 郑勤华 徐鹏飞 孙洪涛 陈耀华 杜君磊 王怀波文献传递 实时碰撞检测中的穿透问题研究与解决 被引量:5 2011年 对实时碰撞检测中的穿透问题进行深入研究,总结了几种能够满足实时性要求的方法,分析运动包围界法和基于相对性Minkowski算法的利弊.最后联系应用实例提出了二者结合的方法,使实时性和精确性都能得到较高的满足. 韩光辉 徐鹏飞 周明全关键词:碰撞检测 一种基于模糊2DPLA的人脸识别方法 被引量:2 2011年 将模糊集的隶属度函数矩阵嵌入到二维主成分分析以及二维线性判别分析中,形成了一种基于模糊2DPLA的新方法。该方法首先通过基于模糊的KNN方法求出隶属度函数矩阵;然后将隶属度函数矩阵从图像矩阵的水平方向和垂直方向分别嵌入到二维主成分分析和二维线性判别分析中,从而更好地实现降维;最后采用基于矩阵的F-范数代替传统的基于向量的2-范数进行分类度量。实验阶段,采用Yale Face Database B,ORL和FERET人脸数据库进行了测试和验证。结果证明,该方法具有较好的鲁棒性,并能获得较高的识别率。 宋家东 李晓娟 徐鹏飞 周明全关键词:主成分分析 线性判别分析 模糊集 人体肌电信号虚拟打击振动反馈系统及反馈信号生成方法 本发明涉及人体肌电信号虚拟打击振动反馈系统及反馈信号生成方法,所述系统包括肌肉电信号传感器,振动反馈设备,虚拟现实眼镜设备,虚拟现实场景模块等,所述方法包括:1,构建虚拟现实场景平台,2,肌肉电信号的预处理等,本发明所述... 付艳 徐鹏飞 武仲科 王醒策文献传递 一种自适应在线教育系统及方法 本发明公开了一种自适应在线教育系统及方法,系统包括:教学交互模块、学习状态预测模块以及反馈与推荐模块,其中,教学交互模块获取学生在线的学习状态数据,将学习状态数据发送给学习状态预测模块;学习状态预测模块将学习状态数据输入... 徐鹏飞 孙洪涛 陈耀华 杜君磊 李爽 孙迪文献传递 基于模型的教育大数据应用框架设计 被引量:9 2020年 如何走出数据可视化展示的基础应用,进入融合教育设计与思考的深层应用,是教育大数据能否发挥其技术优势推动教育变革发展的关键。针对当下教育大数据在应用实践中的瓶颈,文章提出基于模型的教育大数据应用框架,即以数据为中心、凝聚教育科学和数据科学两股人群力量,构建包括微观个体发展层面、中观学校教育管理层面和宏观区域治理层面的模型体系,以服务于不同利益相关者。随后,文章依托教育大数据应用框架,设计了教育大数据的应用场景,以期为基础教育领域大数据的深层应用提供理论与实践支撑。 王怀波 李冀红 孙洪涛 徐鹏飞教育数据挖掘中的学习者建模研究 被引量:23 2018年 近五年网络教育的变革和深度学习等人工智能技术的飞速发展给学习者模型的研究和应用带来了新的机遇和挑战。目前,教学数据中蕴含的大量价值亟待挖掘,而实践中绝大部分教学环境对学习者的理解、状态跟踪和自适应性仍处于初级阶段。如何从数据中建立学习者模型、如何在教学环境中设计和使用学习者模型是下一阶段教育变革的核心技术问题。为此,本文从知识状态模型、认知行为模型、情感模型和综合模型四个类别分别阐述了具有代表性的学习者模型及其主要应用场景。研究认为,深度学习未来将在学习者模型的研究和实践中扮演重要角色,而基于各种学习者数据对学生进行全面而综合性建模的综合模型应用是大势所趋。 徐鹏飞 郑勤华 陈耀华 陈丽关键词:在线教育 学习者模型 我国继续教育课程设计与开发的现状研究 被引量:6 2019年 课程设计与开发一直是我国继续教育中的重要环节,直接影响了人才培养的导向和质量。为了更全面地了解我国当前课程设计与开发现状,对全国1?885所高校继续教育质量报告进行了评分,并对评分结果进行了层次性和地域性分析,发现当前我国继续教育:①在教学设计上缺少整体性规划;②缺少学习者参与的、以评价和分析为导向的教学评价制度,教育服务意识不够充分;③在线课程已经得到普及,不同层次的高校在线课程建设方式和发展水平差异较大,长期稳定的更新和维护机制还有待完善;④课程设立与审核相关体系较为完备,但多方需求调研还有待完善;⑤教育督导和管理体系较为完备。在现状调查结果的基础之上,研究从课程工业化改革、在线课程共建共享机制和产教融合三个方面提出了相关建议,为当前继续教育的发展提供参考。 熊潞颖 徐鹏飞关键词:继续教育 课程设计与开发 文本挖掘 低算力深度学习下的图像卡通风格化研究 被引量:1 2021年 在深入研究图像风格迁移的基础上,提出了一种适用于图形处理器性能受限情况下,卡通(cartoon)图像风格迁移训练的生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN).利用视觉几何组(visual geometry group,VGG)网络提取图片先验信息,实现学习过程的加速;裁剪cartoonGAN模型,在保证效果的基础上,使得低性能计算条件下的网络收敛成为可能;设计合理的损失函数,保证整体风格化效果.基于tensorflow 2.0构建试验平台,通过对试验结果分析可发现,该方法的迁移效果好,稳定性强,且收敛时间短.对算法的参数和初始化方法给出了相关讨论,并提出了进一步的解决方案. 徐鹏飞 周腾骅 武仲科 申佳丽 王醒策