朱存
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- EFC-RBF神经网络算法研究与故障模式识别
- 对径向基函数(RBF)神经网络进行了理论分析，采用基于熵的模糊聚类(EFC)算法确定径向基神经网络的隐含层中心矢量，形成了 EFC-RBF神经网络算法，并尝试将该算法用于变压器故障模式识别.仿真实验表明：EFC-RBF神...
- 朱存倪远平
- 关键词：径向基函数神经网络故障模式识别模糊聚类
- 文献传递
- 油浸式电力变压器智能故障诊断研究
- 电力变压器是电力系统中的关键设备之一,其安全可靠的运行对保证电能的经济传输、灵活配送和安全使用具有重要意义。变压器一旦发生故障,往往会给社会经济和电网安全等方面带来严重影响。因此,开展电力变压器的故障诊断技术研究,实现诊...
- 朱存
- 关键词：油浸式电力变压器故障诊断油中溶解气体分析神经网络可拓理论
- 文献传递
- 基于距离分析的邓式灰关联在故障诊断中的应用被引量：1
- 2010年
- 传统邓氏灰关联方法是采用等权重的形式求取关联度,其关联度带有较大的主观因素,易造成信息损失,造成错误的故障诊断。针对存在的问题,本文引入了距离分析法,利用非匀权重的形式求取关联度,体现五种油中溶解气体对判断变压器故障类型的不同程度影响。它的特点是权重的分配不受主观因素制约,完全由样本数据信息决定。将该方法用于变压器故障诊断,结果表明,该方法可行有效,有实用意义。
- 孙婧雅倪远平朱存
- 关键词：故障诊断
- 基于可拓理论的故障模式识别研究被引量：3
- 2010年
- 针对变压器潜伏性故障,提出一种以物元模型和关联函数为基础的可拓故障诊断法。物元模型的建立是基于变压器的三比值法和改进特征气体法,分析故障机理,选取较优的有代表性的故障特征气体或比值,作为物元模型的特征量。然后,通过可拓关联函数计算待诊变压器故障参数与标准故障模式的关联度,从而进行故障判断。用具体实例进行了诊断验证,结果表明该方法具有故障分类识别的有效性和可行性。
- 朱存倪远平李凌
- 关键词：物元模型关联函数变压器故障识别
- EFC-RBF神经网络算法研究与故障模式识别被引量：4
- 2009年
- 对径向基函数(RBF)神经网络进行了理论分析,采用基于熵的模糊聚类(EFC)算法确定径向基神经网络的隐含层中心矢量,形成了EFC-RBF神经网络算法,并尝试将该算法用于变压器故障模式识别.仿真实验表明:EFC-RBF神经网络算法的训练过程比反向传播(BP)神经网络表现更优,实际故障数据验证其能够进行变压器故障模式识别,具有故障诊断的有效性.
- 朱存倪远平
- 关键词：径向基函数神经网络故障模式识别模糊聚类
