目的评估规范化门诊随访对老年冠心病患者服药依从性、心血管事件再入院率和生活质量的影响。方法选择2010年8月～2011年2月在四川大学华西医院老年心血管门诊就诊的110例65岁以上冠心病患者,分为强化管理组(n=55)和一般管理组(n=55)。强化管理组给予定期随访、定期检测、疾病讲座等措施,观察两组患者服药依从性、心血管事件再入院率和生活质量。结果随访1年后发现,强化随访组阿斯匹林/氯吡格雷(98.18% vs. 67.27%,P<0.05)、硝酸甘油制剂(85.45% vs. 40.00%,P<0.05)、ACEI/ARB(56.36% vs. 18.18%,P<0.05)、β受体阻滞剂(58.18% vs. 29.09%,P<0.05)和他汀类药物(94.55% vs. 32.73%,P<0.05)的服药率均好于一般管理组;因心血管事件再入院率也较低(12.73% vs. 41.42%,P<0.05);生活质量评分也好于一般管理组(P<0.05)。结论以循证医学为指导加强老年冠心病患者的门诊规范化管理,有助于提高患者服药依从性,减少患者心血管事件再入院率,并能提高患者生活质量。
目的运用自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Intergrated Moving Average,ARIMA)建立月平均住院费用和住院日的医学经济学模型,为医院精细化管理提供依据。方法利用R4.0.2软件对2017年1月—2021年12月四川大学华西医院宜宾医院(宜宾市第二人民医院)的平均住院费用和住院日数据建立时间序列ARIMA预测模型。结果住院费用最优模型为ARIMA(0,1,1),赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)=924.35,贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC)=928.51,残差Ljung-Box Q=12.51(P=0.768),可认为残差序列为白噪声。平均住院日的最优模型为ARIMA(5,1,1),AIC=87.49,BIC=104.11,残差Ljung-Box Q=10.05(P=0.612),可认为残差序列为白噪声。2022年1—12月实际值与预测值基本吻合,月人均住院费用和人均住院日的平均相对误差为0.55%、0.29%。结论建立基于时间序列ARIMA模型能够为合理配置卫生资源提供强有力的数据支撑。
