李春青
- 作品数：26 被引量：61H指数：5
- 供职机构：广西民族师范学院更多>>
- 发文基金：广西高校科学技术研究项目广西民族师范学院资助项目河南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术更多>>
- 基于事务间关联规则的数据挖掘算法研究
- 2014年
- 结合模糊集和不确定性推理等理论,对数据挖掘诸多问题进行了系统的描述,尤其注重详细介绍关联规则问题。在研究现有算法的基础之上,提出自己的基于变换矩阵形式的相似度量基础上的多维事务间及事务间关联规则的挖掘算法及模型,从而使得挖掘效率得到提高。
- 李春青李海生
- 关键词：数据挖掘
- 网格化MRRF距离矩阵并行生物进化树算法
- 2016年
- 针对传统生物进化树执行效率不高的问题,提出一种网格化MapReduce-Robinson-Foulds(MRRF)距离矩阵并行生物进化树算法.首先,基于HashRF算法基本思想,设计实现了生物进化树MapReduce模型的网格化构建,以及网格参数计算;其次,利用两阶段MapReduce过程分别获得Robinson-Foulds距离子矩阵和联合后的距离总矩阵,实现了进化树在MapReduce架构下的Robinson-Foulds矩阵表示.最后,通过与Hash和HashRF算法进行对比,显示MRRF算法在运行时间和算法加速比上均要优于对比算法,并通过仿真对网格计算节点在不同核心数情况下对算法的影响进行了实验研究.
- 李春青李海生梁婷婷赵凯
- 关键词：MAPREDUCE网格化并行计算
- 一种基于改进鹈鹕优化算法的机器人路径规划方法
- 本发明公开了一种基于改进鹈鹕优化算法的机器人路径规划方法，包括：构建栅格地图模拟机器人工作环境；基于改进鹈鹕优化算法，输出最优鹈鹕个体的位置；改进鹈鹕优化算法，将Cubic混沌映射应用于种群初始化；引入自适应反馈调节因子...
- 李春青蒋正峰黄勇萍李艳
- 同尺寸矩形毛坯排样研究综述被引量：2
- 2012年
- 优化排样的目的是提高材料的利用率和下料工作效率,从而实现节约成本的目标。综述了排样的作用,国内外对同尺寸矩形毛坯的研究现状和水平,详细介绍了动态规划算法在同尺寸矩形毛坯排样中的应用。
- 李海生李春青
- 关键词：排样动态规划
- 基于关联规则算法的数据挖掘研究被引量：2
- 2017年
- 应用数据挖掘技术对高校就业数据进行了分析,介绍了就业数据预处理过程,并对处理好的数据应用Apriori算法进行关联挖掘,对实验结果进行了总结。
- 李春青
- 关键词：数据挖掘数据预处理APRIORI算法
- 基于课程设计的考核方式——以Java语言程序设计课为例被引量：1
- 2017年
- 从Java语言程序设计考核现状出发,结合广西民族师范学院计算机科学与技术专业应用型人才培养的办学定位,从课程设计概念、实施方案、注意事项、效果分析等几方面介绍了基于课程设计的考核方式在Java语言程序设计课程中的应用。
- 李春青
- 关键词：JAVA语言程序设计课程设计
- 计算机专业中职升本学生职业能力培养关键因素分析被引量：1
- 2023年
- 中职升本是高等职业教育体系的重要组成部分,探索和制定适合中职升本学生特点的人才培养路径,是实现中职升本学生在本科求学阶段职业能力获得有效提升的有力保障。从国家职业发展规划相关政策出发,对地方二本院校计算机专业中职升本人才培养现状进行剖析,以职业能力培养为目标,从人才培养体系制定、课程体系的制定、师资力量的建设、考核体系的完善等关键因素进行分析归纳,为推进中职升本学生职业能力培养提出相应的建议。
- 李春青
- 一种基于改进蚁群算法的机器人路径规划方法
- 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的机器人路径规划方法，包括：构建栅格地图模拟机器人工作环境；栅格地图中包括：自由栅格和障碍栅格；对障碍栅格进行膨胀处理，并利用peaks函数值表示路面陡坡的高度；基于所述栅格地图，确定搜索...
- 李春青黄勇萍刘娟
- 基于改进人工大猩猩部队算法的移动机器人路径规划研究
- 2024年
- 针对传统人工大猩猩部队优化算法在移动机器人路径规划问题中存在前期全局寻优能力较弱、后期收敛能力不强、容易陷入局部最优等问题,提出一种改进的人工大猩猩部队优化算法。在改进算法中,为提高初始种群质量,采用Logistic混沌映射生成种群;引入新的计算公式改进控制参数W的值,使其随着迭代次数增加而线性增大;融合鱼鹰优化算法的位置更新策略,以增强算法中个体之间交流信息;在算法开发阶段后期,应用莱维飞行策略更新个体位置,以保证算法后期的种群多样性。仿真实验结果表明,与SSA算法、GTO算法和GWO算法相比,改进算法在M1地图环境中得到的平均路径分别缩短了9.72%、6.07%和7.99%;在M2地图环境中得到的平均路径分别缩短了22.04%、44.16%和50.3%,具有明显优势。
- 李春青
- 关键词：路径规划LOGISTIC混沌映射
- 两阶段高期望权重项集下闭合类Apriori挖掘算法被引量：1
- 2016年
- 针对不确定数据集中,高期望权值容易产生较大计算冗余的问题,提出一种两阶段高期望权重项集下闭合类Apriori挖掘算法。针对传统层次挖掘算法只采用项集上界,对高期望权值进行处理效果并不理想的问题,设计补充层次挖掘算法的下闭合特性,给出证明过程,该特性在保证精度前提下可有效降低候选项集处理量;构建两阶段数据挖掘过程,第一阶段,基于分层搜索方法获得一组候选项集的高期望权重项集,第二阶段,再次扫描数据库获得项集高期望权值,完成数据挖掘过程。在标准数据集上的仿真对比结果表明,该算法在保证算法精度的前提下,能够大幅提高算法计算效率。
- 李海生李春青梁婷婷王高才
- 关键词：数据挖掘
