李歧强
- 作品数：184 被引量：1,030H指数：13
- 供职机构：山东大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家高技术研究发展计划山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理一般工业技术更多>>
- 基于电力需求响应的公共建筑基线负荷预测被引量：7
- 2011年
- 针对公共建筑基线负荷难以有效预测的问题,提出了一种基于模糊C-均值聚类预处理的人工神经网络预测方法。采用聚类算法,将大量的复杂历史数据集划分成多个群体的混合,每个群体对应单独的预测模型进行预测。该方法减少了培训数据,克服了标准方法数据量大和处理速度慢的缺点。将预测结果与标准的人工神经网络方法相比较,得到了较高的预测精度,能有效预测公共建筑基线负荷。
- 马庆李歧强
- 关键词：需求响应模糊C-均值聚类人工神经网络
- 有约束指导的粗集决策表属性约简算法被引量：1
- 2007年
- 粗集理论通过对原始决策表的约简获取规则知识,其核心部分是属性约简.本文在结合两种基本属性约简算法优点的基础上提出了有约束指导的属性约简算法,并给出了算法的详细步骤.该算法通过专家经验的约束指导避免了对属性之间随机组合情况的搜索,可以提高求解速度.仿真试验验证了该方法的有效性和优越性.应用该算法处理一组生产调度数据以获取调度规则,结果显示能较好的与生产实际相吻合,这进一步验证了算法的实用性.
- 郭庆强李歧强丁然
- 关键词：粗集属性约简
- 一种纳米柱阵列微流控芯片及其检测方法
- 本发明公开了一种纳米柱阵列微流控芯片及其检测方法，该芯片包括底层芯片以及分别与其组合使用的探针铺设层芯片和进样层芯片，所述探针铺设层芯片上开设探针铺设流道，所述进样层芯片上开设进样流道，在使用时，所述探针铺设流道和进样流...
- 靳欣李歧强韩琳
- 基于混合进化策略的非线性系统辨识被引量：2
- 2004年
- 进化策略是一类适用于非线性、不可微和多峰值复杂函数的优化方法。提出了基于混合进化策略的非线性系统辨识方法。方法的基本思想是将非线性系统辨识问题转化为参数空间上的函数优化问题,然后应用一种新的混合进化策略对整个参数空间进行搜索以获得系统参数的最优估计。仿真结果显示了该方法的有效性。
- 柯晶李歧强乔谊正
- 关键词：系统辨识进化算法进化策略
- 离网并网混合光伏发电控制系统
- 本实用新型涉及一种离网并网混合光伏发电控制系统。该控制系统由光伏阵列，并网逆变器、蓄电池组、双向逆变器、负载、功率表、公共电网、需求响应控制系统和开关组构成。所述光伏阵列通过并网逆变器接入交流侧，蓄电池组通过双向逆变器接...
- 李歧强杨中旭孙文健
- 文献传递
- 分拣系统自动上包的扩展Petri网分析
- 简要介绍了自动分拣系统及其上包控制系统的组成和结构，提出了一种四色扩展Petri网。基于四色扩展网对自动分拣系统的上包控制和货包信息的同步跟踪进行了建模，并作了活性、有界性和安全性分析，解决了分拣货包与其分拣信息下一致的...
- 李歧强钱积新
- 关键词：自动分拣系统PETRI网
- 文献传递网络资源链接
- 连续过程动态调度的一种实现方法
- 2010年
- 连续过程动态调度是提高企业效益的重要手段,但很难解决生产调度要求的实时性与寻优性之间的矛盾。根据连续过程的特点总结了4条由生产装置抽象出模型的原则。给出了专家经验和数学模型相结合的组态化建模方法,并给出了详细实现步骤。组态化建模方法可以在意外事件发生时迅速结合调度专家的经验,实现优化性和实时性之间的平衡。在已有模型基础上,用户只需要通过调整部分参数和侧线走向就可以使模型及时反映生产过程的变化。最后通过一个炼油厂简化实例说明了该方法的可行性和具体实现。
- 郭庆强李歧强李明丁然
- 关键词：动态调度组态
- 加工时间不确定的炼钢连铸生产调度串级交叉熵算法被引量：6
- 2016年
- 针对加工时间不确定的炼钢连铸生产调度问题,一方面考虑炉次精炼时间是运输时间和等待时间的线性增函数,并考虑分时电价,提出基于关键炉次的左右混合调整方法对各炉次精炼时间进行调整;另一方面,考虑炉次在各阶段的基本加工时间和连铸机最早开浇时间可在一定范围内选择,提出一种串级交叉熵算法进行求解.设计了不同的仿真实例,并将串级交叉熵算法与改进自适应遗传算法进行比较,验证了所提出算法的优越性.
- 王桂荣李歧强丁然王鲁浩
- 关键词：炼钢连铸交叉熵分时电价
- 一种细胞分选与检测的微流控装置及方法
- 本发明公开了一种细胞分选与检测的微流控装置及方法，该装置包括芯片和玻璃片，所述芯片上与玻璃片接触的一面刻有流道，所述流道被数个栅栏分割开，所述栅栏顶部与玻璃片紧密接触；所述芯片上分为A区域和B区域，所述A区域靠近流道入口...
- 李歧强靳欣韩琳
- 双枝模糊决策与决策识别问题被引量：42
- 2001年
- 文章提出具有中性域X (X ≠ {x} )X的上的双枝模糊决策的概念和决策优化分析模型、决策判定定理、决策识别定理、决策去余定理和决策因素域X上的挖洞原理。双枝模糊决策具有下列特征 :决策结论的双向依赖特性 ,决策结论的叠加合成特性 ,决策结论的枝 -分离特性 ,决策结论的枝 -退化特性 ,决策结论的非失误特性。
- 史开泉李歧强
