李金梅
- 作品数：4 被引量：38H指数：4
- 供职机构：哈尔滨医科大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目黑龙江省卫生厅科研项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 黑龙江省居民高血压患病及影响因素分析被引量：15
- 2009年
- 目的探讨黑龙江省高血压的主要影响因素,为制定高血压的防治措施提供依据。方法对黑龙江省哈尔滨市太平区、肇东市和双城市常住居民进行高血压影响因素的问卷调查和医学体检。对调查结果进行单因素和多因素非条件Logistic回归分析。结果单因素分析显示,有意义的变量有性别、年龄、文化程度、高血压家族史、饮酒、职业性体力劳动、腰围和体质指数。经Logistic回归模型分析,调整年龄和性别后,进入主效应模型的变量为文化程度、高血压家族史和腰围,其OR值分别为1.331,1.478,2.730。结论文化程度、高血压家族史和腰围是黑龙江省居民高血压的主要危险因素。
- 李金梅隋虹付金林汪婷婷宋忙华刘淑梅
- 关键词：高血压影响因素
- 主成分Logistic回归在筛选冠心病危险因素中的应用被引量：5
- 2012年
- 目的探讨主成分Logistic回归方法在筛选冠心病危险因素中的应用。方法选择2009年4月-2010年8月在哈尔滨医科大学第一附属医院行冠脉造影术者,按照金标准分为冠心病组(465例)和对照组(277例);首先对Lo-gistic回归模型进行共线性诊断,然后应用主成分改进的Logistic回归分析,得到并解释最终的回归模型。结果共线性诊断提示各变量之间存在明显的共线性,采用主成分改进的Logistic回归分析显示,冠心病与年龄、性别、载脂蛋白A、TG、HDL-C、糖尿病史、高血压史、吸烟史在内的多种因素有关。结论主成分改进的Logistic回归在筛选冠心病危险因素中具有较好的作用,在对疾病危险因素进行Logistic回归分析时,若多变量间存在多重共线性,采用主成分改进的Lo-gistic回归分析能得出更好的回归模型。
- 行岳真祁瑞李金梅李贞子王丽敏孙宏刘艳马葆华隋虹
- 关键词：冠心病主成分LOGISTIC回归
- 黑龙江省居民体重指数、腰围与高血压患病关系的研究被引量：7
- 2008年
- 目的:探讨体重箍数(RMI)和腰围(WC)对人群高血压患病率的影响。方法:采取多阶段分层整群随机抽样的方法获得样本人数,对调查人数进行问卷调查,医学体检,并计算体重指数。比较不同BMI和WC分组的高血压患病率。结果:随着RMI和/或WC的增高,高血压患病率呈明显的上升趋势。结论:体重指数和腰围与高血压密切相关,保持BMI和WC均在正常范围是预防高血压的有效措施。
- 李金梅付金林刘淑梅隋虹
- 关键词：体重指数腰围高血压比值比
- 聚类分析在膳食模式研究中的应用被引量：11
- 2009年
- 宋忙华隋虹汪婷婷李金梅张吉胡乃宝
- 关键词：聚类分析膳食模式聚类方法系统聚类样本数据
