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李静

作品数:9 被引量:98H指数:4
供职机构:同济大学经济与管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理文化科学自动化与计算机技术社会学更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 7篇经济管理
  • 2篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇社会学

主题

  • 2篇支持向量
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  • 1篇主题

机构

  • 9篇同济大学
  • 2篇南开大学
  • 1篇上海财经大学

作者

  • 9篇李静
  • 2篇王效俐
  • 2篇楼江
  • 1篇刘潇
  • 1篇赵素君

传媒

  • 2篇经济论坛
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  • 1篇情报理论与实...
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  • 1篇科技与创新
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  • 1篇数据分析与知...

年份

  • 1篇2021
  • 3篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2012
  • 2篇2010
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
虚拟产品的经济特征与分类被引量:2
2012年
随着互联网的发展,一类新的产品——虚拟产品应运而生,这类产品在现实世界中没有使用价值,典型的代表是网络游戏中的装备和工具,虚拟产品提供更便捷的游戏体验,依托于游戏这个虚拟环境而存在。相对于传统产品和信息产品,虚拟产品具有不同的经济特征,无法直接套用经典的经济学理论。本文主要从虚拟产品的经济特征出发,与传统产品和信息产品进行比较,并在此基础上对虚拟产品进行了系统的分类。
李静
关键词:网络游戏经济特征
上海市土地供给与经济增长关系研究被引量:5
2010年
土地资源作为支撑经济活动的基本投入要素,其经济供给存在一定弹性。本文立足于此观点,运用SPSS等工具,通过对上海市土地供给数据及经济数据的分析,认为上海市土地供给与经济增长密切相关,且其对经济增长的影响程度呈现逐渐减弱并趋于平稳的态势。因此,本文提出,上海市经济发展应逐步转变经济增长方式,适当加大资本投入强度,提高土地利用效益,以实现土地的节约集约利用。
楼江宦旻婷李静
关键词:经济增长贡献度
服务出口与中国经济增长
2017年
本文以当前经济增长情况为背景,就服务出口与中国经济增长作出探究。研究结果显示,当前,服务业已经占据了国民经济的半壁江山,服务出口已经成为中国经济增长的重要力量来源。在未来经济增长发展的过程中,国内要积极提升服务业产业结构优势,同时要优化服务出口结构,提升服务出口竞争力,提升服务出口国内增加值,继而为服务出口推动中国经济的进一步增长提供强有力的保障。
李静
关键词:经济增长
股票指数收益率分布研究
2018年
分析了沪深300指数从2005-01-04—2018-04-13的价格数据,发现其日收益率分布具有左偏、尖峰厚尾的特征,不满足正态分布;用高斯混合分布对沪深300指数日收益率进行拟合,并用基于BIC指标的EM算法求解混合分布参数,结果表明,高斯混合分布可以很好地捕捉到指数收益率的分布特征。
李静
关键词:股指收益率EM算法
基于机器学习算法的研究热点趋势预测模型对比与分析——BP神经网络、支持向量机与LSTM模型被引量:58
2019年
[目的/意义]细粒度分析学科领域热点主题发展脉络并对利用机器学习算法对未来发展趋势进行准确预测研究。[方法/过程]提出一种基于机器学习算法的研究热点趋势预测方法与分析框架,以基因工程领域为例利用主题概率模型识别WOS核心集中论文摘要数据研究热点主题并进行主题演化关联构建,然后选取BP神经网络、支持向量机及LSTM模型等3种典型机器学习算法进行预测分析,最后利用RE指标和精准度指标评价机器学习算法预测效果并对基因工程领域在医药卫生、农业食品等方面研究趋势进行分析。[结果/结论]实验表明基于LSTM模型对热点主题未来发展趋势预测准确度最高,支持向量机预测效果次之,BP神经网络预测效果较差且预测稳定性不足,同时结合专家咨询和文献调研表明本文方法可快速识别基因领域研究主题及发展趋势,可为我国学科领域大势研判和架构调整提供决策支持和参考。
李静徐路路
关键词:热点主题支持向量机模型
基于时间序列分析和SVM模型的基金项目新兴主题趋势预测与可视化研究被引量:25
2019年
[目的/意义]基金项目文本蕴含着丰富的前沿主题信息,通过细粒度识别科学研究前沿中的新兴主题,可以预测分析新兴主题未来发展趋势并可视化展示。[方法/过程]文章提出一种基于时间序列分析和SVM模型的基金项目新兴主题趋势预测与可视化分析方法,分析基金项目内外部特征属性,构建基金项目新兴主题探测公式,利用时间序列分析和支持向量机等深度学习算法模型,对新兴主题发展趋势进行预测分析,最后利用可视化分析软件Gephi进行可视化展示以揭示前沿领域竞争态势。[结果/结论]通过以石墨烯领域数据进行实验并结合专家咨询和传统论文聚类方法对比分析,表明该方法能够更加快速准确识别新兴主题,为我国科技政策制定提供决策支持和参考。
李静徐路路赵素君
关键词:时间序列支持向量机模型可视化
基于并列排名的组合评价方法及其鲁棒性分析
2021年
本文提出一种允许并列排名的组合评价方法,利用多种单一评价方法对方案进行排序,提取多个排序结果中的一致优劣关系作为约束条件,并以原始决策矩阵为自变量构造效用函数,通过目标规划求解各方案的综合效用值,以综合效用值的大小确定各方案的排名,综合效用值相同的方案被认为没有差别,排名并列。定义Weak-Kendall系数描述评价方法的鲁棒性,从数据的随机扰动和方案数量的变化两个角度设计仿真实验,引入实例,并与离差最大化法、均值法、模糊Borda法等组合评价方法进行比较,结果表明并列排名组合评价方法在这以上两方面具有更强的鲁棒性。最后,通过研究单一评价方法的选择对并列排名法的影响,探讨方法的改进方向。
王效俐李静
关键词:组合评价鲁棒性
遏制房价过快上涨之长效机制研究被引量:4
2010年
一、近年来房地产价格上涨过快的原因 1.城市化进程加快,房屋需求量不断扩大 据估计,未来10年,我国城市化率将以每年至少1.5%的速度增长,即每年将新增城市人口近2000万人。若以人均需求住房面积30平方米计算,每年新增城市人口的住房需求约为6亿平方米,这是房价保持坚挺的主要动力。
楼江李静
关键词:房价城市人口城市化率住房面积住房需求
邻域粗糙集融合网格搜索组合分类器的理财决策知识获取研究被引量:4
2019年
【目的】为提高金融机构理财决策知识获取的效率和有效性,提出邻域粗糙集融合网格搜索组合分类器的理财决策知识获取模型。【方法】建立理财决策知识获取系统框架,采用邻域粗糙集方法对决策系统进行知识约简,采用SMOTE过采样方法消除数据的不平衡性,采用网格搜索方法搜索组合分类器的最优参数。通过模型的训练和测试,对约简组合进行评估和优选,选出最佳约简;最后,通过约简获取决策系统的规则知识,存入组织知识库,完成知识获取。【结果】采用4521条真实理财数据进行实证分析,测试集购买类样本准确率(Sensitivity)达到83.55%,未购买类样本准确率(Specificity)达到80.74%, AUC值达到0.8214。【局限】未针对保险、消费贷款等其他类型的营销数据进行验证。【结论】邻域粗糙集融合网格搜索组合分类器的分类模型能够有效提高理财决策系统的整体分类能力,识别和获取关键客户知识,提高金融机构理财产品决策的效益和效率。
李静刘潇王效俐
关键词:知识获取邻域粗糙集组合分类器网格搜索
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