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杨磊

作品数:14 被引量:34H指数:3
供职机构:南京工业大学更多>>
发文基金:江苏省教育厅自然科学基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:建筑科学经济管理文化科学水利工程更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇建筑科学
  • 4篇经济管理
  • 3篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程

主题

  • 4篇载力
  • 4篇支持向量
  • 4篇支持向量机
  • 4篇向量机
  • 4篇极限承载力
  • 4篇承载力
  • 3篇单桩
  • 3篇单桩竖向
  • 3篇单桩竖向极限
  • 3篇竖向
  • 3篇竖向极限
  • 3篇竖向极限承载...
  • 3篇企业
  • 3篇最小二乘
  • 3篇最小二乘支持...
  • 3篇基坑
  • 3篇极限承载
  • 3篇高校
  • 2篇单桩竖向极限...
  • 2篇疫情

机构

  • 14篇南京工业大学

作者

  • 14篇杨磊
  • 5篇徐洪钟
  • 2篇蒋刚
  • 2篇赵金勇
  • 1篇宰金珉
  • 1篇王旭东
  • 1篇叶青松
  • 1篇周元

传媒

  • 6篇经济研究导刊
  • 3篇南京工业大学...
  • 1篇水电能源科学
  • 1篇江苏建筑
  • 1篇岩土力学
  • 1篇2007年地...

年份

  • 1篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2011
  • 4篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于最小二乘支持向量机回归的单桩竖向极限承载力预测被引量:1
2007年
基于单桩载荷试验数据,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)回归的方法,建立了单桩竖向极限承载力的预测模型.利用文献中桩的载荷试验数据来训练LSSVM模型,并确定了模型参数.研究结果表明,同常用的BP网络相比,LSSVM预测模型具有学习速度快、预测性能较好、选择参数少等优点,是一种有效的预测单桩极限承载力的方法.
杨磊徐洪钟
关键词:单桩最小二乘支持向量机竖向极限承载力
支持向量机在基坑变形预测中的应用研究
当前城市基坑开挖深度越来越大,周边环境越来越复杂,对基坑施工变形控制的要求也越来越高。准确地预测基坑变形从而指导基坑安全施工对于人类的生命与财产安全具有重大意义。本文将支持向量机方法应用于基坑施工变形预测,研究了基于支持...
杨磊
关键词:基坑变形预测支持向量机神经网络学习算法土体参数
基于最小二乘支持向量机回归的基坑变形预测被引量:9
2008年
将最小二乘支持向量机回归用于基坑变形预测.根据基坑位移的实测时间序列资料,应用最小二乘支持向量机回归建立了基坑位移与时间的关系模型.研究结果表明,最小二乘支持向量机回归用于基坑变形预测,具有较高的预测精度.与通常采用的BP神经网络相比,该方法具有预测误差小、计算快速、所需数据少等优点.
徐洪钟杨磊
关键词:基坑最小二乘支持向量机支持向量机
基于LS-SVM的基坑最大水平位移预测模型被引量:2
2011年
基于已施工的基坑工程监测资料,提取对基坑变形影响明显的因素,以基坑变形的各影响因素作为模型输入和基坑的最大水平位移作为输出,建立了LS-SVM预测模型,利用该模型对拟开挖基坑进行了变形预测,并将预测结果与BP神经网络模型预测结果进行了比较。结果表明,该模型预测精度较高,且泛化能力强。
徐洪钟周元杨磊
关键词:最小二乘支持向量机基坑
含有机质粉质粘土的压缩试验与性状分析被引量:2
2008年
通过重铬酸钾法测定了取自南京河西地区土样的有机质含量在5%~10%之间,判定其为有机质土。根据比较南京地区一般粉质粘土的物理力学指标,发现有机质土的含水率、孔隙比、压缩系数都远大于南京地区一般粉质粘土,说明该土样属于高孔隙比、高液限、高压缩性土,且随着土样中有机质含量的增大,其含水率、孔隙比、液塑限、压缩性逐渐增大。后又采取上述有机质土进行压缩-回弹再压缩试验研究,土样的残余变形比弹性变形大得多。
杨磊赵金勇蒋刚
关键词:孔隙率
基于ANFIS的单桩竖向极限承载力预测模型
人工神经网络已应用在岩土工程的各个方面.针对常用的BP网络的不足之处,建立了基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的单桩竖向极限承载力预测模型.利用文献中桩的载荷试验数据来训练ANFIS网络,确定了网络参数.研究结果表...
杨磊徐洪钟
关键词:单桩竖向极限承载力ANFIS
文献传递
基于ANFIS的单桩竖向极限承载力预测模型被引量:1
2006年
人工神经网络已应用在岩土工程的各个方面。针对常用的 BP 网络的不足之处,建立了基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的单桩竖向极限承载力预测模型。利用文献中桩的载荷试验数据来训练 ANFIS 网络,确定了网络参数。研究结果表明。同常用的 BP 网络相比,ANFIS 预测模型具有学习速度快。拟合能力较好,训练结果唯一等优点,该方法是一种有效地预测单桩极限承载力的方法。
杨磊徐洪钟
关键词:单桩竖向极限承载力ANFIS
浅谈高校基金会筹资工作中的问题及其对策被引量:3
2020年
高等教育事业的飞速发展带来了高校承载功能的复杂化与多元化,使高校对于资金的需求不断扩张,完全依靠财政拨款已无法满足高校的发展需求,高校基金会作为高校吸纳社会资源的重要平台也随之受到重视。目前我国高校基金会发展势头迅猛,数量增长很快,吸纳社会资源的能力也在逐步提升。但是,随着高校基金会的不断发展,很多问题也逐渐显现。为解决这些问题,高校基金会应当提高工作人员素质,加强人员能力培训;扩大筹资队伍,建立筹资奖励机制;建立专门的投资管理团队,制订专业投资计划;加强与捐赠方的联系,充分开发校友资源。
杨磊
关键词:高校基金会筹资投资理财
浅析生物医药类小微企业存在问题及相应对策
2022年
生物医药类小微企业是我国生物医药产业科技创新的探路者,对我国生物医药产业发展起到至关重要的作用。新冠疫情之后,生物医药类企业面临良好的发展机遇。然而,在国家大力支持医药类企业发展的背景之下,生物医药类小微企业可能面临着新的竞争挑战。目前我国生物医药类小微企业在发展过程中依然还是存在着不少问题,因此,通过对生物医药类小微企业存在的问题进行分析,从而提出解决方案。
杨磊
新时代高校财务服务能力提升的实践与思考被引量:10
2019年
随着高等教育财政投入的逐年增加和“放管服”改革的深入推进,高校事业发展对财务工作的“不满意度”持续上升,主要体现在服务效率、效果,以及财务对教育事业发展的保障等方面。为此,运用系统思维,从组织、制度等四个维度提出提升高校财务服务能力的新举措,以期为学校高质量发展助力护航。
叶青松姜良松杨磊
关键词:高校财务
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