王双成
- 作品数：84 被引量：419H指数：10
- 供职机构：上海立信会计学院数学与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学文化科学更多>>
- 基于广义朴素贝叶斯分类器的空值处理方法被引量：4
- 2004年
- 给出了基于广义朴素贝叶斯分类器的空值处理方法,该方法利用广义朴素贝叶斯分类器的较强预测能力及灵活的效率选择方式,有效地解决了数据中的空值处理问题.利用模拟数据进行了对比实验,结果显示,其预测准确性明显提高.
- 王辉王双成周颜军张剑飞
- 基于局部依赖分析的特征子集选择
- Bayesian网络是特征子集选择的有力工具,基于Bayesian网络特征子集选择就是建立类变量的Markov毯.文中在对变量之间基本依赖关系、结点之间基本结构、依赖分离标准和Markov毯进行分析的基础上,基于局部依赖...
- 王双成刘念祖王小玲
- 关键词：特征子集选择BAYESIAN网络分类器类变量
- 文献传递
- 基于类约束的贝叶斯网络分类器学习被引量：34
- 2004年
- 分类能力是人类经过学习得到的重要而基本的能力 ,也是机器学习、模式识别和数据采掘研究的核心问题 .在0 - 1损失率下 ,证明了基于类约束的贝叶斯网络分类器是最优分类器 .建立该分类器的核心问题是基于类约束属性贝叶斯网络结构学习 ,给出了学习属性贝叶斯网络结构的方法 ,在学习过程中使用了根据弧方向因果语义确定边方向的方法 ,并和碰撞识别定向相结合 ,在边定向之后进行冗余弧检验 ,解决了目前冗余边检验在定向之前所导致的问题 ,显著提高了结构学习效率和准确性 .并使用模拟数据进行了分类实验和分析 .
- 王双成苑森淼王辉
- 关键词：贝叶斯网络分类器
- 课堂教学中的信息传递、控制与教学策略探讨被引量：2
- 2012年
- 课堂教学在相当长的短时间内仍将是主要的教学方式,也是学生建立知识结构和形成认知结构的重要渠道。本文从课堂教学的信息传递、控制和教学策略三方面对课堂教学机制和过程进行探索,以为制定科学的教学方法和提高教学质量提供参考依据。
- 李兰春王双成
- 关键词：课堂教学信息传递教学控制教学策略
- 汇率预测方法及比较:基于贝叶斯平均分类回归模型的检验被引量：3
- 2016年
- 分类回归模型是回归模型家族的一个重要组成部分。文章针对现有的分类回归模型均采用选择性回归计算所存在的问题,建立了贝叶斯平均分类回归模型,并将其用于人民币汇率预测的实证研究。在实证研究时选取人民币对主要货币的汇率序列,对使用时间序列模型的预测结果与贝叶斯平均分类回归模型的预测结果进行对比分析,证明贝叶斯平均分类回归模型确实能够提高预测准确度。还使用贝叶斯平均分类回归模型对比分析了现有研究文献的预测效果,结果表明分类回归模型具有一定程度的优越性。
- 毕玉江王双成
- 关键词：汇率预测GARCHARIMA
- 认知结构评估的动态贝叶斯网络分类器方法
- 依据神经心理学的研究成果分离出认知结构的3大组成部分,在此基础上给出认知结构评估的指标体系,并建立用于认知结构评估的动态层次朴素贝叶斯网络分类器模型。为提高分类识别的可靠性,在连续属性条件密度估计中引入形状参数,并通过优...
- 李兰春王双成杜瑞杰
- 关键词：分类器
- 文献传递
- 无向马尔科夫毯分类器与集成
- 2008年
- 无向马尔科夫毯结构是属性和类变量之间的最重要依赖结构之一,建立无向马尔科夫毯分类器的核心是无向马尔科夫毯结构学习。针对现有无向马尔科夫毯结构学习方法具有低效率和可靠性,以及不具实用性等问题,基于贝叶斯网络理论、马尔科夫网络理论和依赖分析方法进行具有多项式复杂度的无向马尔科夫毯结构和分类器学习,来避免这些问题。并建立最优性定理、可转换定理、可靠性定理和局部化定理为其提供理论依据。同时,对小例子集情况,给出了近似学习方法,并将无向马尔科夫毯分类器扩展为联合分类器,以有效地进行小例子集分类。
- 王双成冷翠平刘凤霞
- 关键词：分类器贝叶斯网络
- 情景预测的贝叶斯网络方法研究
- 贝叶斯网络是情景分析与预测的有力工具。目前未来情景构建主要通过单变量预测的组合来实现，忽略变量之间的内在联系，导致预测的情景往往不够准确。针对这种情况，通过结合主观专家知识和客观数据建立情景贝叶斯网络，并基于贝叶斯网络的...
- 王双成邵军杜瑞杰
- 关键词：情景贝叶斯网络
- 文献传递
- 基于动态贝叶斯网络的通货膨胀风险预测研究
- 2014年
- 利用动态朴素贝叶斯分类器对我国的通货膨胀风险进行了预测,并在此基础上计算了不同风险因素对通货膨胀风险等级的影响程度,结果表明,动态朴素贝叶斯分类器方法能够较好地预测和分析通货膨胀风险。利用我国实际经济数据进行模拟预测,结果显示在88.24%的可信度下,我国2012年第二季度的通货膨胀风险等级为2级,通货膨胀率预测值约为3.8%。通过分别使用包含和不包含企业家信心指数的动态朴素贝叶斯分类器进行预测,结果发现考虑了企业家信心指数的分类器大约能将预测准确率提高5%,这说明对通货膨胀风险等级预测有必要考虑经济主体的预期因素。通过计算6个指标对通货膨胀风险等级的影响程度,发现货币供应和产出缺口仍是解释我国通货膨胀风险的两个主要因素。
- 贾德奎王双成卞世博
- 关键词：动态贝叶斯网络通货膨胀风险产出缺口货币供应量
- 可能网络结构学习的依赖分析方法研究
- 2009年
- 贝叶斯网络是概率理论与图形模式的结合,被广泛用于不确定性问题求解,但不具有处理不准确性信息的能力。可能网络是可能理论、概率理论与图形模式的结合,可弥补贝叶斯网络这方面的不足。首先介绍关于可能网络的一些概念,并与贝叶斯网进行比较,然后给出一种基于依赖分析的可能网络结构学习方法。
- 冷翠平王双成
- 关键词：贝叶斯网络集值
