王天树
- 作品数：12 被引量：59H指数：5
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院人工智能与机器人研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家自然科学基金创新研究群体项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电气工程更多>>
- 三维人体运动分析和合成的统计方法
- 该文中包含了运动分析、运动合成两部分工作：首先,为了对人体运动进行自动分割、聚类,该文提出了人体运动的非监督聚类分析方法.该文提出的方法包含两个步骤：首先,对序列进行过分割（Over segmentation）并对过分割...
- 王天树
- 关键词：统计学习贝叶斯方法动态贝叶斯网络三维人体运动隐马尔可夫模型
- 文献传递
- 机器智能与模式识别研究中的统计学习方法被引量：9
- 2002年
- 简要介绍了学习算法的发展状况 ;讨论了机器智能与模式识别研究中的统计学习方法和图模型的一般理论 ;重点叙述了图模型的统计推断过程和学习算法以及应用统计学习方法解决问题的一般步骤 ;最后给出了用于时间序列分析的动态贝叶斯网络的实例 .
- 王天树郑南宁袁泽剑
- 关键词：模式识别图模型统计学习
- 用于人体运动合成的运动纹理模型被引量：1
- 2003年
- 王天树郑南宁李岩徐迎庆沈向洋
- 关键词：计算机图形学
- 用于人体运动合成的运动纹理模型
- 本文提出了一种新的用于人体运动合成的运动纹理(MOTION TEXTURE)模型,该模型使用统计方法自动分析人体运动捕捉数据,并且可以合成与原始数据在统计特性上相同的人体运动.运动纹理模型是一个两层统计模型.其中包含的两...
- 王天树郑南宁李岩徐迎庆沈向洋
- 关键词：统计学习计算机动画
- 文献传递
- 全数字化直流PWM伺服系统研究
- 该文研究和分析了一个全数字直流伺服系统的硬件、软件的设计过程.并对该系统进行了初步试验.系统使用计算机和单片机联合实现了实时控制.控制系统由三环结构构成,分别使用变结构控制算法和PID算法.设计控制算法时用计算机仿真作为...
- 王天树
- 关键词：直流伺服系统全数字脉宽调制非线性控制
- 用于动态序列合成的基于核密度估计的隐马尔科夫模型被引量：3
- 2003年
- 提出了一种用于动态序列合成的统计模型———基于核密度估计的隐马尔可夫模型 .给定一个输入动态序列 ,该模型可以自动产生被控的输出动态序列 .文中提出的模型是一种以非参数化概率密度估计作为观测模型的隐马尔可夫模型 .该模型对输入和受控输出序列的联合概率分布进行建模 ,并利用基于核函数的概率密度估计来学习联合概率分布的细节信息 .文中详细地讨论了该模型的学习和合成算法 .并利用该模型实现了一个虚拟指挥系统 .即给定一段音乐 ,系统可以自动生成相关的乐队指挥动作 .该文利用该系统对不同风格和节拍的音乐做了实验 .实验结果验证了算法的有效性 .
- 王天树郑南宁李岩徐迎庆沈向洋
- 关键词：隐马尔科夫模型计算机动画时间序列分析
- 模糊对向传播神经网络及其应用被引量：14
- 2000年
- 通过把对向传播(CP)神经网络的竞争层神经元的输出函数定义为模糊隶属度函数,提出了模糊对向传播(FCP)神经网络.该网络是CP网络的推广,它不仅能有效克服CP存在的问题,而且具有全局函数逼近能力.在结构上,FCP网络同径向基函数(RBF)网络是等价的.实际上,它是一种RBF网络,而且还是一种模糊基函数网络.FCP在时间序列预测中的应用表明,FCP不仅在学习精度上,而且在泛化能力方面较之CP和RBF均有较大的改善.
- 张志华史罡郑南宁王天树
- 关键词：神经网络CP神经网络模糊隶属度函数时间序列
- 学习矢量量化的软竞争算法被引量：3
- 2002年
- 尽管FALVQ算法的亏损因子为模糊隶属度函数,但由于它的尺度函数并不是模糊隶属度函数,使得算法的性能不稳定.为了克服这个问题,通过推广FALVQ中获胜亏损因子的定义,导出了广义LVQ的一类软竞争算法(SCALVQ),并且给出了它的3种具体形式.在SCALVQ中,亏损因子和对应的尺度函数是同一个模糊隶属度函数,它汲取了FALVQ和软竞争格式的优点,有效地克服了FALVQ存在的问题.
- 张志华郑南宁王天树
- 关键词：学习矢量量化模糊隶属度函数尺度函数神经网络
- 人体三维运动分析与合成的统计方法
- 王天树
- 关键词：统计学习动态贝叶斯网络
- 广义LVQ神经网络的性能分析及其改进被引量：13
- 1999年
- 首先从理论上分析了广义学习矢量量化（ＧＬＶＱ）网络的ＧＬＶＱＦ算法的性能，ＧＬＶＱＦ算法在一定程度上克服了ＧＬＶＱ 算法存在的问题．然而，它对获胜表现型的学习具有好的性能，对于其它的表现型，性能却十分不稳定．分析了产生这个问题的原因，直接从表现型的学习率出发，提出了选取学习率的准则，并给出了两种改进的算法．最后，使用ＩＲＩＳ数据验证了算法的性能，改进算法较之ＧＬＶＱＦ算法具有明显的稳定性和有效性．
- 张志华郑南宁王天树
- 关键词：学习率LVQ神经网络聚类算法
