王梦飞
- 作品数：6 被引量：22H指数：3
- 供职机构：中国国土资源航空物探遥感中心更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金中国科学院知识创新工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学天文地球矿业工程更多>>
- 基于特征光谱的矿物组分提取研究——以新疆包古图斑岩铜矿钻孔岩芯样品分析为例被引量：2
- 2012年
- 为研究包古图斑岩铜矿的矿床模型,文章引入基于特征光谱的矿物组分快速提取方法对岩芯样品的光谱进行蚀变矿物含量提取。该方法是将光谱曲线每个吸收峰近似为三角形,提取三顶点数值(波长与反射率)。假设每个顶点反射率为纯矿物光谱的线性叠加,结合含量来建立等式。以美国地质调查局矿物光谱库光谱为端元光谱。通过解方程组获取矿物组分。将提取出的钾化、石英—绢云母化和青磐岩化三种蚀变生成柱状图,结合实地测量的铜元素含量柱状图进行对比分析,总结出包古图斑岩铜矿垂向上的蚀变分带规律和铜矿化的分布规律。基于特征光谱的矿物组分快速提取方法可有效提取感兴趣的蚀变矿物,在矿床研究中具广泛应用前景。
- 王梦飞蔺启忠王钦军李帅刘庆杰陈玉
- 关键词：矿物组分斑岩铜矿蚀变分带
- 基于克隆选择支持向量机高光谱遥感影像分类技术被引量：8
- 2013年
- 作为支持向量机(support vector machine,SVM)高光谱影像分类的一个重要环节,参数设置的效率和精度直接影响到SVM模型训练效率和最终分类精度。本文首先建立一个SVM高光谱影像分类器,提出了利用免疫克隆选择算法优化的交叉验证进行核函数参数和惩罚因子C的优化选择的方法,得到了一种基于克隆选择优化的支持向量机(clonal selection SVM,CSSVM)高光谱影像分类器。然后将CSSVM与传统的基于网格搜索交叉验证的支持向量机(gird search SVM,GSSVM)分类器进行了对比评价,评价指标包括模型训练时间和分类精度等。最后基于AVIRIS高光谱遥感影像进行了两算法分类对比试验,结果表明:提出的CSSVM测试样本总分类精度超过85.1%和Kappa系数超过0.821 3,影像总分类精度超过81.58%和Kappa系数超过0.772 8,CSSVM与GSSVM的分类精度差别在0.08%以内,Kappa系数差别在0.001以内;CSSVM的模型训练时间是GSSVM的1/6至1/10,得到显著缩短;CSSVM方法在保持传统GSSVM优良分类精度的基础上,极大提高了模型的训练效率。
- 刘庆杰荆林海王梦飞蔺启忠
- 关键词：支持向量机核参数选择克隆选择网格搜索
- 遥感快速找矿系统在西准斑岩铜矿勘查中的应用被引量：3
- 2010年
- 本文利用天地一体化遥感原理和思路,针对遥感、地质"二层皮"的难题,结合大量找矿实践建立了遥感快速找矿系统,它融合了以岩矿光谱为核心的多元数据获取、处理和应用方法,并强化对遥感信息产品的真实性检验。遥感快速找矿系统对于新疆西准地区矿产地质勘查具有其他手段无法替代的优势。1遥感快速找矿系统技术体系遥感快速找矿系统是以野外光谱仪(ASD)、X-射线荧光矿物分析仪与GIS、GPS等小、快。
- 蔺启忠郭华东魏永明陈玉王梦飞李庆亭
- 关键词：遥感评价光谱仪地质要素地质剖面
- 一种红外光谱免疫计算的矿物组分定量提取方法
- 2013年
- 近红外/短波红外光谱的矿物组分快速鉴定技术可以大大提高野外矿产勘查、遥感矿物填图、岩芯矿物组分分析等工作的效率,成为目前高光谱技术研究的热点之一。文章给出了一个基于光谱相似度评价约束的联合目标岩石样品光谱和矿物光谱端元库进行矿物组分光谱反演的统一模型,然后以矿物光谱线性混合模型和光谱夹角相似度评价为例,建立了一个具体的组分反演模型;针对模型求解过程中的组合优化问题,提出了一种人工免疫克隆选择计算的矿物组分光谱(ICSFSLIM)识别方法;利用在中国新疆包古图地区选取的22个野外岩石样品的实测近红外/短波红外光谱进行了矿物组分提取试验,以样品薄片鉴定结果为准,将ICSFSLIM识别结果与组合特征光谱线性反演模型(CFSLIM)识别结果进行了定量的对比分析。结果表明:ICSFSLIM比CFSLIM的识别正确率提高了2.26%,有效率提高了18.6%,并且具有更高的识别稳定性。
- 刘庆杰荆林海李新武毕建涛王梦飞蔺启忠
- 关键词：红外高光谱免疫计算
- 矿物组分快速定量提取模型及其应用被引量：5
- 2010年
- 矿物成分快速鉴定是提高遥感矿产勘探、遥感矿物填图以及诸多地学研究等工作效率的关键。由于技术等各方面的限制,国内外针对矿物快速分析的模型和软件较少。20世纪90年代以来近红外光谱仪在技术上的突破和计算机的发展使得近红外光谱技术在矿物快速识别领域的应用变得可行,先后出现了基于吸收位置的反演模型(模型一)和基于波形匹配的反演模型(模型二)。文章提出了特征光谱线性反演模型。经美国地质调查局矿物光谱库(USGS)端元混合实验数据验证,该模型精度接近100%,远优于模型一和二。对新疆包古图地区地表随机所采23个样本分析,该模型平均精度为64.6%,另外两模型分别为:33.8%和8.1%,优于模型一和二。虽精度尚低于传统镜下鉴定方法,该模型具有高效、方便、工作量小、人为误差小等优点,已初步应用于新疆包古图地区遥感矿产勘探工作,有较好的推广前景。
- 李帅蔺启忠刘庆杰王梦飞王钦军魏永明
- 关键词：近红外光谱
- 基于野外实测光谱统计分析的蚀变矿物填图被引量：4
- 2010年
- 提出了一种新的基于野外实测光谱统计分析的蚀变矿物填图方法。该方法首先对野外测量得到的大量样本光谱数据进行聚类处理,从光谱的整体特征上将不同类型的样本区分开。第二步对各聚类结果中不同蚀变矿物分别建立其各自的判别函数。第三步在遥感影像上按照聚类得到的参考光谱分别进行大蚀变类的划分,最后在此基础上采用第二步得到的各蚀变类型的判别函数进行蚀变矿物的细化填图,得到最终的填图结果。该方法充分考虑了不同蚀变类型及蚀变组合的地区差异性,建立的蚀变矿物的判别函数更具有科学性,并且填图结果可在一定程度上进行可靠度评价。将该方法应用到新疆包古图地区的某一研究子区中,获得了较好的成果。
- 陈玉蔺启忠魏永明王梦飞李慧
