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王玉德

作品数:61 被引量:275H指数:8
供职机构:曲阜师范大学更多>>
发文基金:山东省自然科学基金国家自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>

文献类型

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  • 4篇2012
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  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 6篇2008
  • 2篇2007
  • 3篇2006
  • 1篇2005
  • 4篇2004
61 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
改进的双向2DPCA的人脸识别方法被引量:3
2012年
为了提高人脸识别的准确率,且考虑到训练样本的平均值不一定是训练样本分布中心,提出了改进的双向2DPCA人脸识别方法。首先,应用样本中间值代替样本的平均值来重建图像的总体散布矩阵,求解图像总体散布矩阵得到行列两个方向的最优投影向量,然后把人脸图像向这两个方向变换得到人脸识别特征矩阵,最后应用支持向量机进行分类识别。在ORL人脸库和Yale人脸库上对该算法进行实验研究,表明此方法在识别性能上优于普通的二维主成分分析和普通的双向二维主成分分析算法。
叶永凯封玲娟刘敏丽王玉德
关键词:人脸识别支持向量机
传感器特性的神经网络逼近被引量:1
2005年
为了满足智能仪表的开发需求,减轻开发人员的繁重工作,提出利用BP神经网络逼近传感器的特性曲线,用该方法建立了传感器的数学模型,实际应用表明该方法方便准确、可靠.
王玉德韩翠玲
关键词:传感器神经网络
基于MATLAB的跳频扩频通信系统的仿真研究被引量:15
2010年
介绍了跳频扩频通信的理论基础和实现方法,应用MATLAB的可视化工具Simulink建立了扩频通信系统的仿真模型。设置仿真模型的参数,以伪随机整数信号控制系统的跳频载频,通过仿真实现了扩频通信系统的跳频检测和系统的性能指标分析。仿真研究结果较好,对研究以扩频通信为基础的现代通信系统具有一定的理论应用价值。
王玉德王金新
关键词:扩频通信跳频仿真模型
系统的降阶与性能分析实验研究被引量:1
2016年
系统的降阶处理是分析大规模复杂动态系统的重要方法,文章应用主导极点法对三阶系统进行降解处理,得到与三阶系统等价的二阶系统。通过实验研究,可以看出降阶后的二阶系统与原三阶系统具有相同的闭环增益,具有良好的动稳态性能,物理实现容易,性价比高。
王玉德王钟林张冉冉崔丹丹王鸣天
关键词:降阶
引入词向量和双注意力机制的图像语义理解被引量:1
2020年
针对图像语义理解任务中如何在单词生成的不同阶段有效地利用图像局部信息和语义信息,提出了一种引入词向量和双注意力机制的图像语义理解算法。该算法采用编码器-解码器结构,利用Resnet-50网络模型提取图像的底层特征,应用输入阶段和输出阶段分别引入了注意力机制的长短期记忆网络实现,图像特征到图像语义的变换,同时在每个解码阶段都引入了表征语义信息的词向量。在MS COCO2014数据库上进行训练和测试,从实验结果可知,提出的算法能更高效地利用图像的局部特征信息和语义信息,生成的图像语义表达更加准确,且BLEU、ROUGE-L等评价指标均有提升。
董冰王玉德
基于能量加权的小波变换去噪研究
2013年
文章提出了基于小波变换能量加权的噪声滤除方法。先将含噪图像进行小波分解,获得低频近似图像和水平、垂直、对角三个高频细节图像,然后根据其特性进行能量加权,最后将能量加权处理后的低频近似图像和三个高频细节图像合成得到去噪后的图像。实验结果表明,与传统小波变换和中值滤波、均值滤波相比,该方法峰值信噪比提高了约0.7dB,在降低了图像噪声的同时又尽可能地保留了图像的细节信息。
马苗苗李丰王玉德
关键词:图像去噪小波变换中值滤波均值滤波
基于OpenCV的视频序列目标检测与跟踪技术研究被引量:2
2013年
根据运动目标因速度时变性强,路径不确定等特点,提出一种基于三帧间差分与CAMShift相结合的目标检测与跟踪算法。该方法首先建立高斯背景模型,并对视频帧用三帧差分进行处理,检测出运动目标,然后利用Camshift算法对目标进行跟踪。实验结果表明,该方法计算量小,受环境变化影响小,目标检测准确性高。
孙建伟薛秀萍刘晓东张娜娜王玉德
关键词:CAMSHIFT
信号与信息处理课程群建设研究被引量:1
2012年
随着大规模集成电路技术和数字信号处理器的飞速发展,信号处理技术已经在通信技术、电子信息工程、医疗卫生设备、机械工程等领域得到了广泛而深入的应用。如何学习信号与信息处理理论、方法和应用,是本科生。
王玉德韩翠玲
关键词:课程群建设电子信息工程自动控制原理离散傅里叶变换集成电路技术教学模块
改进的BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究
2009年
介绍了应用小波变换法与BP神经网络相结合实现模拟电路故障诊断的方法。应用小波变换法作为故障信号的预处理器,提取故障特征量,减小了BP神经网络的规模。该方法提高了神经网络收敛的速度以及故障类别识别的准确度,具有一定的应用价值。
李德存王玉德
关键词:模拟电路故障诊断小波算法神经网络
基于改进的U-Net生成对抗网络的图像翻译算法被引量:8
2020年
针对传统生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)在图像翻译过程中生成图像的轮廓、纹理等特征丢失以及造成图像翻译效果不佳的问题,提出了基于改进U-Net模型的生成对抗网络图像翻译算法。首先,实验研究Pix2Pix生成对抗网络优化算法、学习率以及迭代次数对图像翻译效果的影响,确定生成对抗网络模型参数与优化方法;其次,通过增加反卷积跳跃连接的重复次数增强特征的表达能力;最后,在CUFS人脸数据库上进行实验确定模型参数。实验表明,反卷积跳跃连接的重复次数为5次时,图像翻译的用户调研满意评价指标达到42%,图像翻译的质量达到最优。
常佳王玉德吉燕妮
关键词:优化算法
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