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石曼银

作品数:7 被引量:44H指数:3
供职机构:宁德师范学院更多>>
发文基金:福建省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇手势
  • 2篇KINECT
  • 1篇心理
  • 1篇心理情感
  • 1篇引擎
  • 1篇应用型人才
  • 1篇应用型人才培...
  • 1篇用户
  • 1篇语音
  • 1篇语音交互
  • 1篇语音情感
  • 1篇语音识别
  • 1篇征子
  • 1篇深度图
  • 1篇深度图像
  • 1篇手势识别
  • 1篇手势识别算法
  • 1篇数据结构
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索结果

机构

  • 7篇宁德师范学院
  • 1篇山东大学

作者

  • 7篇石曼银
  • 1篇李豫颖
  • 1篇李志亮
  • 1篇杨慧玲
  • 1篇柯汉平
  • 1篇罗芳

传媒

  • 1篇信息系统工程
  • 1篇电子测试
  • 1篇哈尔滨师范大...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇赤峰学院学报...
  • 1篇宁德师范学院...

年份

  • 1篇2024
  • 5篇2013
  • 1篇2011
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于Lucene的农业类搜索引擎关键技术研究
2013年
随着互联网技术的飞速发展,农业类信息迅速充斥在互联网的各大网站,涉及到农林牧渔等各个领域的农业网站已近2万多个,然而对急需农业信息的部门、企业以及个人来说,农业信息的获取还是比较困难。信息的海量化与检索的困难化成为一对日益突出的矛盾,本文围绕这一对矛盾,对农业类搜索引擎包含的关键技术进行了研究。
石曼银
关键词:垂直搜索引擎主题爬虫中文分词LUCENE
Kinect技术与工作原理的研究被引量:29
2013年
Kinect利用外接的3D体感摄影机,可以进行即时动态捕捉、影像辨识、麦克风输入、语音辨识等,实现了用肢体做遥控器的功能.介绍了Kinect的硬件设备构造,探讨了Kinect的工作原理及应用,并给出Kinect目前存在的一些问题.
石曼银
关键词:KINECT
基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别及应用被引量:3
2013年
本文提出了一种新型的利用Kinect获取深度图像并进行手势轨迹识别的应用方法,该方法称为HMM(隐马尔可夫)手势轨迹识别方法,具体操作步骤为:首先利用Kinect传感器获取深度图像,然后通过OpenNI的手势生成器的手势分析模块获取完整的手势信息,对手部进行形态学处理,识别并跟踪手势,提取手势轨迹,最后运用HMM手势轨迹识别方法进行识别.实践证明,该方法可快速有效地实现手势轨迹的识别.
石曼银
关键词:KINECTHMM
■-残缺数据与■-残缺数据圆特征—应用被引量:1
2011年
Fˉ-残缺数据是由Fˉ-数据(x)Fˉ与损失数据(x)-构成的数据对((x)Fˉ,(x)-),((x)Fˉ,(x)-)具有内-动态特性,应用于一类具有数据元减少特征的信息系统。基于Fˉ-残缺数据可视化问题,应用Fˉ-残缺数据提出Fˉ-残缺数据圆概念,讨论Fˉ-残缺数据辨识与恢复的几何方法。给出Fˉ-残缺数据圆位置关系定理,Fˉ-残缺数据的Fˉ-残缺数据圆辨识定理与辨识准则;给出Fˉ-残缺数据的Fˉ-残缺数据圆恢复定理,并给出应用。Fˉ-残缺数据圆是由数据圆OFˉ,O-构成的数据圆对(OFˉ,O-),Fˉ-残缺数据圆为研究Fˉ-残缺数据提供了一种几何方法。
李豫颖石曼银杨慧玲
关键词:P-集合
基于应用型人才培养的数据结构课程教学改革被引量:3
2013年
"数据结构"是计算机专业应用型人才培养方案中一门重要的专业课.传统的教学方法显示出许多不足,跟不上应用型人才培养的需求.从传统数据结构的教学内容、讲授方式入手,分析传统数据结构教学中存在的问题,提出从教学内容的改革、教学方法的改革、师资队伍的建设、考核机制的改革及其他辅助教学措施等方面入手的几种数据结构教学的改革方案.
石曼银
关键词:数据结构教学改革教学方法
一种基于语音识别的虚拟交互方法及系统
本发明涉及语音交互领域,公开了一种基于语音识别的虚拟交互方法及系统,在现有技术的语音识别与交互的基础上,通过对用户语音的声音特征变化对语音所包含的情绪内容进行判断,从而了解用户在语音交互过程中的情绪需求,从而可以根据用户...
罗芳石曼银柯汉平李志亮
一种基于SVM向量机的手势识别算法被引量:8
2013年
在传统的手势识别中,多数是通过人工神经网络,隐Markov模型和几何边缘特征等算法。以一种改进的SVM统计向量机算法对手势特征集进行精确识别,通过进行适当函数子集的选择,使判别函数的识别率达到最优,得到一个具有推广泛化能力和最优分类能力学习机,该方法能够保证特征子集的划分的识别效果等价于对整个样本集。通过Kinect进行手势识别测试,结果表明基于改进的SVM向量机手势识别算法具有较好的精确性和准确度。
石曼银
关键词:手势识别特征子集特征选取
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