窦建方
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：同济大学土木工程学院遥感技术应用研究中心更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于序列非线性滤波SAR影像水体自动提取被引量：2
- 2008年
- 由于合成孔径雷达(SAR)图像中固有斑点噪声的强烈影响,某些对于光学图像有很好效果的目标提取区域分割方法,但是对于SAR图像来说,效果不很好,针对水体目标的亮度及形状分布特征,不作阈值分割处理,而采用序列非线性滤波处理方法,可以快速有效地实现SAR影像水体目标的自动提取识别。
- 窦建方陈鹰翁玉坤
- 关键词：合成孔径雷达图像斑点噪声水体提取非线性滤波阈值分割
- 基于序列非线性滤波SAR影像水体自动提取被引量：7
- 2008年
- 由于SAR图像中固有斑点噪声的强烈影响,某些对于光学图像有很好效果的目标提取区域分割的方法对于SAR图像来说效果不很好。针对水体目标的亮度及形状分布特征,不作阈值分割处理,而采用序列非线性滤波处理方法,可以快速有效地实现SAR影像水体目标的自动提取识别。
- 窦建方陈鹰翁玉坤
- 关键词：SAR图像斑点噪声水体提取非线性滤波阈值分割
- 基于数学形态学和相位编组SAR影像道路自动提取被引量：1
- 2008年
- 某些对光学图像有很好效果的边缘检测算子,对于SAR图像来说,由于其固有的斑点噪声的强烈影响,效果不佳。为了从SAR图像上提取线特征,利用局部线特征检测线基元,为此本文提出一种改进的基于图像统计信息的局部线特征检测方法,然后使用数学形态学去除内部空隙并细化得到道路段,将道路段进行相位编组,进而自动提取出道路。
- 窦建方陈鹰
- 关键词：SAR图像边缘检测数学形态学相位编组
- 基于数学形态学和相位编组SAR影像道路自动提取被引量：4
- 2009年
- 由于SAR图像中固有的斑点噪声的强烈影响,某些对于光学图像有很好效果的边缘检测算子,但是对于SAR图像来说,效果很差,本文应用一种改进的基于图像统计信息的局部线特征检测方法,首先利用图像统计信息对图像进行局部特征检测,然后利用数学形态学去除内部空隙并细化得到道路段,将道路段进行相位编组,进而自动提取出道路。
- 窦建方陈鹰
- 关键词：SAR图像边缘检测算子线特征数学形态学相位编组
