胡章荣
- 作品数：14 被引量：16H指数：2
- 供职机构：西华师范大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于云计算的安全分析被引量：2
- 2015年
- 云计算将IT资源抽象化并以服务的方式交付给用户使用,降低了运营商成本,给用户带来了新体验,但云计算环境下的安全问题比传统网络环境下更加突出。客户对云计算的安全性与对隐私的保密性存在质疑,企业无法安全方便地将数据转移到云端,也无法确保存储在云端的数据安全,导致云计算难以得到普及。因此,为了推动云计算发展,需尽快制定新的安全策略。
- 胡章荣王朝斌
- 关键词：云计算安全标准
- 企业园区网模块化设计
- 2014年
- 本文分析了企业原有的层次式网络设计的不足,重点讨论了模块化网络设计。在此设计中,层次式网络模型的各层被划分为基本的功能单元,把企业园区网分为交换模块和核心模块,使整个网络组织有序、高效和可扩展。
- 高润芳陈传革胡章荣
- 关键词：计算机网络园区网模块化设计
- 基于词典的中文分词算法及其性能评估被引量：2
- 2015年
- 中文分词在文本挖掘中具有重要的意义,选择恰当的分词算法不仅能在时间和空间上提高分词效率,而且能提高分词的精准性,本文简要分析常见的基于词典匹配的分词算法并通过实验对各分词算法进行性能评估。
- 胡章荣王朝斌
- 关键词：中文分词文本挖掘
- 校园一卡通系统网络安全研究被引量：1
- 2015年
- 对校园一卡通网络系统架构进行分析研究,设计了基于防火墙、VLAN隔离、交换机端口安全为基础的网络安全架构.同时,采用服务器分级分类管理方案应用于一卡通系统,进一步优化了校园一卡通系统的网络安全及其管理过程.
- 毛乾任王朝斌邓超胡章荣
- 关键词：校园一卡通防火墙
- 应用深度学习模型的社区检测算法研究
- 2020年
- 为了降低在大规模高维网络上社区检测的时间,本文描述了一种基于深度神经网络的社区检测方法(DCD)。并在多组数据上将本算法与现有的Kmean(MM)算法和最大模块性算法(MM)进行比较。结果表明DCD算法在大规模的网络社区检测中具有明显的时间优势。
- 胡章荣
- 关键词：大规模网络
- 一种改进的局部模块性社区发现算法研究
- 2020年
- 模块度是度量社区质量的重要方法,然而容易陷入局部最大值问题。为了确定最佳局部模块性,利用机器学习中随机森林模型预测的最佳模块性,构造共识矩阵,并采用CSPA集成聚类算法对构造的共识矩阵进行聚类分析,最后对聚类效率进行了比较。
- 胡章荣
- 关键词：聚类算法
- 社区发现算法在个性化推荐系统中的应用研究被引量：1
- 2020年
- 推荐系统旨在预测用户对某项商品的评价或偏好,并帮助用户做出简单的决策选择,从而节省客户的时间,为客户提供物有所值的产品。本文将Louvain算法应用于零售店商品个性化推荐中,构建了基于社区发现的商品个性化推荐模型。在UCI资料库收集的“在线零售商店数据集”上对模型进行验证,结果表明该模型能根据购买情况为客户推荐合适的商品。
- 胡章荣
- 关键词：推荐系统
- 服务器虚拟化浅析被引量：2
- 2014年
- 虚拟化是云计算数据中心的核心技术。通过虚拟化技术可将数以万计的型号、规格、配置不一的服务器资源进行整合,形成一个独立于底层物理设备的抽象资源池。从而极大地提高资源的利用率,降低了数据中心运营的成本。
- 胡章荣王朝斌高润芳
- 关键词：虚拟化服务器资源整合
- 一种改进的社区检测算法研究
- 2020年
- Girvan-Newman算法给出了如何去除边得到社区结构方法,但它并不是一个以图形作为输入,以社区结构作为输出的算法。当图的顶点被删除或重新排序时,算法的结果会受到影响。对此,提出了一种基于边介性和局部极大值的Girvan-Newman算法。在真实的数据集上对算法进了验证,结果表明改进的算法能够较为准确识别出社区的数量。
- 胡章荣
- 关键词：模块度
- 疫情背景下高校在线教学的现状及对策分析——以西部某高校为例
- 2020年
- 文章运用超星教学大数据平台收集疫情期间为期三周的在线教学数据对西部某高校在新冠肺炎疫情期间开展在线教学的满意度进行了调研分析。结果显示:学生对网络教学的总体满意度较高,但受到网络畅通、教学方式、教学组织、教学互动、教师职称等因素的影响,评价为“非常满意”的比例正在下滑。下滑速度约等于“满意”“基本满意”和“不满意”的上升速度之和。为此,文章就如何更好开展在线教学提出了相关建议,继而为后期的在线教学以及整个高校教学工作的有效开展提供借鉴与启示。
- 胡章荣
- 关键词：学情分析教学启示
