苏岭东 作品数:11 被引量:37 H指数:4 供职机构: 华北电力大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江苏省“333”工程基金项目 江苏省“青蓝工程”基金资助项目 更多>> 相关领域: 电子电信 电气工程 自动化与计算机技术 更多>>
一种信号去噪处理的方法及装置 本发明涉及一种电力线通信领域,尤其涉及一种信号去噪处理的方法及装置。用于解决在低信噪情况下,电力信通信信道传输信号产生噪声的问题。本发明实施例中接收到通过电力线通信道传输出的带有噪声的通信信号,对该含有噪声的通信信号编码... 翟明岳 苏岭东宽带电力线通信信号多重分形特性研究 被引量:8 2014年 为了更好地了解电力线通信信号特性,克服传统线性模型和统计学参数不能很好描述电力线通信信号的非平稳、非线性特性的缺点,引入多重分形消除趋势波动分析法(multi-fractal detrended fluctuation analysis,MFDFA)对BB-PLC信号进行多重分形特性检验,并针对传统MF-DFA法的不足,结合小波理论,提出一种改进的算法对BB-PLC多重分形特性进行判定,在验证其具有明显多重分形特性的基础上,对其进行多重分形谱分析和相关函数检验。实验结果表明,电力线通信信号具有明显分形特征。所得结果可为宽带电力线信道建模等技术提供参考。 苏岭东 翟明岳关键词:小波理论 基于并行分布式粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪方法 本发明公开一种基于并行分布式粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪方法,采用高斯混合模型代替粒子和权重,对每一个节点并行计算本地重要性采样、本地权重、本地权重和、本地状态估计和方差并传送给融合中心;由融合中心根据传送的数据计算... 朱志宇 苏岭东 伍雪冬 王建华 常艳超 冯友兵 陈迅 薛文涛文献传递 基于EMD-TFPF算法的电力线通信噪声消除技术研究 被引量:10 2015年 针对电力线通信系统中,发射端与接收端之间存在大量噪声严重影响通信质量的情况,引用时频峰值滤波算法(T i m e-F r e q u e n c y P e a k F i l t e r i n g,T F P F)作为噪声消除技术。考虑时频峰值滤波算法中窗长选择的严格限制,引用经验模态分解(E m p i r i c a l M o d e D e c o m p o s i t i o n,E M D)方法对T F P F进行改进。将信号分解为不同模态,在不同模态采用不同窗长进行T F P F滤波,以在信号保真和噪声压制方面得到更好的权衡。实验证明,相对原始T F P F,该方法具有更好的信号保真和噪声压制作用,可以有效地消除电力线通信系统噪声,降低误码率(B E R),提高通信质量。 翟明岳 苏岭东关键词:电力线通信 低信噪比 噪声消除 经验模态分解 低压电力线通信信道噪声特性及消除研究 电力通信网是保证电力系统安全稳定运行的重要基础设施,其中利用现有电力线进行通信的电力线通信(Power Line Communication,PLC)技术,因其不需要重新铺设线路,经济成本低,一直受到人们的重视。但是,P... 苏岭东关键词:电力通信网 信道噪声 基于分布式粒子滤波的二进制无线传感器网络目标跟踪 被引量:4 2015年 为了提高二进制无线传感器网络跟踪算法的精度和实时性,降低传感器节点能耗,将分布式粒子滤波运用到二进制无线传感器网络中进行目标跟踪。选择信号强度最大的节点作为簇头节点,在簇头单跳通信范围内的所有节点和簇头组成对目标跟踪的动态分簇,在簇头节点进行粒子采样和状态估计,在簇头之间传递粒子及其权值,从而得到了二进制无线传感器网络的分布式粒子滤波跟踪算法。研究了粒子数和网络节点数量对跟踪精度的影响。仿真结果表明,传感器的节点数量会影响跟踪精度,但是粒子数对跟踪精度的影响更大。同时分布式粒子滤波比集中式粒子滤波具有更好的实时性和更低的能耗。 朱志宇 苏岭东关键词:目标跟踪 二进制无线传感器网络中的分布式自适应粒子滤波目标跟踪算法 被引量:3 2013年 为了提高无线传感器网络目标跟踪的实时性,减少通信量,提出了一种二进制无线传感器网络的分布式自适应粒子滤波算法,该算法在簇头更换时,簇头之间只需要传送滤波值和误差方差,而无需传递大量粒子,同时该算法根据滤波方差在线调整粒子数,从而降低了算法的计算量。从算法耗时、均方根误差(跟踪精度)以及通信量等方面进行了仿真研究。仿真结果表明,分布式自适应粒子滤波算法的耗时、通信量要明显少于集中式粒子滤波和分布式粒子滤波;同时其均方根误差的变化幅度受粒子数的影响非常小,具有更好的跟踪性能。 朱志宇 苏岭东关键词:自适应粒子滤波 目标跟踪 基于时频峰值滤波的电力线通信噪声消除方法 被引量:9 2015年 为了克服电力线通信系统(PLC)中存在的大量噪声,改善低信噪比情况下电力线通信系统通信质量,提高电力线通信系统可靠性,引入时频峰值滤波(TFPF)算法作为电力线通信系统的噪声消除技术。时频峰值滤波算法通过频率调制将电力线含噪信号调制成解析信号的瞬时频率,利用解析信号的Wigner-Ville分布的峰值进行瞬时频率估计,从而恢复有效信号。针对电力线通信系统信号的非线性特性,利用加窗的Wigner-Ville分布实现TFPF。实验证明,在低信噪比情况下,该方法可以有效地消除电力线通信系统噪声,降低误码率(BER),提高通信质量。 苏岭东 翟明岳 何欣关键词:电力线通信 低信噪比 噪声消除 基于DSPWVD-TFPF的通信信号噪声消除算法研究 被引量:1 2015年 针对通信系统低信噪比情况下,通信质量下降,传统的时频峰值滤波算法(time frequency peak filter,TFPF)在低信噪比下会出现时频聚集性下降的情况,利用联合定向平滑Wigner-Ville分布实现瞬时频率估计。这种新的分布基于定向平滑Wigner-Ville分布(directionally smoothed pseudo-Wigner-Ville distributions,DSPWVD)和一系列不同方向上的DSPWVD逐点自适应权重。仿真实验说明,在低信噪比情况下,DSPWVD-TFPF算法相比传统的TFPF,能够更好的提高时频聚集性,降低误码率(Bit Error Ratio,BER)。 苏岭东 翟明岳关键词:低信噪比 噪声消除 时频聚集性 分布式自适应粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪方法 本发明公开一种分布式自适应粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪方法,先根据原则唤醒部分传感器节点参与目标跟踪,发送二进制数据给簇头节点,再用自适应粒子滤波对当前时刻的目标位置进行估计,在线调节粒子数,最后根据目标的运动不断地... 朱志宇 苏岭东 伍雪冬 王彪 冯友兵 赵成文献传递