蒋俊俊 作品数:5 被引量:24 H指数:3 供职机构: 国网浙江省电力公司金华供电公司 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江西省教育厅科学技术研究项目 博士科研启动基金 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 更多>>
消息触发的调度监控信息智能联盟实现技术 被引量:9 2017年 针对配电网调度监控中实时信息批量处理的延迟问题,提出一种基于信息智能联盟的消息主动触发处理新方法。通过对比多智能体信息交互的通信代价,利用公共信息模型和对象关系自动映射技术,构建信息智能联盟,综合运用消息事件触发和触发接口实现的技巧,实现联盟智能体间的实时交互。以某10 k V配电网监控的工程算例为例进行信息交互和性能测试,验证了消息触发方法主动交互的可行性。性能测试结果表明:与常规监控画面间隔2 s轮询实时数据方法相比,智能联盟主动消息触发机制可以提高批量信息处理的效率。 屈志坚 蒋俊俊 王冬关键词:映射技术 基于报童收益机制的监控信息流实时发布订阅 被引量:1 2015年 针对分布式调度监控应用信息处理量大,易导致信息延迟的问题,利用报童模型及其发布订阅消息通信机制,提出了一种基于报童收益机制的分布式监控应用信息发布订阅方法。设计了GOOSE信息发布订阅消息交互模式,并建立信息流发布订阅报童模型,通过蒙特卡洛方法进行信息交互模拟研究,结果表明:信息流延时小于4 ms的概率为97.43%,保证调度监控系统的实时性。以分布式调度监控系统为例,进行信息流发布订阅报童收益模型的验证,效果良好,为分布式自动化监控系统批量实时信息交互处理提供了一种更优化的方法。 屈志坚 林宏平 蒋俊俊关键词:报童模型 消息交互 多智能体技术在调度监控系统中的应用 2015年 为了保证电力系统安全可靠的运行,避免偶然事故的发生,电力调度需要对整个系统进行监控。但传统的数据交互方式难以满足现今的大数据量交互,造成传输过程中延迟等问题。文本针对传统数据传输的缺点,采用人工智能技术,建立多智能体系统的数据传输模型,保证整个系统信息的实时性。 蒋俊俊 林宏平 王冬关键词:多智能体 公共信息模型 HIBERNATE 智能配电网量测信息变断面柔性压缩新算法 被引量:10 2013年 针对智能配电网量测点多、运行变化快,容易造成海量大数据集信息,使调度产生处理延迟、响应慢的问题,提出了融合变断面压缩存取和分布式集群无损压缩的柔性压缩新算法。综合运用量测点元采样、阀值与时限控制技巧,实现变断面压缩存取,通过构建Hadoop云集群平台,以变断面量测数据作为集群压缩输入对象,利用Map/Reduce云计算引擎实现分布式无损集群压缩。以西陇海线电力调度自动化系统为例进行研究,结果表明:变断面压缩法使量测值存取压缩率达到约91%,集群无损压缩法使变断面存储的信息量进一步压缩75%左右,具有显著的柔性技术特征,为智能配电网量测大数据集信息研究提供了一种无损压缩新方法。 屈志坚 郭亮 刘明光 陈秋琳 蒋俊俊关键词:智能配电网 Hadoop云构架的智能调度无损集群压缩技术 被引量:7 2013年 针对智能调度系统中的大数据集信息压缩处理问题,利用Hadoop框架和Map/Reduce分布式编程模型,提出了一种基于云架构的无损集群压缩新方法。对字典编码和统计编码的无损压缩进行了分类比较,利用云计算节点的集群网络配置方式进行调度主机和监控服务器的部署,在集群数据节点中融入无损压缩,建立调度监控信息的无损集群压缩实验环境。利用调度端的断面量测记录进行测试研究,得出:对于相同断面记录集的无损压缩,BZip2格式的集群压缩比优于Deflate和Gzip格式。对不同断面记录集的BZip2集群压缩结果表明:在断面记录超过3×106以上时,压缩比达到81.1%,相对传统无损压缩方法提高30%以上。 屈志坚 郭亮 陈秋琳 蒋俊俊关键词:智能调度 压缩比