薛继伟
- 作品数：39 被引量：126H指数：6
- 供职机构：东北石油大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学石油与天然气工程更多>>
- 基于多变元插值算法计算Dixon多项式被引量：2
- 2006年
- Dixon多项式的计算需要涉及到行列式的展开.但是,由于行列式中的元素通常是符号化的,即其中每个元素都是关于变元(或参数)的多项式,导致行列式展开时的中间计算过程膨胀(甚至爆炸).对此,作者提出符号计算数值化的思想,即对变元选择不同的数值构成插值结点,并赋值到行列式中的相应变元,使符号行列式转化为数值行列式.相对来说,数值行列式的值可以非常容易求出.这样,作者通过选择一系列插值结点代入行列式后计算出结果,并利用输入值和输出值之间的关系构造出了原多项式即Dixon多项式.在插值过程中,作者提出了将Lagrange插值与Zippel多变元随机插值算法相结合以充分利用原多项式的稀疏性,并将该算法并行化处理以提高算法效率的思想,有效克服了经典算法的中间计算过程膨胀问题.
- 李耀辉冯勇薛继伟
- 基于对等模型的分布式协同设计系统
- 2007年
- 为了解决分布式协同设计系统中的信息快速检索以及多副本同步等问题,引入了对等模型,给出了该系统的功能模型、信息检索模型等。提出了DHT的对等信息检索方法,保证了用户能够在分布式协同设计系统中快速共享资源。采用基于DHT的分布式互斥等算法作为协同数据的一致性维护方法,给出了系统的具体实现方法和实例。
- 陈冬芳薛继伟王征
- 关键词：分布式协同设计对等分布式哈希表
- TB-MYOLO:融合MLP与YOLOv5的双分支网络船舶目标检测方法
- 2022年
- 针对复杂场景下可见光卫星遥感影像的多类别船舶目标检测中易产生误检、漏检的问题,基于YOLOv5算法改进,提出了一种融合MLP的双分支网络船舶目标检测方法TB-MYOLO.该算法通过引入分支网络作为辅助以增强小目标的特征表达能力,分支网络只负责关注小目标物体的学习,携带更多的浅层位置信息.将分支网络学习到的小目标特征向量与主干网络学习到的小目标特征向量相融合,使小目标特征在网络中占有更大的比重,以此增强模型对目标位置的特征学习能力.同时使用MLP模块代替原始YOLOv5的SPPF模块,利用MLP的特征长依赖性的特点对深层网络的特征向量进行筛选加权,突出重点信息,避免了池化层带来的信息损失.实验结果表明,相比原始YOLOv5算法,改进后的TB-MYOLO算法显著提升了小目标类别的召回率和定位精度.对于复杂场景下可见光卫星遥感影像的多类别船舶目标检测,平均准确率mAP50达到了80.8%,相比原始YOLOv5、Retinanet和Faster R-CNN算法、改进后的TB-MYOLO算法,分别提升了2.4%、24.5%和28.1%.
- 薛继伟柳志文吕福娟孙宇锐
- 关键词：船舶检测MLP
- 一种物流计算机管理系统
- 本实用新型属于计算机管理技术领域,具体涉及一种物流计算机管理系统，包括货站物流管理主机、电气控制器及主输送带，主输送带两侧设有红外线测量光幕系统，主输送带端部设有第一输送带和第二输送带；所述的货站物流管理主机分别通过电缆...
- 薛继伟陈元琳朱晓敬
- 文献传递
- 基于CDIO的教育技术学人才培养模式的研究与实践——以非师范类院校教育技术学专业为例被引量：5
- 2011年
- 以非师范类院校教育技术学专业的视角分析教育技术学人才培养现状,提出将国际先进的CDIO教育理念与教育技术学专业相结合的思想,以产业界对人才的需求标准作为教学目标,构建新型人才培养模式并给出具体实施思路,旨在培养更具较强实践能力、团队意识和创新能力的新型人才.
- 南博薛继伟陈冬芳
- 关键词：CDIO教育技术学
- 结合区间和符号方法的多变元多项式的混合全局最优化方法
- 2006年
- 提出了一种求解带边界约束的多变元多项式全局最优解的混合方法.混合是指在优化的过程中结合了区间方法、符号方法和数值方法.一方面通过区间方法在舍入误差存在的情况下得到包含最优解且满足要求的任意小区间;另一方面通过符号方法解决当Jacobi矩阵在区间内某点奇异时区间牛顿法无法验证驻点的存在性与惟一性的问题;同时,利用数值优化方法(如BFGS方法)来有效克服区间方法运算速度慢的缺点.此外,文中的算法非常有利于并行化,因此可以进一步提高算法效率.
- 冯亚丽沈喜生薛继伟伊三泉
- 关键词：全局优化区间分析GROBNER基特征值
- 计算机专业创新型实践教学质量保障体系探索
- 2023年
- 该文以培育创新人才为核心,严格对标专业教学质量国家标准,立足工程教育认证、一流本科专业建设,结合实践教学管理体系、实践教学和基础理论课之间的相互关系,从实践教学方法、师资培养和实验课程平台构建等方面展开研究,进行了计算机专业实践性教学质量保障体系探索,以递进式培育本科生的课程级、项目级、竞技级、科研级、工程级五个阶段的能力,使实践教学体系贯穿创新能力培养的各个环节,贯穿课程教育的全过程,以达到理论教学和实验课程的交叉整合和提升。
- 王颖薛继伟张强王辉朱晓敬潘俊辉
- 关键词：计算机专业实践教学教学质量保障体系实践教学平台
- GIS在油田电力系统中的应用被引量：6
- 2004年
- 给出了GIS在油田电力系统中的一个应用实例。先简要介绍了GIS的基本概念及其优点以及油田电力系统的特点 ,并给出了系统的总体设计以及部分功能的设计及运行结果 。
- 薛继伟王桂华陈冬芳
- 关键词：管理信息系统ARCVIEWDELPHIEXCEL
- 混合全局优化方法及其应用
- 本文针对目前研究较热的利用区间分析技术的全局优化方法进行了深入与细致的研究,分析了区间优化方法的优缺点,并针对其缺点提出了混合全局优化方法.主要的工作和贡献有:①充分分析了目前流行的全局和局部最优化算法的优缺点.②提出了...
- 薛继伟
- 关键词：全局优化方法区间分析GROBNER基特征值变尺度法
- 文献传递
- 基于改进YOLOv5的行人检测方法研究
- 2024年
- 针对行人检测中出现的目标遮挡和小尺度目标漏检等现象,提出一种基于YOLOv5改进的行人检测模型DROE-YOLO。在YOLOv5的C3模块中引入了Res2Net的残差结构以增强网络对行人目标的表征能力。采用Dynamic Head作为YOLOv5的检测头,提高检测的准确性和鲁棒性。在标签分配策略方面采用了Simplified OTA方法,可以更准确地匹配真实框与预测框。最后,使用soft-NMS+EIOU的方法,进一步提高行人目标的检测准确率。在CrowdHuman数据集上的实验结果表明,DROE-YOLO在行人检测任务上取得了较好的效果。与基准模型相比,在增加少量参数的情况下,DROE-YOLO模型的检测精度提升了3.3%,召回率提升了6.5%,相比原模型更适用于实际的行人检测任务。
- 薛继伟薛鹏杰胡馨元
- 关键词：行人检测
