许晟
- 作品数：5 被引量：16H指数：1
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于加权SimRank的中文查询推荐研究被引量：16
- 2010年
- 查询推荐是搜索引擎系统中的一项重要技术,其通过推荐更合适的查询以提高用户的搜索体验。现有方法能够找到直接通过某种属性关联的相似查询,却忽略了具有间接关联的语义相关查询。该文将用户查询及查询间直接联系建模为查询关系图,并在图结构相似度算法SimRank的基础上提出了加权SimRank(简称WSimRank)用于查询推荐。WSimRank综合考虑了查询关系图的全局信息,因而能挖掘出查询间的间接关联和语义关系。然而,WSimRank复杂度太高而难以实用,该文将WSimRank转换为一个状态层次图的遍历和计算过程,进而采用动态规划、剪枝等策略对其进行优化从而可以实际应用。在大规模真实Web搜索日志上的实验表明,WSimRank在各项评价指标上均优于SimRank和传统查询推荐方法,其MAP指标接近0.9。
- 李亚楠许晟王斌
- 关键词：计算机应用中文信息处理搜索引擎查询推荐SIMRANK
- 文本检索模型的鲁棒性研究
- 王斌丁凡郎皓张森许晟徐扬刘宜轩
- 该成果来自于国家自然科学基金课题《文本检索模型的鲁棒性研究》，起止时间分别是2007年1月至2009年12月。随着网络用户数目的增长和网络信息的增多，对网络信息内容的有效利用是一项迫切而又长期的需求，在这种需求驱动下，包...
- 关键词：
- 关键词：鲁棒性
- 基于加权SimRank的中文查询推荐研究
- 查询推荐是搜索引擎系统中的一项重要技术，其通过推荐更合适的查询以提高用户的搜索体验。现有方法能够找到直接通过某种属性关联的相似查询，却忽略了具有间接关联的语义相关查询。本文将用户查询及查询间直接联系建模为查询关系图，并在...
- 许晟李亚楠王斌吴丽辉
- 关键词：搜索引擎系统查询推荐
- 文献传递
- 基于Web搜索日志的查询推荐研究
- 在信息检索系统中由于查询过短和存在歧义等原因，单纯依靠用户自己构造查询往往不能准确地表达搜索意图，导致搜索效果不佳，查询推荐是解决这一问题的关键技术之一。查询推荐技术的最直接应用就是搜索引擎中提供的“相关搜索”，除此之外...
- 许晟
- 关键词：查询推荐信息检索系统
- 基于加权SimRank的中文查询推荐研究
- 查询推荐是搜索引擎系统中的一项重要技术,其通过推荐更合适的查询以提高用户的搜索体验。现有方法能够找到直接通过某种属性关联的相似查询,却忽略了具有间接关联的语义相关查询。本文将用户查询及查询间直接联系建模为查询关系图,并在...
- 许晟李亚楠王斌吴丽辉
- 关键词：搜索引擎查询推荐SIMRANK
- 文献传递
