您的位置： 专家智库 > >

赵德滨

作品数：2 被引量：17H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇聚类分析
  • 1篇识别方法
  • 1篇特征识别方法
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包变换
  • 1篇聚类
  • 1篇机械维修
  • 1篇闭包
  • 1篇传递闭包

机构

  • 2篇哈尔滨工业大...
  • 1篇哈尔滨理工大...

作者

  • 2篇赵德滨
  • 1篇宋利利
  • 1篇闫纪红

传媒

  • 1篇计算机集成制...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
面向机械故障预诊的聚类方法研究
随着科学技术的进步和工业化水平的提高，机械设备不断趋向大型化、连续化、精密化和智能化，其组成和结构越来越复杂，对性能指标的要求也越来越高，从而增加了设备发生故障的潜在可能性。设备的关键部件发生故障和失效，将会直接影响企业...
赵德滨
关键词：机械维修聚类分析
文献传递
基于模糊聚类分析的特征识别方法及其应用被引量：17
2009年
针对高维数据给智能学习算法带来的维数灾难,提出了一种特征提取与聚类分析相结合的特征识别方法。该方法基于小波包变换对振动信号进行特征提取,采用模糊传递闭包法,对信号的特征频段进行识别和分析,实现对信息的进一步压缩。针对模糊传递闭包法中关于阈值的确定问题,从样本之间的"紧致度"和"分离度"出发,建立了聚类有效性函数评价模糊聚类算法模型,并确定最优聚类。通过实例分析,验证了该特征识别方法在信息压缩和特征识别中的有效性和实用性。
赵德滨宋利利闫纪红
关键词：聚类分析传递闭包小波包变换
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0