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赵禄山

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：西安理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇农业科学

主题

  • 2篇需水
  • 2篇需水量
  • 2篇需水量预测
  • 2篇水量
  • 2篇水量预测
  • 2篇灌区
  • 1篇大型灌区
  • 1篇动态规划
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机模...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水分
  • 1篇水分生产
  • 1篇水分生产函数
  • 1篇水资源
  • 1篇水资源优化
  • 1篇水资源优化配...
  • 1篇农田

机构

  • 3篇西安理工大学
  • 1篇陕西省水利水...

作者

  • 3篇赵禄山
  • 1篇游黎
  • 1篇王丁
  • 1篇费良军
  • 1篇武锦华

传媒

  • 1篇陕西水利
  • 1篇沈阳农业大学...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
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基于BP神经网络的农田灌溉需水预测研究
2011年
阐述了BP神经网络算法的基本原理及结构，通过实例建立BP神经网络模型预测灌区农业灌溉需水量，并将其与定额法相比较，结果表明，预测值与实际值偏差较小，用BP神经网络预测灌溉需水量具有一定的可行性。
王丁赵禄山
关键词：BP神经网络需水量预测
汾河灌区水资源优化配置研究
本文在查阅大量国内外相关文献资料的基础上，采用理论研究与实例应用相结合的技术路线，以山西省汾河灌区为例，对灌区水土资源供需预测及优化配置进行了系统的分析与研究，主要内容及研究成果如下：　　 (1)简要介绍了目前我国水资...
赵禄山
关键词：水资源优化配置需水量预测水分生产函数动态规划
文献传递
基于支持向量机模型的大型灌区运行状况综合评价研究被引量：2
2010年
支持向量机(SVM)是由VAPNIK等提出的建立在统计学习理论基础上的一种小样本机器学习方法。由于使用结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,使它较好地解决了小样本情况下的学习问题。引入了核函数思想,使它将非线性问题转化为线性问题来解决,降低了算法的复杂度。提出了大型自流灌区运行状况综合评价标准,探讨了利用支持向量机多类分类算法,构建了大型灌区运行状况的综合评价模型。研究表明:该方法简便、客观,并具有较强的实用性,能够正确地对大型灌区运行状况进行综合评价。
费良军武锦华游黎赵禄山
关键词：大型灌区支持向量机综合评价
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