邢海燕
- 作品数：62 被引量：183H指数：9
- 供职机构：东北石油大学机械科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省博士后科研启动基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺机械工程石油与天然气工程一般工业技术更多>>
- 动态负压射孔压力场的有限元仿真及优化设计
- 套管井完井必须要射孔,射孔作业是油气田勘探和开发的一个非常重要的环节,但是射孔产生的压实带会带来流动和传导堵塞的负面作用,具有负压效应的动态负压射孔技术,能够在产层和井筒之间产生一条清洁的通道,因此越来越受到重视.为了能...
- 邢海燕刘长海徐成
- 关键词：石油开采射孔完井有限元仿真优化设计
- 文献传递
- 2.25Cr-1Mo-0.25V钢的硫化氢应力腐蚀试验研究被引量：4
- 2014年
- 为了解2.25Cr-1Mo-0.25V钢材料性能,利用慢应变速率法,在常温湿硫化氢环境下,给出了不同浓度硫化氢溶液对2.25Cr-1Mo-0.25V钢应力腐蚀的敏感性指数值;采用恒定位移法,将2.25Cr-1Mo-0.25V钢用线切割方法做成了楔形张开加载预裂纹试样,在确认了加载载荷和位移量后,在不同浓度的H2S溶液中,确定了2.25Cr-1Mo-0.25V钢应力腐蚀裂纹扩展速率和腐蚀临界应力强度因子。
- 刘长海邓文彬高军邢海燕
- 关键词：硫化氢应力腐蚀裂纹扩展速率应力强度因子
- 裂纹闭合临界状态磁特性表征模型
- 2023年
- 针对工程实际中低周疲劳裂纹闭合状态难以判定与表征的问题,研究了基于磁特性参数的裂纹闭合临界状态表征规律及模型。以Q235B钢为实验材料,进行分级加载、卸载实验,采用TSC-5M-32金属磁记忆检测仪采集磁特性参数,研究了裂尖裂尾不同塑性区对磁场的影响,通过对比柔度微分法,确定裂纹闭合临界载荷来分析裂纹闭合临界状态磁特性参数ΔH_(p)变化规律。结果表明:载荷小于裂纹闭合临界点Pop时裂纹闭合,ΔH_(p)出现极小值拐点;载荷等于Pop时处于裂纹闭合临界状态,ΔH_(p)向上剧烈跳变出现转折点;载荷大于Pop时,裂纹完全张开,ΔH_(p)维持在较高的水平上下波动。最后在实验的基础上,建立了基于合成磁特性参数ΔH_(p)的裂纹闭合状态表征模型,验证结果表明,模型加载阶段和卸载阶段的模型预测值与实测值的最大相对误差分别为9.398%和11.549%,为工程实际中判断并表征裂纹闭合状态提供新的思路。
- 邢海燕朱孔阳张钋刘传段成凯刘伟男刘超
- 关键词：铁磁性材料
- 平板及焊缝中裂纹磁记忆检测技术研究被引量：7
- 2012年
- 为了将磁记忆技术用于裂纹缺陷的检测领域,应用试验研究和有限元分析相结合的方法,分析裂纹的深度、埋深、宽度以及扫描角度对平板中裂纹磁记忆检测的影响。针对45号钢板建立深度和宽度2个影响参量与磁记忆信号之间的量化关系。沿焊缝长度方向和垂直焊缝长度方向对焊接裂纹进行磁记忆检测,研究焊接裂纹的检测方法和信号特征。提出根据局部波形呈现正弦波形态判别缺陷的方法。研究结果表明,用磁记忆检测技术能够对裂纹进行定位,并根据波形信号特征量对裂纹深度、宽度进行量化评价。
- 龙飞飞高果柱张晓勇王丹丹邢海燕
- 关键词：磁记忆检测正弦波有限元分析
- 基于模糊隶属度最大似然估计的焊缝隐性缺陷磁记忆信号识别被引量：5
- 2017年
- 针对磁记忆信号在焊缝残余应力集中、隐性损伤识别和定位上的难题,建立了模糊隶属度最大似然估计识别模型。通过疲劳载荷作用下的Q235钢板状焊缝试件磁记忆检测试验,研究了焊缝残余应力集中、隐性损伤直至宏观断裂整个过程的磁记忆信号变化规律,提取多种磁记忆特征值:峰峰值ΔHp(y)、梯度最大值K_(max)、梯度均值K_(ave)、极限状态系数最大值mmax,引入正态分布函数计算其概率,结合半梯形模糊隶属度函数,建立了焊缝隐性损伤的模糊隶属度最大似然估计识别模型,判断疑似缺陷点进而识别隐性损伤并定位缺陷。结果表明:基于多种特征参数基础上的最大似然模糊隶属度估计结果与实际缺陷位置完全一致,验证了该模型可以有效避免误判的发生,为实际工程中应用磁记忆技术进行焊缝隐性损伤识别和定位提供了新的方法。
- 邢海燕葛桦李思岐杨文光孙晓军
- 关键词：材料合成与加工工艺磁记忆检测隶属度函数最大似然估计
- 一种用于海底管道磁记忆检测的水下机器人
- 本发明提供的是一种用于海底管道磁记忆检测的水下机器人，主要为了解决常规ROV对海底管道尤其卧在海床上的管道底部检测不到的难题。其特征在于：本装置包括ROV本体、喷枪除沙机构、附管爬行夹持机构、可变径传感器检测机构以及泥沙...
- 邢海燕张清华李思岐俞洋李文奇于鑫杰高胜冷建成刘长海李超申大山徐成
- 文献传递
- 基于磁记忆技术的钻具损伤等级定量检测
- 通过对钻杆和钻铤本体及其螺纹连接处进行磁记忆现场检测,获取了钻具损伤处的磁记忆信号特征.
- 邢海燕党永斌于伟王犇葛桦
- 基于改进梯度下降算法优化的磁梯度张量组合不变量算法的管道缺陷边缘识别模型被引量：1
- 2023年
- 针对油气管道磁记忆检测受方向影响较大且缺陷边缘精确识别困难的问题,提出了一种基于改进梯度下降算法(MGD)优化的磁梯度张量组合不变量算法模型,用于管道缺陷边缘的精确识别。以L245N管线钢为试验材料,预制不同深度、不同直径的圆孔状缺陷,设计磁梯度张量测量系统,结合TSC-5M-32型磁记忆仪进行检测实验,获得管道的磁梯度张量矩阵。为克服检测方向对磁记忆信号的影响,分别提取磁梯度张量第二、第三不变量I_(1)、I_(2),进一步考虑这两种不变量在缺陷边缘处易出现模糊,根据Cardano公式对两种不变量进行改进,并分别设置权值a、b进行叠加获得组合不变量I,利用分数阶求导改进梯度下降算法确定最优权值,建立管道缺陷边缘磁记忆识别模型。研究结果表明:该模型对缺陷边缘识别平均相对误差为3.59%,最大相对误差为6%,为实际工程中管道缺陷边缘精准识别提供了可行办法。
- 邢海燕弋鸣段成凯王学增刘伟男刘传
- 关键词：金属磁记忆
- 三维谱图结合小波多尺度分析的联轴器故障诊断及其力学机理
- 大型透平压缩机组在启机过程中,影响因素多、情况复杂,需要运用状态监测和故障诊断技术及时调整各种参数。本文基于大机组启机过程中三维频谱图的瞬间故障特征,同时加以小波多尺度时频分析,成功诊断出机组联轴器故障,并进一步对故障产...
- 邢海燕徐成张立红徐敏强
- 关键词：联轴器故障诊断小波分析
- 文献传递
- 基于IPSO-GRU深度学习算法的海底管道缺陷尺寸磁记忆定量反演模型被引量：6
- 2022年
- 针对海底管道缺陷磁记忆定量反演的难题,提出一种基于改进粒子群优化的门控循环神经网络模型,即IPSO-GRU模型.以两端焊有盲板的X52管道作为实验材料,其上预制有不同直径、深度的缺陷,采用TSC-5M-32磁记忆检测仪,外接11-6W非接触探头,进行水下磁记忆检测试验,提取不同缺陷尺寸的磁记忆信号特征值.考虑到磁记忆信号特征值随缺陷尺寸呈复杂的非线性变化,引入门控循环神经网络,利用其双门结构能够记忆缺陷处的信号特征,非线性回归拟合能力强的特点,构建海底管道缺陷定量反演模型,进一步考虑到模型超参数选择的随机性,采用改进粒子群算法进行超参数寻优.验证结果表明:该模型对缺陷深度反演平均精度达96%;对缺陷直径反演平均精度达93%,为海底管道缺陷的磁记忆定量化识别与反演提供了新的思路和方法.
- 邢海燕王松弘泽弋鸣杨健平朱孔阳刘超
- 关键词：金属磁记忆改进粒子群算法
