邹武
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种变精度粗糙集模型阈值选取的方法被引量：4
- 2009年
- 正确分类率β是变精度粗糙集模型中重要的参数之一。文中针对变精度粗糙集中参数β的确定缺乏可预见性的问题,提出了在确定近似分类质量γ下β取值范围的确定方法。通过实例计算验证了该方法的有效性。算法根据近似分类质量,通过对正确分类率集合的不同的查找方法来快速有效地确定阈值地范围。
- 周爱武周闪闪邹武
- 关键词：变精度粗糙集阈值
- 基于粗糙集的图像分类挖掘
- 2009年
- 随着图像数据库的不断增长,传统方法的对基于内容的图像数据的分类挖掘越来越显得不足,使用粗糙集方法,利用先验知识可以提高图像分类的准确率。文中从图像的色彩特征的角度出发,通过多种方法尽可能多地提取图像的色彩特征信息,同时按照数据挖掘的一般步骤提出具体应用于图像分类的挖掘算法,且通过实验证明该算法的可行性和优越性。
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- 关键词：CBIR粗糙集数据挖掘直方图
- 基于粗糙集的图像检索算法研究
- 随着大规模数据库的广泛使用和Internet的迅速发展,全球范围内数据库中存储的数据量迅速增大。如何从海量的、多样的数据中挖掘潜在的、有用的信息,成为当前知识发现的主要研究课题之一。粗糙集理论(Rough Set)就是在...
- 邹武
- 关键词：粗糙集图像检索算法数据库数据挖掘属性约简
- 文献传递
- 一种基于变精度粗糙集理论的属性约简算法被引量：4
- 2009年
- 属性约简是粗糙集理论研究的核心问题之一,而且现已证明寻找一个决策表的最小约简是NP-hard问题。针对变精度粗糙集理论的属性约简问题,从相对可辨识矩阵,属性的重要度作为启发式的信息,给出变精度粗糙集的属性约简算法的改进,在一定程度上简化了属性约简的计算,提高了属性约简的效率。最后通过实例证明了改进的算法给出信息系统的属性约简结果的正确性。
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- 关键词：属性约简变精度粗糙集属性重要度
- 一种基于颜色直方图的图像检索方法被引量：8
- 2009年
- 随着社会和科技的发展,人们对基于内容的图像检索(CBIR)的要求越来越高,但因研究起点比效晚,技术上还不是很成熟。文中就图像检索所用到颜色、纹理、形状、轮廓的基本颜色特征中比较重要的颜色特征为主要研究对象,从传统的基于颜色直方图及其后来发展的主要面积直方图和平均面积直方图等思路出发,分析其优缺点,提出一种基于图像分割主要面积直方图方法,提高了图像检索的性能。
- 邹武李龙澍周闪闪
