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基于盲源分离的钢筋混凝土梁非线性振动特性分析被引量：7: 2012年; 将盲源分离技术应用于结构非线性振动特性分析,在小波软阈值去噪的基础上,用二阶统计量盲辨识(SOBI)算法从结构的振动信号中分离出第一阶振动分量,然后利用Hilbert变换得到频率与振幅的关系。在数值仿真算例的基础上,采用钢筋混凝土简支梁和预应力箱梁的试验数据,验证了在分析结构非线性振动特性时,盲源分离技术抗噪性好,比短时傅氏变换更易操作。结果表明:在较小损伤的情况下,利用非线性振动特性识别结构损伤程度,有时比由基于线性振动的模态识别得到的结构频率改变的方式更可靠。; 曹晖郑晓宇; 关键词：盲源分离钢筋混凝土梁损伤识别

基于盲源分离技术的混凝土梁非线性振动分析: 近些年来，人们对基于线性振动的结构损伤识别进行了大量的研究，取得了丰硕的成果。然而，结构损伤前后材料的性质和构件几何条件的变化，裂缝的产生和发展都会对结构模态特征的变化产生影响。因此，实际结构的振动特性通常都表现出一定程...; 郑晓宇; 关键词：混凝土梁信号处理损伤识别盲源分离技术 HILBERT变换; 文献传递

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郑晓宇