郑洪英 作品数:26 被引量:129 H指数:6 供职机构: 重庆大学计算机学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 重庆市自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
数据挖掘聚类算法的分析和应用研究 聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法。聚类的应用是非常广泛的,无论是在商务上,还是在市场分析、生物学、Web文档分类等领域中都得到了充分的应用。目前,聚类算法大体上分为划分的方... 郑洪英关键词:数据挖掘 聚类算法 DBSCAN 数据分布 聚类质量 文献传递 基于进化算法的入侵检测技术研究 随着计算机技术和通信技术的发展,由入侵而造成的损失以及和计算机相关的犯罪也急剧增加。因此,网络安全即确保系统按照预期目标正常、稳定的运行,成为人们关注的焦点。入侵检测系统(IDS)是从计算机或网络中抽取信息,用以检测来自... 郑洪英关键词:入侵检测 聚类分析 模拟退火 粒子群算法 支持向量机 进化算法 基于预测误差双重编码的大容量密文域可逆信息隐藏算法 被引量:5 2022年 针对目前密文域可逆信息隐藏算法嵌入容量较小的问题,提出了基于预测误差双重编码的大容量密文域可逆可分离信息隐藏算法。首先为了预留秘密信息的嵌入空间,图像拥有者利用基于预测误差的哈夫曼编码及扩展游程编码对图像进行预处理,然后加密图像;数据嵌入者在加密后的图像中嵌入秘密信息;接收者根据信息隐藏密钥可以准确无误地提取秘密信息,根据解密密钥可以无损恢复图像,两者无顺序要求。实验结果表明,预测误差双重编码的应用有效地提高了嵌入容量。 秦宝堃 郑洪英 肖迪关键词:哈夫曼编码 游程编码 可逆信息隐藏 密文图像中的可逆信息隐藏算法 被引量:4 2014年 针对传统算法存在的加密和信息隐藏过程分离,嵌入容量小,操作不灵活的缺陷,提出了一种基于混沌和直方图平移的密文图像中的可逆信息隐藏算法。发送端先对图像加密,然后嵌入信息;接收端既可以先解密再提取信息,也可以先提取信息再解密。仿真实验结果表明该算法易于实现,并能有效提高信息嵌入的容量。 郑洪英 高真 肖迪关键词:直方图平移 可逆信息隐藏 图像恢复 混沌系统 基于密文医学图像的可逆信息隐藏算法 被引量:2 2016年 针对现有算法嵌入容量低以及应用于医学图像时效果不稳定的问题,提出一种基于斜线分组和梯度算子的密文医学图像的可逆信息隐藏算法。算法利用按位异或操作对医学图像加密,接着对密文图像分块,每块再斜线分为4组,根据待嵌入2比特信息翻转对应像素组的最低3位有效位(3LSBs)。接收端先解密图像,然后根据信息隐藏密钥和梯度算子恢复原始图像并提取信息。实验结果显示,算法能无损地恢复原始医学图像,准确地提取嵌入信息,在分块大小相同的情况下,有更好的嵌入容量,更高的PSNR值和更低的信息提取错误率。 郑洪英 何洁 彭钟贤 肖迪关键词:可逆信息隐藏 图像恢复 面向雾计算的压缩感知图像秘密传输和篡改恢复方案 被引量:3 2021年 在雾计算三层数据传输框架下,用户的图像数据隐私泄露依然是最严重的问题之一,特别是大多数加密方法都不适用于物理终端资源受限的情况。因此,针对这类场景,需要设计合适的数据隐私保护方法。压缩感知具有轻量级和保密性,可以解决该问题。文章提出一种基于压缩感知的图像数据三层传输方案,不仅可以实现数据的安全传输,还可以结合里德-所罗门码(RS)应对篡改攻击,实现篡改定位和恢复。保密性方面,终端利用块压缩感知实现轻量级加密。由于测量值可能泄露明文能量,在雾服务器上将测量值进行局部归一化,对产生的能量值进行高强度加密,使传输过程达到完美保密。完整性方面,利用压缩感知的鲁棒性和ELS编码的冗余性实现数据的篡改定位和双重篡改恢复。仿真结果和分析验证了该方案的性能。 郑洪英 李琳 肖迪关键词:压缩感知 图像加密 篡改恢复 进化算法及其在入侵检测中的应用 被引量:3 2007年 进化算法模拟自然进化过程,从随机产生的一群个体出发,采用"适者生存"的进化机制,最后收敛到最优解。针对复杂问题,进化算法有很强的搜索能力和最优化性能。而入侵检测问题可以转化成数据的最优分类问题,因此引入模拟退火搜索算法来实现聚类结果的整个优化过程。算法最后使用KDD Cup 1999数据集,并在MATLAB6.5中进行了仿真实验,检测效果说明了这种方法的可行性和有效性。 郑洪英 廖晓峰 倪霖 肖迪关键词:进化算法 入侵检测 聚类 一种基于自编码器的穿戴设备数据隐私保护方法 本发明公开了一种基于自编码器的穿戴设备数据隐私保护方法,属于穿戴设备技术领域。其包括:通过分块离散余弦变换将流数据转换为频谱数据块;构建并训练自编码器模型;构建并训练活动识别模型与身份识别模型;将活动识别模型与身份识别模... 苟聪 郑洪英文献传递 基于聚类和支持向量机的入侵检测研究 被引量:4 2007年 提出了一种基于聚类和支持向量机的入侵检测算法,该算法可以有效地减小计算复杂性,提高检测性能。算法首先使用K-MEANS聚类算法对数据做一个初步的划分得到多个类;然后考察每个类中数据的标识,只有当类中的数据标识不止一个时才进行支持向量的查找。最后使用KDDCUP1999进行了计算机仿真实验,实验结果说明了该算法的有效性。 倪霖 郑洪英关键词:聚类 支持向量机 入侵检测 KDD CUP 一种印刷品数字水印嵌入与提取装置以及方法 本发明公开了一种印刷品数字水印嵌入与提取装置,所述装置包括水印嵌入机、水印提取机、密钥包,其特征在于:所述水印嵌入机内设置有图片读写器、嵌入控制机构和嵌入机构;所述水印提取机内设置有图片读写器、提取控制机构和提取机构,其... 廖晓峰 邹玮 郭松涛 郑洪英 周庆 肖迪 向涛 胡月文献传递