郭宏伟
- 作品数：7 被引量：18H指数：3
- 供职机构：沈阳铁路局更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程交通运输工程更多>>
- 基于改进型Elman网络的阳极效应故障趋势预测研究
- 提出基于改进型Elman网络的阳极效应故障趋势预报的方法,针对阳极效应故障产生机理,利用改进型Elman网络代替传统BP神经网络对铝电解槽进行系统辨识建模,采用相对应的故障检测策略对系统实际输出与改进型Elman网络辨识...
- 李界家张双喜郭宏伟
- 关键词：故障预测铝电解槽系统辨识
- 文献传递
- 基于改进型Elman网络的阳极效应故障趋势预测研究
- 提出基于改进型Elman网络的阳极效应故障趋势预报的方法,针对阳极效应故障产生机理,利用改进型Elman网络代替传统BP神经网络对铝电解槽进行系统辨识建模,采用相对应的故障检测策略对系统实际输出与改进型Elman网络辨识...
- 李界家张双喜郭宏伟
- 关键词：阳极效应故障预测
- 文献传递
- 基于铝电解过程神经网络建模的研究被引量：1
- 2007年
- 目的利用神经网络铝对电解过程进行辨识建模,以解决采用常规方法难以建立模型的问题.方法分别利用递归神经网络(Elman神经网络)和延时神经网络(加入延时单元的BP神经网络)对铝电解过程进行辨识建模,并将二者的辨识结果进行了比较.结果递归Elman神经网络能更好地跟踪铝电解生产过程,并且网络结构简单误差小.结论笔者提出的递归El-mall神经网络建模方案更适合于对铝电解过程进行辨识建模.
- 李界家郭宏伟文达
- 关键词：铝电解模型辨识递归神经网络
- 基于铝电解过程的神经网络模型预测控制的应用研究被引量：9
- 2007年
- 铝电解过程是一个复杂的非线性、时变和大时滞的工业过程体系,采用常规的控制方法,很难达到良好的控制效果。本文提出了一种基于铝电解过程的神经网络模型预测控制算法,建立了神经网络预测模型,将神经网络和模型预测控制算法相结合,实现了铝电解过程的最优控制。仿真结果表明:神经网络预测模型的输出能够很好地跟踪铝电解生产过程,其预测效果好,该预测控制方法可以使系统很快地达到稳态,具有很好的响应特性和鲁棒性。
- 李界家马驰郭宏伟马斌
- 关键词：铝电解神经网络模型预测控制
- 神经网络预测器在铝电解过程控制中的应用被引量：6
- 2006年
- 目的采用神经网络预测控制方法来解决铝电解过程中存在的时变和大时滞问题,提高其控制性能.方法提出了一种基于铝电解过程的神经网络预测控制算法,建立了神经网络预测模型,将神经网络和预测控制算法相结合.结果实现了铝电解过程的最优控制.神经网络预测模型的输出能够很好地跟踪铝电解生产过程,预测效果好.结论笔者提出的控制方案能够使铝电解过程很快进入稳态,超调量较小,提高了铝电解过程的动态和稳态性能.
- 李界家郭宏伟文达
- 关键词：铝电解神经网络预测控制模型辨识
- 铁路散装颗粒货物表面固化技术的研究被引量：1
- 2009年
- 针对散装颗粒货物运输过程中的扬尘、飞溅问题,结合铁路运输实际,研制出了在颗粒货物表面喷洒固化粘结剂,喷洒在颗粒货物表面能形成连续、牢固的固化层。大量的试验室试验和现场运用表明:采用相应的喷洒方法和喷洒工艺,固化粘结剂抑尘防溅效果非常显著。
- 连智敏刘树铎郭宏伟
- 基于神经网络预测的铝电解模糊控制系统应用被引量：3
- 2008年
- 目的采用神经网络作为非线性估计器,设计自组织模糊控制器,解决常规控制方法难以解决铝电解过程中存在的时变和大时滞问题,提高控制性能.方法在分析铝电解生产过程的基础上,通过建立神经网络预测模型以及基于规则双阶段获取的自组织模糊控制器,将神经网络与预测控制算法相结合,提出了一种基于神经网络预测的铝电解模糊控制系统.结果给出了以STD工业总线控制机为核心的模糊控制系统,实现了铝电解过程的最优控制.使得神经网络预测模型的输出能够很好地跟踪铝电解生产过程,预测效果更佳.结论该系统能使电解过程很快达到稳态,产生的超调量较小,具有良好地响应特性和鲁棒性,提高了铝电解过程的动态和稳态性能.
- 李界家邓媛媛郭宏伟王梓翰
- 关键词：铝电解神经网络模糊控制预测控制
