陆百川
- 作品数：72 被引量：412H指数：11
- 供职机构：重庆交通大学交通运输学院更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市科技攻关计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- RBF神经网络在公交行程时间预测中的应用被引量：6
- 2015年
- 为提高公交行程时间预测结果准确度、减少预测过程花费时间,提出基于RBF神经网络公交行程时间预测模型。综合分析公交车辆行程时间动静态影响因素后,将网络变量输入模型对行程时间进行预测,以重庆市462公交线路为例,对模型进行验证,对比BP网络预测结果,表明RBF模型在速度和精确度上优于BP网络,具有一定实际应用价值。
- 肖汶谦陆百川郭桂林张海
- 关键词：公共交通RBF神经网络
- 基于小波和RBF神经网络的多传感器时间对准算法研究被引量：5
- 2014年
- 提出利用小波降噪和RBF神经网络进行时间对准算法,该方法先对采集到的数据进行降噪处理,为下一步操作提供准确数据;然后利用RBF神经网络将不同传感器采集不同采样周期的数据对应到同一个时间点上,进行多传感器时间对准,为后面数据特征提取和数据融合提供高精度数据支持。通过仿真结果与其它方法的对比可得该方法运算速度快,具有数据修正能力和精确度高的特点,适用于多传感器的时间对准。
- 邓捷陆百川马庆禄刘权富
- 关键词：小波降噪RBF神经网络多传感器
- 基于多源交通数据融合的短时交通流预测被引量：20
- 2019年
- 不同类型交通检测器所获取的交通数据中包含了不同的交通信息,交通流预测在交通管理与控制中具有重要作用,基于此,进行了多源交通数据动态加权融合和短时交通流预测。在综合分析多源数据特性及其融合优势的前提下结合遗传算法的全局搜索及小波神经网络的自适应学习优点,提出了基于多源数据融合与遗传-小波神经网络(GA-WNN)的短时交通流预测模型。通过实例验证分析,基于GA-WNN的交通数据融合方法比其他方法更有优势;同时,多源数据融合的预测精度优于单一数据源的短时交通流预测序列,从而能为交通管理者的判断决策与交通出行者的路径选择提供更准确、全面的交通信息。
- 陆百川舒芹马广露
- 关键词：交通工程多源数据融合短时交通流预测遗传算法小波神经网络
- 平面交叉口信号控制多目标优化研究被引量：14
- 2014年
- 从道路使用率、出行时间成本、环境保护三方面平衡交通效益出发,建立在饱和度约束下以通行能力、出行者平均延误、尾气排放量作为性能指标的平面交叉口信号控制多目标优化模型;模型可根据交通流状态的不同对控制目标有所侧重;最后运用遗传算法对模型进行优化。算例分析表明,该模型能较好的适应交通流状态的变化,可获得更好的交通控制效果。
- 刘权富陆百川马庆禄邓捷
- 关键词：交通工程交通信号控制多目标优化遗传算法
- 站点需求响应式公交调度系统优化研究被引量：6
- 2021年
- 根据站点需求响应式公交能为乘客提供实时预约服务的优点,结合互联网环境下信息技术的时效性和共享性对站点需求响应式公交进行了优化。首先,阐述了公交运行方式,设计了公交调度系统的总体结构、模块功能和工作流程;接着,以提前预约需求为服务对象,构建了基于乘客匹配方法的静态车辆调度模型,采用遗传算法求解车辆初始行车计划;然后,以实时预约需求为服务对象,根据响应判断条件建立了动态车辆调度模型,利用插入算法动态调整车辆行车计划;最后,对重庆市479路公交线路进行了仿真实验。结果表明:动静态结合调度方法的站点需求响应式公交调度系统与纯动态调度方法相比,前者的乘客拒绝率、乘客等车时间分别减少了13.04%和50.32%,且前者的系统整体性能指标提升了11.78%。
- 陆百川黄镜轶张冬梅李玉莲
- 关键词：静态调度动态调度
- 交叉口公交优先技术现状与问题被引量：4
- 2010年
- 城市公共交通优先通行是提高公交车准时率的关键性措施,交叉口公交优先通行能够减少公交车辆在交叉口的延误,通过设置公交专用进口道以及交叉口公交信号优先控制,从而提高城市公交的服务水平。分析国内外交叉口公交优先研究现状,指出目前交叉口公交优先通行技术研究中存在的主要问题和不足,并提出相关对策和建议。
- 赵雅秀陆百川
- 关键词：交叉口公共交通优先
- 重庆综合交通运输枢纽SWOT分析被引量：3
- 2016年
- 随着"一带一路"战略的提出和快速推进,重庆综合交通运输枢纽迎来了发展机遇和挑战。本文简要介绍"一带一路"的发展情况,运用SWOT模型理论,系统分析重庆综合交通运输枢纽的优势与劣势和"一带一路"带来的机遇与挑战,对重庆综合交通运输枢纽的发展提出了完善对外通道、加快建设城际快速线路和密切各运输方式间的衔接等策略,供未来重庆综合运输枢纽的发展和规划参考。
- 胡松陆百川
- 关键词：交通规划SWOT理论一带一路
- 基于手机信息的居民出行调查被引量：5
- 2010年
- 介绍了利用手机信息进行居民出行调查的方法,首先设计了出行信息采集系统的功能和界面,然后在J2ME平台上开发出行信息采集软件;最后研究了系统中的信息处理内容、采用的技术和方法,得到了多种居民出行统计信息。该方法与传统调查方法相比适应性更强,数据更准确。
- 黄美灵陆百川
- 关键词：居民出行调查手机J2ME短信功能统计分析
- 基于时空特性分析和数据融合的交通流预测被引量：19
- 2015年
- 短时交通流预测是城市道路交通控制和交通诱导的关键技术之一,针对其考虑因素单一、预测精度不高的问题,提出了一种基于时空特性分析和数据融合的预测方法。首先,分析了交通流时间特性、时间相关性和基于时间序列数据的预测方法。其次,在对交通流空间特性、空间互相关性分析的基础上,提出了以相邻路段流量为自变量,采用多元逐步线性回归对目标路段流量估计预测的方法。最后,分析了交通流的时空关联特性,同时考虑到时间和空间因素,利用最小二乘动态加权融合算法将基于时间序列数据预测结果和空间回归估计预测结果进行融合输出最终结果。仿真结果表明,对比单一时间序列和空间回归估计预测方法,所提出的方法有效提高了短时交通流预测精度。
- 邱世崇陆百川马庆禄邹巍张勤
- 关键词：城市道路短时交通流预测数据融合
- 基于遗传算法与小波神经网络的客流预测研究被引量：19
- 2014年
- 针对轨道交通短时客流具有动态性、非线性、不确定性的特点,提出一种基于遗传算法与小波神经网络的轨道交通短时客流预测方法.该方法利用具有全局搜索最优的遗传算法优化小波神经网络,有效的避免了神经网络易陷入局部最小值的缺陷.在分析轨道交通短时客流的特征上,利用实测数据对模型进行验证.结果表明,相比遗传算法优化的BP神经网络模型,单一的小波神经网络模型其预测精度更高,误差更小,能在实际中应用.
- 邹巍陆百川邓捷马庆禄邱世崇张勤
- 关键词：城市轨道交通遗传算法小波神经网络
