陈春俊
- 作品数：218 被引量：612H指数：12
- 供职机构：西南交通大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 轨道接头压陷激励下轮轨垂向振动分析
- 本文用车辆-轨道耦合大系统的思想,将钢轨简化为弹性点支承有限长的欧拉梁、轮轨接触关系采用弹簧接触,建立出轮轨动力学模型。车轮匀速行驶过程中,受轨道接头压陷激励下轮轨相互作用垂向振动响应。并得出车速、轨头压陷波深对振动强度...
- 陈春俊翟婉明
- 关键词：车轮振动
- 文献传递
- 基于条件与性能匹配的车内压力波动迭代学习控制方法
- 本发明公开了一种基于条件与性能匹配的车内压力波动迭代学习控制方法，具体为：首先建立了高速列车历史运行数据库，再通过条件与性能匹配算法从数据库中匹配出与当前运行工况最接近的历史工况信息，并对其所对应的历史控制量信息进行变时...
- 陈春俊杨露张敏屈国庆
- 文献传递
- 一种应用于结构光高速精确测量的错位复合编码方法
- 本发明公开了一种应用于结构光高速精确测量的错位复合编码方法，具体包括以下步骤：构建结构光三维测量系统；将正弦图案和相位编码图案以图像序列的形式投影到物体表面；由三步相移法获取正弦编码图案的包裹相位φ(x，y)；将测量位置...
- 邓吉朱冠霖陈壹奇陈春俊肖雨
- 轨道非平稳不平顺激扰下高速列车半主动控制研究
- 2019年
- 为改善轨道非平稳随机不平顺对列车动力学性能的影响,基于高速列车线路运行的重复性以及周期性,采用变步长迭代寻优控制算法,建立高速列车抗蛇行减振器半主动变阻尼控制系统,以转向架横向加速度峰值为目标函数,不断迭代寻找最有利于列车动力学性能的减振器阻尼值,改善了传统列车定阻尼值的弊端。多体动力学软件和控制系统仿真软件相结合联合仿真,仿真分析表明,轨道非平稳随机不平顺会使得车体和构架横向加速度、轮对横向力以及轮轨磨耗以倍数增加,严重影响列车动力学性能;通过变阻尼控制之后,构架横向加速度、轮对横向力以及轮对磨耗明显减小,车体横向加速度也略有减小,能够改善列车动力学性能,提高列车运行安全性与平稳性。
- 闫中奎陈春俊熊仕勇
- 关键词：高速列车抗蛇行减振器
- 高速动车组轴温传感器可靠性研究综述被引量：3
- 2020年
- 本文综述了国内高速动车组的3种主要轴温传感器的性能特点及应用现状;总结了轴温传感器常见故障类型和传感器可靠性评估方法;总结了传感器的寿命预测方法。随着高速动车组运行速度不断提高,安装于铁轨旁的红外轴温探测系统存在的测温滞后、易受环境干扰和可靠性差等缺点越发明显,故已经无法满足对高速动车组轴温的有效跟踪监测需求。
- 邓艳俊王明轩陈春俊杨岗周林春
- 关键词：高速动车组运行速度红外轴温探测系统可靠性评估方法
- 特长隧道内列车车内压力波模拟方法分析被引量：6
- 2023年
- 为满足西部山区铁路特长隧道工况下车内压力波动及控制问题研究需要,为隧道设计、车体动态气密性要求和车内压力预测与控制算法等研究内容提供数据支撑,开展车内压力三维数值模拟、一维数值模拟和车内外压力传递模型3种模拟方法的对比分析研究,为特长隧道内空气动力学问题研究中车内压力模拟方法的选用提供建议。从车内压力模拟方法的基础理论出发,结合同一工况下模拟计算和线路测试数据在车内压力波动均方根误差、峰值、压力变化量最大值和动态气密性指数上的精度分析结果,对各模拟方法的性能和适用场景进行分析,为不同特征隧道工况下的车内压力模拟方法的选择提供依据,并选择合适的模拟方法对特长隧道工况下的车内压力进行计算。结果表明:三维数值模拟在计算车内压力变化量时精度最高,适用于中长或短隧道工况。一维数值模拟适用性高,在车内压力波动趋势和压力峰值指标上的计算精度高,适用于在建隧道或长隧道、特长隧道工况。车内外压力传递模型适用性和计算精度差,但计算量小,适用于对列车压力控制系统的优化设计研究,但需已知车外压力波作为附加条件。故推荐使用一维数值模拟方法研究西部山区铁路特长隧道工况下车内压力波动情况,并提出将一维数值模拟与车内外压力传递模型相结合的方法,用于研究该工况下的车内压力控制问题。
- 陈春俊王熙茹周敏
- 关键词：特长隧道
- 基于PC104的转向架称重加载测控系统的设计
- 2010年
- 介绍了基于PC104-XPE操作系统的转向架称重加载测控系统的硬件结构和软件流程,针对采集和控制的实时性问题,引入了RTX,同时解决了对底层硬件接口的访问问题,为使两边加载高效且同步,采用加载力与位移控制相结合、开环与闭环控制相结合、定值控制与误差补偿控制相结合的复合控制算法。实验调试结果表明,各项指标均达到实际要求。
- 马建伟陈春俊常霞
- 关键词：转向架复合控制
- 高速列车转向架蛇行失稳的MEEMD-LSSVM预测模型被引量：10
- 2018年
- 为预测列车转向架蛇行失稳异常运动状态,提出一种改进的集总平均经验模态分解-最小二乘法支持向量机(MEEMD-LSSVM)的预测模型。以转向架正常、过渡、蛇行失稳3种状态下振动信号为研究对象,通过MEEMD对信号进行分解,再用Hilbert变换(HT)分析其时频能量特征,最后采用固有模态函数(IMF)的能量特征作为LSSVM的输入,通过识别过渡状态,预测列车蛇行失稳。试验表明,列车处于330~350km/h之间时,预测准确率为93.33%,并且MEEMD-LSSVM方法准确率和计算耗时优于EEMD-SVM方法,证明该预测模型的有效性和快速性。
- 叶运广宁静种传杰崔万里陈春俊
- 关键词：高速列车LSSVM
- 高速列车脱轨监测关键算法研究被引量：3
- 2019年
- 基于轨道不平顺检测技术的发展,根据轮轨几何关系脱轨理论,设计一种能够工程实施的脱轨监测方案,采用轮轨横向、垂向相对位移近似替代轮对接触点位移和车轮抬升量来判断列车脱轨。针对测控方案中关键参数轴箱振动位移测量困难、测量误差大的问题,使用卡尔曼滤波设计一种估计算法,实时计算轴箱横向、垂向位移;观测噪声方差变化会导致卡尔曼滤波发散,采用小波变换在线估计噪声方差,提高卡尔曼滤波算法鲁棒性。仿真表明:该算法能够通过加速度信号精确计算轴箱振动位移,误差在10%以内,为高速列车脱轨在线监测提供一种思路。
- 艾永军陈春俊熊仕勇张振
- 关键词：高速列车安全性卡尔曼滤波小波变换
- 二氧化碳约束下的车内压力波动迭代学习控制方法及系统
- 本发明公开了一种二氧化碳约束下的车内压力波动迭代学习控制方法及系统，方法为：初始化二氧化碳体积浓度限值等参数；实时检测车内二氧化碳浓度，并与限值进行对比，决定是否执行开启换气风道、执行车内压力控制或获取车内压力信号；计算...
- 杨露陈春俊屈国庆张敏邓吉
