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陈震亦

作品数:24 被引量:4H指数:1
供职机构:福州大学更多>>
发文基金:福建省科技创新平台建设项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

文献类型

  • 21篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇文化科学

主题

  • 6篇生物芯片
  • 6篇版权
  • 6篇版权保护
  • 4篇需求信息
  • 4篇群算法
  • 4篇子群
  • 4篇网络
  • 4篇粒子群
  • 4篇客户
  • 4篇加密
  • 4篇个性化产品
  • 4篇分布式
  • 3篇优化算法
  • 3篇粒子群优化
  • 3篇粒子群优化算...
  • 3篇混沌
  • 2篇单点
  • 2篇单点故障
  • 2篇点阵
  • 2篇电极

机构

  • 24篇福州大学
  • 2篇福建省电力有...

作者

  • 24篇陈震亦
  • 23篇董晨
  • 7篇郭文忠
  • 1篇尚艳艳
  • 1篇张凡

传媒

  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2024
  • 7篇2022
  • 8篇2021
  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 2篇2013
  • 1篇2005
24 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种安全可移动数字微流控生物芯片网络系统及控制方法
本发明涉及一种安全可移动数字微流控生物芯片网络系统,包括依次连接的云服务器、微控制器和数字型微流控生物芯片;所述微控制器设置有无线模块;所述云服务器通过加密后的生化协议与设置有无线模块的微控制器数据连接。本发明将无线模块...
刘西蒙柳煌达董晨刘灵清陈震亦连思璜许熠邹剑
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基于废液时序锁定的微电极点阵生物芯片版权保护方法
本发明涉及一种基于废液时序锁定的微电极点阵生物芯片版权保护方法,包括以下步骤:步骤S1:分析生化协议,计算影响参数,并按从大到小进行排序;步骤S2:预设一个需要插入的时序锁定模块的数量<I>N</I>,按从大到小的顺序选...
刘西蒙刘灵清董晨柳煌达连思璜邹剑陈震亦
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基于改进飞蛾赴火算法的弹簧自重优化设计方法
本发明涉及一种基于改进飞蛾赴火算法的弹簧自重优化设计方法,包括以下步骤:步骤S1:构建以弹簧最小自重为优化目标的数学模型;步骤S2:根据飞蛾赴火算法并结合Sine混沌理论和柯西变异,构建改进的飞蛾扑火算法;步骤S3:采用...
董晨叶尹李涵郭文忠陈震亦
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一种用于工业4.0大规模个性化生产的动态云制造方法
本发明涉及一种用于工业4.0大规模个性化生产的动态云制造方法。包括:客户发布个性化需求到云平台;设计师获取需求信息,并上传设计方案;客户确定最终设计方案,同时,将产品制造过程分解为几个子任务;在决策时刻,实时获取子任务以...
董晨洪祺瑜熊乾程陈震亦
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一种基于博弈论的分布式智能工厂供应任务分配方法
本发明涉及一种基于博弈论的分布式智能工厂供应任务分配方法,包括步骤:计算分解当前供应任务,得到每个任务的位置与需求供应机器人数量信息;建立智能工厂内供应问题任务分配模型;基于贪婪选择策略,产生满足当前各任务数量要求的供应...
董晨熊乾程洪祺瑜陈震亦
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粒子群优化的集成电路多端点线网全局布线方法
2013年
集成电路(IC)规模激增,从可计算角度上来看,基于传统图论的全局布线方法对解决多端点线网的布线问题已不可行.针对多端点线网互连问题重新建模,设计了新型的构建最小矩形斯坦纳树方法,提出了一种带变异机制的基于改进离散粒子群优化算法的多端点线网全局布线方法(MDPSO—RA).该方法重新设计了粒子群编码及算法的相关操作,在粒子群优化算法全局寻优、快速收敛的基础上,引入遗传算法变异机制,提高了算法性能.实验结果表明,本方法具有全局寻优能力、鲁棒性强等特点,可在时限内,快速得到最优或近似最优多端点线网布线方案.
董晨陈震亦尚艳艳
工业4.0需求驱动的分布式动态边缘云智能制造方法及系统
本发明涉及一种工业4.0需求驱动的分布式动态边缘云智能制造方法及系统。包括:客户向云端发布个性化产品需求;设计师获取需求信息,与客户沟通,确定最终设计;云端根据最终设计,将个性化产品分解为几个子任务;在决策时刻,边缘端根...
董晨洪祺瑜陈震亦吕晨曦熊乾程
一种基于逻辑加密的MEDA生物芯片版权保护方法
本发明涉及一种基于逻辑加密的MEDA生物芯片版权保护方法,包括:S1、获取MEDA生物芯片运行的生化协议中使用到的混合分离操作;S2、计算每个混合分离操作的影响因子;S3、对每个混合分离操作,如果其影响因子大于等于阈值,...
董晨刘灵清刘西蒙柳煌达邹剑连思璜陈震亦
基于改进离散粒子群算法的固定边框布图规划
2013年
研究固定边框布图规划方法,提出一种改进的离散粒子群优化算法进行布图规划求解,采用一种自然数列的粒子表示方法,并设计粒子群优化算法的相关操作.基于MCNC和GSRC基准电路对算法性能进行验证,实验结果表明,该方法具有成功率高、寻优快等特点,能够高效解决基于固定边框布图规划问题.
董晨陈震亦
关键词:粒子群优化算法
粒子群优化算法研究及其在TSP问题中的应用
粒子群优化算法是一种新型的进化计算技术,由Eberhart博士和Kennedy博士于1995年提出。PSO算法已经被证明是一种有效的全局优化方法,并且广泛应用于函数优化,神经网络训练以及模糊系统控制等领域。目前对粒子群优...
陈震亦
关键词:粒子群优化算法惯性权值模糊自适应旅行商问题
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共3页<123>
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