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基于免疫二次应答原理的径向基网络在动态问题中的应用: 径向基函数神经网络是一种具有局部逼近能力的前向神经网络，其各节点具有局部逼近、分布式处理以及训练灵活的特点，适用于复杂的非线性系统的问题中。然而，目前的RBF网络训练算法通常以静态训练为主，不适合于动态追踪环境下的应用;...; 陶荟亮; 关键词：人工神经网络网络训练免疫算子; 文献传递

基于免疫应答的RBF网络在动态多用户检测中的应用: 2008年; 径向基函数神经网络是一种具有局部逼近能力的前向神经网络,可用作码分多址中的多用户检测器,有较好的检测性能;但是目前的RBF网络多用户检测器收敛慢,不能针对实时变化的动态信道作跟踪。针对动态信道中的多用户检测问题,借鉴免疫系统二次应答原理提出了一种基于免疫机制的RBF网络。该方法结合免疫记忆机制和免疫应答机制设计免疫算子,针对动态模型中的稳定部分和突变部分作不同强度的训练;借鉴免疫系统的二次应答机制,较大地降低了算法复杂度,并且收敛快、鲁棒性强,提高了在变化的信道中的多用户检测器的动态追踪能力。; 陶荟亮臧小刚宫新保常成唐斌; 关键词：多用户检测径向基函数免疫记忆

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陶荟亮