公共文化服务平台

马云强: 作品数：26 被引量：56H指数：5; 供职机构：西南林业大学更多>>; 发文基金：云南省技术创新人才培养基金国家林业公益性行业科研专项贵州省科技厅农业攻关项目更多>>; 相关领域：农业科学天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

合作作者

基于高光谱和机载LiDAR技术的云南松受云南切梢小蠹危害程度分类诊断研究被引量：2: 2022年; 以石林县黑龙潭片区常受云南切梢小蠹危害的云南松为研究对象,人工调查120株云南松冠层枯稍率,并记录其坐标位置。利用无人机搭载高光谱成像仪采集研究区云南松高光谱数据,根据样本位置提取其冠层光谱反射率,分析冠层光谱,并利用小波变换法提取了16个光谱特征。基于样本冠层枯稍率与光谱特征数据,采用BP神经网络法训练分类诊断模型,以此作为研究区云南切梢小蠹对云南松危害程度分类诊断模型。利用无人机搭载LiDAR系统采集研究区云南松LiDAR数据,根据归一化切割方法,对云南松单株树冠进行分割提取,将分割提取结果与高光谱数据融合提取单株云南松冠层光谱。最终利用训练好的诊断模型分类诊断研究区云南松受云南切梢小蠹危害程度并将结果可视化。结果表明:共分割提取出11 029株云南松,分类结果为健康10 142株、轻度危害490株、中度危害266株、重度危害131株。选用120株样本对分类结果进行精度验证,总体分类精度为90.83%,分类精度较高。; 马云强杨斌赵宁张新民; 关键词：云南松云南切梢小蠹机载LIDAR 小波变换 BP神经网络

山地枯死树识别定位方法、装置、设备及存储介质: 本发明公开了一种山地枯死树识别定位方法、装置、设备及存储介质，该方法包括构建样本数据集输入卷积神经网络模型进行训练，获得山地目标枯死树识别模型，获取无人机执行最佳采集航线时采集的目标山地的正射图像，提取所述正射图像的中心...; 马云强芦俊佳张海燕李林玉储博程

一种利用氯吡脲类组合外源激素清除薇甘菊的方法: 本发明属于农业化工技术领域，尤其为一种利用氯吡脲类组合外源激素清除薇甘菊的方法，以配制1L浓度为50ppm的清除剂为例，包括如下步骤：S1、称取50mg氯吡脲、50mg吲哚乙酸和50mg赤霉素，将其溶于5mL乙醇中；S2...; 赵宁杨斌王大伟马云强冯小飞朱家颖刘乃勇周杰珑; 文献传递

基于无人机多光谱影像的云南切梢小蠹危害监测反演研究被引量：8: 2021年; 【目的】探索如何利用多光谱遥感对云南切梢小蠹的危害状况进行快速准确的监测。【方法】基于多光谱无人机获取研究区影像结合实地采集样方数据,应用DNN深度学习模型定量反演研究区云南切梢小蠹危害信息,分析虫害等级光谱图像发现GNRE指数和NDVI指数对虫害造成的枯稍率的相关性。【结果】将两指数应用于模型拟合,对比结果发现植被指数NDVI与云南切梢小蠹危害的枯梢率相关性为R^(2)=0.67696,高于GNRE的R^(2)=0.45331,且危害等级分类总体分类精度为71.11%,Kappa系数为0.6751,危害等级由高到低的面积占比分别为1.18%、8.60%、73.73%、16.47%。【结论】利用无人机影像结合深度学习技术,可准确得到切梢小蠹分布信息,且危害等级分布呈现出由道路以及树林密度较小区域向密度较大区域其危害性逐渐减小,可为后续大范围切梢小蠹危害云南松的监测与防治提供参考。; 马云强李宇宸刘梦盈石雷张军张忠和; 关键词：无人机多光谱云南切梢小蠹反演

基于WebGIS的烟草种植管理信息系统研发被引量：1: 2016年; 为实现烟草种植管理的空间信息化、可视化和实时分析,根据烟草培育、种植、加工的实际生产管理要求,以Arc GIS API For Java Script开发技术为支撑,构建出一套基于Web GIS的烟草种植管理信息系统。该系统实现了空间数据采集、融合的可更新和拓展,烟草种植信息化管理,主要包括烟草空间属性查询与编辑、高光谱产量监测、空间分析决策和基础信息等模块,并以贵州水城县盐井乡烟草种植空间管理应用为例。实例表明:该系统具有运行稳定、操作简单、扩展性好的特点,能通过固定或移动客户端进行操作,为各级政府烟草管理部门决策提供数据依据和分析工具,促进了烟草种植空间管理向实时化、精细化、科学化的模式转变。; 杨振华马云强张洪亮; 关键词：WEBGIS 烟草管理信息系统 ARCGIS

基于高光谱特征和光合参数监测松小蠹不同危害时期的相关分析被引量：4: 2020年; [目的]测定云南松枝梢针叶高光谱数据及光合数据,建立松小蠹危害时期监测模型及光合参数模拟方程,有效、快速地预测松小蠹危害时期,诊断云南松健康状况,为大面积应用高光谱遥感技术实现森林病虫害监测提供依据。[方法]调查松小蠹危害情况,获取不同危害时期针叶高光谱及光合数据,选取与松小蠹危害时期显著相关的参数,建立危害时期监测模型;对针叶光合与高光谱特征参数进行相关分析,建立光合参数的相关方程。[结果]危害时间越久,在740~1036 nm,云南松枝梢针叶光谱反射率逐渐降低;光谱一阶微分曲线在660~740 nm,出现"红边""蓝移"现象,且峰值逐渐降低;基于光谱特征建立的松小蠹危害时期多元线性回归模型拟合效果最优;松小蠹危害时期与净光合速率Photo密切相关,其三次函数模型拟合效果较好;建立光谱指数和光合参数之间的联系,得到光合参数最优拟合方程。[结论]根据云南松光谱指数和光合参数分别建立的模型可有效监测松小蠹危害时期;云南松光谱指数与光合参数存在显著相关性,可建立相关模型预估云南松生长健康状况。; 刘梦盈石雷马云强张忠和刘雪莲姚俊杜婷; 关键词：松小蠹光合作用

基于Web Geocoding的三维GIS快速定位方法研究被引量：2: 2009年; 三维GIS技术已经逐渐发展成熟,其对客观世界的表达能给人以更真实的感受,然而三维GIS软件所需数据是海量的。由于遥感技术的发展,纹理数据的获取和处理已经变得容易和快速,而对于矢量数据的采集、存储是一个非常艰巨的工作,如何在短期内获取海量、精确的矢量地理信息数据,减少数据采集的费用和时间成了一大难题。通过基于网络的地理编码来查询获取矢量点状地理信息,将地理信息存储到本地数据库,并且将数据应用到系统中进行快速定位显示,实现地理位置的实时定位和查询,为各种专题三维GIS软件开发提供服务和扩展功能。; 马云强张军; 关键词：地理编码三维GIS

基于高光谱成像的不同花期薇甘菊特征分析及监测模型研究被引量：6: 2021年; 薇甘菊是世界上危害巨大的杂草之一,入侵能力强,严重威胁当地生态系统.使用SOC710VP成像光谱仪获取薇甘菊不同花期高光谱数据,选取与薇甘菊不同花期显著相关的参数,建立不同花期监测模型.结果表明,盛花期和未开花期光谱反射率存在明显“绿峰”和“红谷”,整体值大小依次为盛花期、未开花期、枯花期;一阶微分曲线在绿光波段、红边,未开花期、盛花期和枯花期均存在明显波峰,且值的大小依次为未开花期、盛花期、枯花期;在750~900 nm,盛花期和未开花期波峰、波谷出现波段范围大致相似,枯花期出现3个波峰,峰值依次减小;薇甘菊不同花期与光谱反射率及光谱一阶微分在529~671、734~744、770~786、791~796 nm和833~838 nm极显著相关,以NDVI、RVI、GI、DVI和HI特征参数构建的多元线性回归模型的拟合效果最佳.根据薇甘菊高光谱特征参数建立的监测模型,可有效地监测薇甘菊不同花期,研究结果可用于薇甘菊发生发展的监测.; 马云强刘雪莲刘梦盈石雷张忠和赵宁; 关键词：高光谱成像薇甘菊特征提取

云南切梢小蠹危害云南松监测模型与判定规则被引量：5: 2018年; 目的]通过分析云南切梢小蠹危害下的云南松枝梢高光谱特征,建立其危害程度监测模型和判定规则。[方法]使用便携式地面成像光谱仪采集云南切梢小蠹蛀梢期的云南松中、幼龄林枝梢光谱反射率数据,分析光谱特征并提取特征参数,以此构建云南松受云南切梢小蠹危害程度的监测模型和判定规则。[结果]随危害程度加重,在绿波段(510560 nm)和近红外波段(7201 036 nm),光谱反射率逐渐降低;一阶微分曲线在红边(680760nm)的峰值向短波方向移动;云南切梢小蠹危害程度与光谱反射率及其一阶微分在509539、549564、595677、687692、702807、838875、8911 031 nm显著相关;以高光谱特征参数S_(Dr)、D_y、(D-H)/(D+H)、S_(Dnir)、(S_(Dnir)-S_(Dr))/(S_(Dnir)+S_(Dr))构建的4个监测模型的实测值与预测值的线性拟合关系较好(R^2>0.9),可准确估算云南切梢小蠹危害程度;根据4个监测模型建立的判定规则准确率高(≥80%),其中,多元线性回归模型y=-7.720x_1+1.275x_2+1.251x_3-4.835x_4+1.135x_5+6.632的判定规则准确率最高(健康(<1.589)、轻度受害[1.589,2.465)、中度受害[2.465,3.381)、重度受害(≥3.381)),达93.333%。[结论]根据云南松高光谱特征参数,建立的监测模型和判定规则可有效监测云南切梢小蠹危害程度,研究结果可用于云南切梢小蠹危害发生发展的监测。; 汪红汪红石雷马云强廖怀建廖怀建; 关键词：云南切梢小蠹

基于OpenSceneGraph的三维GIS关键技术研究及功能实现: 三维GIS（简称3DGIS）是GIS发展的必然趋势，“数字地球”、“数字城市”概念的提出需要三维GIS的支持。人类处在三维空间中，而二维GIS将现实世界投影到二维平面上，无法真正表达真实的三维空间信息，随着计算机技术及虚...; 马云强; 关键词：三维GIS 地形可视化纹理映射

马云强

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

马云强

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈