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何光鑫: 作品数：18 被引量：52H指数：6; 供职机构：南京信息工程大学更多>>; 发文基金：国家重点基础研究发展计划公益性行业(气象)科研专项江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>; 相关领域：天文地球电子电信理学自动化与计算机技术更多>>

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CAST-LSTM:一种用于雷达回波外推的时空LSTM模型: 2023年; 基于循环神经网络的雷达回波外推算法的预报结果随时间逐渐模糊失真,同时难以预报强回波区域。针对上述问题,提出一种上下文融合和注意力机制的时空长短期记忆网络模型。该方法通过上下文融合模块充分提取雷达图像不同尺度的短期上下文信息;通过注意力模块拓宽预测单元的时间感受域,使模型感知更多的时间动态。以2019—2021年4—9月江苏省气象雷达数据为样本,通过试验对比分析,基于上下文融合和注意力机制的时空长短期记忆网络取得了更好的预测性能。在外推60 min,阈值为10、20、40 dBz的条件下,临界成功指数和HSS分别达到0.7611、0.5326、0.2369和0.7335、0.5735、0.3075,有效提高了预测精度。; 渠海峰何光鑫康志明康志明程勇王军李远禄; 关键词：降水预报

多普勒雷达径向速度退模糊的初步研究被引量：10: 2013年; 基于雷达变分同化系统(Variational Doppler Radar Analysis System,VDRAS)中雷达速度退模糊方案的思想,建立了一个雷达径向速度退模糊的方案,用于我国多普勒雷达径向速度资料的质量控制,并对方案的质量控制效果进行了检验。该方案的优点是使用模式分析场得到的参考风在每个格点独立地进行退模糊,避免了径向速度大片区域被错误地退模糊,提高了准确度。方案主要包括三步:水平梯度检验、全局退模糊和局部退模糊。利用国家气象中心全球与区域一体化的同化与数值预报系统(Global and Regional Assimilation and Prediction Enhanced System,GRAPES)快速更新循环(Rapid Update Cycle,RUC)系统提供的3h间隔的分析场资料对多个时次的雷达资料进行退模糊试验。结果表明,该方案能够有效地对模糊速度进行订正,剔除异常资料点,提高可直接用于变分同化的雷达径向风资料的质量,适合业务应用,为我国多普勒雷达资料的质量控制提供了一种新的有效方案。; 童文雪李刚马旭林何光鑫; 关键词：多普勒天气雷达径向速度

风云三号卫星微波辐射率资料的质量控制被引量：11: 2013年; 利用双权重算法对观测增量(卫星观测亮度温度与用辐射传输模式模拟的背景场亮度温度之差)进行质量控制,模式背景场采用的是NCEP再分析资料,观测算子使用的是RTTOV(9.3v)(the fast radiative transfer for(A)TOVS model)。质量控制分两步进行:粗检验和离群值检验,目的是剔除受地表发射率或云影响的离群资料。结果表明:质量控制后观测增量标准差显著减小,偏差接近无偏正态分布,FY-3卫星微波温度探测器辐射率数据的质量得到很大的改善,为FY-3微波温度计观测亮温资料在数值预报资料同化系统中的应用奠定基础。; 王叶慧李刚何光鑫

一种雷达回波外推临近天气预测方法: 本发明公开了一种雷达回波外推临近天气预测方法，包括：获取历史雷达回波序列样本；构建及训练基于AFR‑LSTM的预测神经网络模型，将雷达回波序列样本划分batch_size后，输入到预测神经网络模型中，经过多层网络的前向传...; 程勇钱坤王军何光鑫渠海峰王伟何佳信

高阶递归滤波在一次暴雨预报中的数值试验被引量：6: 2011年; 为了考察具有多种特征尺度四阶递归滤波器在极端暴雨事件预报中的应用效果和能力,利用GRAPES三维变分同化系统,对2007年7月16—19日的川渝暴雨过程进行了模式分析。共开展了3组模拟试验:第一组试验在模式中使用单一特征尺度的一阶递归滤波;第二组试验在模式中使用由3种不同特征尺度的四阶滤波拟合而成的四阶递归滤波;第三组试验在模式中使用由3种不同特征尺度的一阶滤波拟合而成的一阶递归滤波。结果表明,具有多种特征尺度的递归滤波的预报效果要好于单一尺度的递归滤波。相比而言,由3种不同特征尺度的四阶递归滤波对预报的改进最大,不论是降水的落区还是降水的强度都有很大程度的改善,对水汽的调节更为理想。; 何光鑫李刚张华; 关键词：GRAPES 暴雨预报

雷达资料的3DVAR和EnSRF直接同化方法对一次暴雨预报的影响分析: 利用合肥站雷达资料和NCEP再分析资料，采用WRF模式、WRF-3DVAR和WRF-EnSRF同化系统设计了直接同化雷达径向风和反射率的试验，对2003年7月4-5日发生在江淮流域的一次梅雨锋暴雨过程进行数值模拟分析。结...; 刘寅何光鑫刘佳伟赵虹燕成玉; 关键词：同化雷达资料暴雨预报数值模拟

中国新一代多普勒天气雷达速度退模糊研究: 多普勒天气雷达资料在中尺度数值天气预报中正发挥越来越重要的作用。中国新一代多普勒天气雷达监测网(CINRAD)拥有大量的S波段和C波段雷达,能进行实时定量降水测量以及雷暴、台风和暴雨的观测预警。雷达基数据使用之前,首先需...; 何光鑫; 关键词：多普勒天气雷达径向速度 S波段 C波段; 文献传递

高寒气候区生长季NDVI与昼夜不对称增温的Copula分析: 2024年; 利用1982—2016年的青海地区归一化植被指数和气象数据,基于马尔科夫链蒙特卡罗的Copula函数方法,深入探索昼夜增温不对称性与植被活动之间的复杂关系,揭示了昼夜增温和NDVI之间的联合概率分布及其季节性差异。研究结果表明,昼夜增温与NDVI之间的关系在不同季节呈现显著差异。尤其在秋季,昼夜增温对NDVI的影响最为显著,其次是夏季和春季。通过Copula函数模型,发现昼夜增温与NDVI在特定温度区间内呈现正相关,表明适宜的温度条件下昼夜增温对植被生长具有促进作用。然而,当昼夜增温超过某一阈值时,其对NDVI的促进作用转变为抑制作用,从而限制了植被的生长。同时,还揭示了重现期与昼夜增温及NDVI之间的关系。在较低的重现期下,昼夜增温与NDVI的联合概率较高,表明在这些条件下,植被生长良好的情况出现的频率较高。反之,较高的重现期对应于昼夜增温与NDVI较低的联合概率,表明植被生长受到抑制。本研究通过Copula函数提供了一个全新的视角来理解昼夜增温与植被动态之间的相互作用,强调了气温变化对植被生长影响的复杂性。; 李忠良何光鑫何光鑫; 关键词：COPULA 重现期

一种雷达回波外推预报方法及系统: 本发明公开了一种雷达回波外推预报方法及系统，本发明采用基于上下文信息融合及注意力机制的长短期记忆网络构建预测神经网络，通过上下文信息融合提高了输入数据之间的相关性和输入数据的时空细节特征，增强网络的短期依赖能力，通过注意...; 程勇渠海峰李远禄王军许小龙何光鑫杨玲钱坤王伟何佳信

一种雷达回波外推的注意力融合和信息回忆的LSTM方法: 2023年; 临近天气预报是气象研究中的热点问题,雷达回波外推技术作为处理临近天气预报的有效手段,具有重要的应用价值。近年来,深度学习技术被应用于处理这一任务,但提高雷达回波外推的预报准确率仍然是一个具有挑战性的问题。在ST-LSTM网络基础上,本文提出一种AFR-LSTM网络,以进一步提高雷达回波外推的预报准确率。首先提出一种注意力融合的时空长短期记忆网络的方法,以关联更多的历史信息,保证信息在传递过程中能够充分关联,减少信息丢失。同时,考虑编码过程中信息丢失问题,在编码器与解码器之间构建信息回忆模块,进一步保存雷达回波预测细节。通过在真实的雷达回波数据集(2019—2021江苏气象雷达数据)上进行消融实验,AFR-LSTM整体效果较好。此外,对该雷达回波数据集进行对比实验,结果表明AFR-LSTM在雷达回波预测中评分函数临界成功指数(CSI)值为0.5209、Heidke Skill Score(HSS)值为0.5324,并且能较好地保留强回波和位置准确度,优于现有方法,证明了该方法能够获得更准确的预测准确度。; 程勇钱坤钱坤何光鑫康志明何光鑫

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