刘仲民
- 作品数：46 被引量：200H指数：9
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金甘肃省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学矿业工程更多>>
- 超像素图像分割算法研究综述
- 在计算机视觉领域中,图像分割是将数字图像细分为多个图像子区域(像素的集合)的过程。它是图像分析的关键步骤,目前已广泛应用于模式识别、人工智能等众多领域。但随着图像尺寸越来越大,直接基于像素处理的分割方法很难兼顾计算效率,...
- 刘仲民王阳胡文瑾
- 关键词：图像分割图论
- 文献传递
- 基于DBN-IFCM的变压器故障诊断方法被引量：27
- 2020年
- 针对变压器故障边界划分的模糊性和传统模糊方法对变压故障诊断准确率低等问题,提出了一种基于深度信念网络(deep belief network, DBN)和改进的模糊C均值聚类(improved fuzzy C-means clustering, IFCM)的变压器故障诊断方法。该方法首先对故障数据进行归一化处理,然后利用深度信念网络对故障数据进行特征提取,最后利用改进的模糊C均值聚类对提取的特征进行聚类,以达到故障分类的目的。仿真实验表明:相较已有的变压器故障诊断方法,所提方法具有较高的诊断准确率,其准确率为93.3%,能够较为精准地识别变压器的各种故障。
- 刘仲民翟玉晓张鑫周静龙
- 关键词：变压器故障诊断模糊C均值聚类
- 自主移动机器人视觉系统的研究
- 移动机器人研究是机器人学中的一个重要分支。目前，随着机器人技术的不断进步，移动机器人的应用领域越来越广泛，其重要发展方向是全自主化，即自主导航、自主避障和自主定位。而其前提是机器人视觉技术的发展，因此移动机器人的视觉技术...
- 刘仲民
- 关键词：自主移动机器人机器人视觉图像处理摄像机标定
- 文献传递
- 基于生成对抗网络的情感语义描述与生成被引量：1
- 2022年
- 图像语义描述是指利用计算机对图像中的语义内容进行描述。虽然基于卷积神经网络和循环神经网络的编解码框架在生成图像描述方面已经取得不错的效果,但是在语义丰富性上还有待提升,并且基于循环神经网络的图像模型在生成单词时容易产生偏差累积,造成描述不够准确。为解决此问题,使用生成对抗网络来生成图像描述并且加入情感语料库,使生成的描述语句更加人性化,同时为了在特征提取时保留图像的特别关注点,使特征提取更加充分和完善,加入注意力机制。实验结果表明,所用方法在精确度和语义丰富性上均有很大提升。
- 刘仲民周志亮
- 关键词：语义描述
- 基于改进FCM算法的季节负荷谷平峰时段划分研究被引量：1
- 2022年
- 鉴于传统的峰谷时段划分中暴露出的用户负荷选取不够精确、分类方法过于简单等问题,论文在充分考虑用户需求响应的基础上,提出了一种基于改进FCM算法的季节峰谷时段划分方法。该方法首先对某地区的年负荷数据进行预处理。然后利用改进FCM算法对各个季节的用电负荷情况进行谷平峰时段划分。最后通过仿真实验证明论文所提方法能够更精确地实现谷平峰时段划分。在实际应用后起到了良好的削峰填谷效果。
- 刘仲民呼彦喆高敬更王治国
- 关键词：需求响应削峰填谷改进FCM算法
- 基于概率模型LVQ的改进KNN分类新方法被引量：1
- 2013年
- KNN是基于实例的算法,对于大规模样本算法分类性能不高.针对这一缺点,提出一种基于概率模型的学习矢量量化神经网络的改进KNN分类新方法.考虑到最优参考点训练的重要性,结合概率方法得到最佳参考点的判断准则函数,采用梯度下降最优化算法利用LVQ训练参考点的最佳位置.在对未知样本进行分类时选出样本x的K个近邻,采用"投票选举"机制最后判断样本x的所属类别.新方法减少KNN的计算复杂度和时间,弥补了KNN在处理大规模数据问题上的不足.在UCI中数据集上的仿真实验表明改进算法的可行性.
- 刘仲民徐炎赵彦敏胡文瑾
- 关键词：K-近邻学习矢量量化
- 基于自适应VMD的混合储能容量优化配置研究被引量：12
- 2022年
- 针对用户用电需求和可再生能源发电情况,提出一种由重力势能储能、蓄电池和超级电容组成的混合储能系统,建立其数学模型。针对其不同的特性,提出基于自适应变分模态分解的混合储能系统容量优化配置策略,对混合储能容量优化配置模型求解。以某风光互补电站典型日功率数据为例,对最佳储能系统的分解尺度K和高中、中低频分界点及其对应的储能配置进行优化分析,仿真结果验证所提方案的经济性和合理性。
- 刘仲民齐国愿高敬更王治国
- 关键词：风电功率储能
- 基于误差采样的Nystrm谱聚类图像分割算法研究
- 2017年
- 谱聚类算法在聚类过程中要计算样本相似度矩阵,构造数据量大,并且要对拉普拉斯矩阵进行特征分解,计算比较耗时。Nystrm扩展方法通过部分采样数据来逼近原始特征空间,可以有效降低谱聚类算法的计算复杂度。采样点的选择是决定Nystrm扩展方法精度的重要因素,通过对Nystrm扩展方法的误差进行分析,结合图像特征信息,设计了一种新的采样方案。利用均匀采样方法对图像进行初步采样,并通过迭代的方法最小化采样点与像素点之间的误差,得到最终采样点特征值。通过在Berkeley图库上的图像分割实验表明了算法的可行性和有效性。
- 刘仲民李博皓李战明胡文瑾
- 关键词：谱聚类图像分割K均值
- 一种无线遥控地形勘探小车
- 本实用新型提供了一种无线遥控地形勘探小车，包括履带式车身，所述履带式车身包括履带轮、底板和厢体，所述底板的前端和尾端分别固定有向外伸出的弹簧；所述厢体的四个侧面由孔板构成；所述厢体前端的顶部固定有电动伸缩杆，所述电动伸缩...
- 刘仲民陈志才胡文瑾彭玉玺曹欣郝培良谭家明高成强唐鹏海
- 文献传递
- 副井提升运输综合自动化系统研发
- 姚运萍吴延明刘朝荣刘仲民谢小正郭永吉夏兆宁乔平原陈惠贤安爱民葛晓霞张洁李宏慧杨荣荣
- 副井提升运输综合自动化系统本着提高设备效率，增强安全可靠性的目的，采用系统集成、现场总线和自动化技术，按照结构分布化、运行智能化的原则，研制集三大子系统(提升机电控、信号联络、操车电控)于一体的网络化副井提升运输综合自动...
- 关键词：
- 关键词：自动化系统
