刘燕
- 作品数：10 被引量：4H指数：1
- 供职机构：闽江学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：福建省教育厅资助项目福建省教育厅科技项目福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- IDEF1X方法在机房管理系统数据库建模中的应用被引量：1
- 2004年
- 信息高速发展的今日,对信息系统建模方法的研究已经摆上一个相当重要的位置,本文结合机房管理系统的信息建 模,重点阐述了IDEF1X信息建模的方法、过程及其优点。
- 杨建成刘燕
- 关键词：机房管理数据库信息模型
- 基于共享实验课题的设计类实验教学改革与研究
- 2017年
- 设计类实验主要巩固学生理论知识,培养学生的逻辑思维和实践应用能力,其选题和过程安排都很重要,关系到实验效果。分析了软件工程专业设计类课程实验教学的现状和在设计性实验教学中存在的问题,研讨软件工程专业各门设计类实验课程的衔接问题,提出并实施基于共享实验课题的实验教学内容、教学方式的改革措施,为软件工程专业设计类实验提供借鉴。
- 刘燕王润鸿
- 关键词：软件工程实验教学
- 一个K-均值文档聚类的改进算法
- 2004年
- k均值算法是一个常用的局部搜索算法,它的主要缺陷是容易陷入局部极小,并且该局部极小解与全局最优解往往有很大的偏差。本文提出一个基于K-均值的迭代局部搜索文档聚类算法。该算法以k均值算法所得到的解作为初始解,从该初始解开始作局部搜索,在搜索过程中接受部分劣解。当解无法改进时,算法对所得到的局部极小解做适当强度的扰动后进行下一次的迭代,以跳出局部极小,从而拓展了搜索的范围。实验结果表明该算法对文档数据集聚类的正确性达99％以上。
- 吴景岚刘燕朱文兴
- 关键词：K-均值全局最优解数据库
- 一个加权频繁项目集的支持度下界
- 1前言关联规则挖掘是数据挖掘中很重要的研究方向之一,传统的关联规则挖掘方法主要基于支持度和可信度阈值,这些方法在挖掘过程中总是假设数据库中的每个项目具有相同的地位和作用,因而对每个项目作同等处理,这样导致挖掘结果常常包含...
- 刘燕
- 文献传递
- 一个改进项目的加权关联规则挖掘算法被引量：1
- 2008年
- 提出了一个改进的项目加权关联规则挖掘算法.该算法利用一个加权频繁项目集必须满足的加权支持度下界,对加权频繁候选项目集进行剪枝,该下界计算简便,可以减少挖掘的计算量.理论分析和实验表明本算法和MINWAL(W)相比,具有生成候选集数量少、挖掘效率高等特点,特别在项目权值相差不大时,本算法的优势更明显.
- 刘燕
- 关键词：数据挖掘关联规则挖掘交易数据库
- 一个加权频繁项目集的支持度下界
- 关联规则挖掘是数据挖掘中很重要的研究方向之一,传统的关联规则挖掘方法主要基于支持度和可信度阈值,这些方法在挖掘过程中总是假设数据库中的每个项目具有相同的地位和作用,因而对每个项目作同等处理,这样导致挖掘结果常常包含大量的...
- 刘燕
- 关键词：数据挖掘关联规则挖掘权值
- 文献传递
- 企业生产计划管理数据库建模分析——以铝加工企业为例被引量：2
- 2005年
- 本文以铝加工企业为例 ,阐述了企业生产计划信息管理的重要性 ,并针对流程型企业生产特点 。
- 刘燕吴景岚
- 关键词：企业生产计划IDEF信息管理数据库建模建模方法
- 项目加权关联规则挖掘模型研究
- 2009年
- 项目加权关联规则挖掘中,权值反映了数据的重要程度,权值对项目支持度有加强或减弱作用.通过比较M INWAL(O)、M INWAL(W)等加权关联规则挖掘模型,分析了权值对加权关联规则挖掘产生的影响,并针对M INWAL(W)模型在加权候选频繁项目集剪枝方面存在的不足,利用支持度下界对剪枝策略进行了改进,从而有效地减少挖掘过程的计算量.
- 刘燕
- 关键词：关联规则权值
- CACHE应用性能及程序优化
- 2003年
- 本文主要对当前CACHE的发展趋势及应用性能进行了阐述和分析,并着重从程序优化即从软件方面讨论了CACHE性能的改善。
- 刘燕
- 关键词：CACHE应用性能数据存贮CPU存贮器
- 组合优化多种预测基因区域的PSO算法
- 2009年
- 针对不同基因预测工具可能分别预测不同的基因区域,为充分利用各种工具的优点而求最大概率基因区域的问题,提出了使用PSO算法组合优化多种预测基因区域的算法。分析基因区域的读框限定和分段组合等特点,着重介绍适合PSO算法的基因区域表示和区域组合微粒表示的数学模型;分预测基因区域概率和组合区域概率计算两个步骤,详细叙述PSO算法目标函数的计算方法;简要描述算法的更新等式和步骤,并分析说明该算法可以克服时间复杂度和空间复杂度随着基因工具的数量指数增长的缺点。
- 陈雄峰刘燕
- 关键词：PSO算法
