您的位置: 专家智库 > >

吴建军

作品数:6 被引量:27H指数:2
供职机构:天津大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:建筑科学动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇科技成果

领域

  • 4篇建筑科学
  • 2篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇汽油
  • 2篇汽油机
  • 2篇燃烧
  • 2篇燃烧系统
  • 2篇建筑
  • 1篇地震
  • 1篇新型汽油机
  • 1篇学习率
  • 1篇压缩比
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自动化理论
  • 1篇最优跟踪控制
  • 1篇结构地震
  • 1篇抗爆性
  • 1篇抗震
  • 1篇抗震设计
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇建筑结构
  • 1篇建筑理论

机构

  • 6篇天津大学

作者

  • 6篇吴建军
  • 3篇何玉敖
  • 2篇李忠献
  • 2篇王元战
  • 2篇郭婷
  • 2篇何琦
  • 2篇何亚东
  • 2篇冯德平
  • 1篇傅茂林
  • 1篇刘应龙
  • 1篇史绍熙

传媒

  • 1篇土木工程学报
  • 1篇内燃机学报

年份

  • 1篇2003
  • 1篇2002
  • 2篇1998
  • 1篇1992
  • 1篇1991
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
结构半主动-智能控制理论及其技术原理
何玉敖何琦郭婷吴建军何亚东冯德平李忠献王元战
主要内容:在多年前期研究基础上,基于智能理论提出结构半主动-智能控制系统及与之直接相承的七大理论支柱(改进遗传算法、自递归神经网络、Lyapunov控制律、L-GA半主动控制理论、GA-ANN控制系统、Fuzzy-ANN...
关键词:
关键词:自动化理论建筑理论高层建筑设计
应用自递归神经网络(SRNN)预测结构响应被引量:24
1998年
本文提出了一种新的自递归神经网络结构.这种网络结构由全递归网络改造而成,只有一个隐层,而且隐单元仅存在自递归.研究了这种网络的学习算法.为了保证快速学习收敛,应用Lyapunov函数得到一种自适应学习率方法.用这种方法对一两层建筑结构响应进行在线预测.计算机仿真结果表明,这种网络学习算法是有效的。
何玉敖吴建军
关键词:学习率
结构半主动-智能控制理论研究及其技术原理
何玉敖何琦李忠献王元战郭婷吴建军何亚东冯德平
该项目组主持人与其指导的多名博士研究生自上世纪八十年代末至今历经十余年的不懈努力,在国家自然科学基金连续支持下,对高层结构的振动控制问题进行了全面系统的分析,经过长期的深入探讨与研究建立了结构半主动-智能控制理论与技术原...
关键词:
基于神经网络的结构地震响应控制
该文在结构了目前结构控制的研究现状和发展方向的基础之上,结合现代最优控制理论,考虑地震作用下结构振动的特殊性,提出了一种基于自递归神经网络的结构振动最优跟踪控制方法,全面、系统地分析和研究了自递归神经网络学习算法,建立了...
吴建军
关键词:建筑结构最优跟踪控制地震
汽油机高压缩比新型燃烧系统的研究
吴建军
新型汽油机燃烧系统的研究被引量:1
1992年
本文介绍一种新型高压缩比汽油机燃烧系统—UICC燃烧室的试验研究结果在CA1102单缸试验机上对UICC燃烧室进行了试验研究,当压缩比由原机的7.4提高到8.6时,发动机取得了较满意的性能.试验结果表明,UICC燃烧室在缸径大、导热性差的铸铁缸盖汽油机上的试验是成功的;该燃烧系统具有良好的抗爆性、运转平稳、性能良好.发动机的功率和扭矩比原机分别提高3.75%和和8.6%;外特性最低燃料消耗率由原机的292g/(kW·h)降低到266.6g/(kW·h),下降8.6%,最高有效热效率从28%提高到30.7%.排气中有害排放物与原机相比,CO排放量明显下降,但是NO_x和HC有所增加.
史绍熙傅茂林陆威宁吴建军刘应龙
关键词:汽油机抗爆性
共1页<1>
聚类工具0