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吴琳

作品数：70 被引量：574H指数：15
供职机构：国防大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术军事兵器科学与技术理学更多>>

合作作者

文献类型

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领域

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主题

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机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 3篇2005
  • 4篇2003
  • 1篇2000
共 70 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
作战任务优选建模及求解方法研究被引量：1
2023年
针对作战任务规划中的任务优选问题,结合属性图与影响网定义一种作战任务图,以描述任务、效果及其相互之间的关系。基于作战任务图构建任务优选模型,提出作战效果网络传播算法和资源约束判断算法,并利用改进的差分进化算法进行求解。实验结果表明,作战任务图能够形象地描述作战任务及效果之间的关系,而基于作战任务图的模型及求解方法具有可行性和有效性。
马悦吴琳刘昀丁光照
关键词：差分进化
基于改进竞争性假设分析的战役企图分析方法被引量：4
2019年
对敌方战役企图的分析判断是确定我方战役企图和制定、实施战役计划的基础,对战役的成败具有至关重要的作用。首先,对战役企图和竞争性假设分析(analysis of competing hypothesis,ACH)进行了介绍。然后,分析了现有ACH存在的不足,并给出了改进方法,即在证据敏感性分析中利用贝叶斯网络描述证据与假设关系,利用理想点解法(technique for order preference by similarity to solution,TOPSIS)对证据进行欺骗性评估,根据证据的欺骗可能性对各种假设进行推理。最后,以诺曼底登陆战役为例,从德军的视角使用所提方法对盟军登陆点进行了分析,证明了改进后的ACH方法可以更加合理、有效地应用于战役企图分析。
吕学志胡晓峰吴琳贺筱媛
关键词：战役企图贝叶斯网络
计算机兵棋推演系统公共数据的建模与VV&C研究被引量：1
2011年
计算机兵棋推演系统涉及作战要素多,建模涵盖范围广,使得公共数据的建模与VV&C基础工作难度增大。在具体的工程实践中,通过对系统所需的公共数据进行分类与抽象,建立了数据结构模型与级联关系,开发了多种形式数据录入和基于数据规则引擎驱动的一致性数据校验软件,最后探讨了数据VV&C过程。试验和应用表明,公共数据模型有效、质量较高,对计算机兵棋推演系统模型的构建及其原型系统的运行起到了很好的支撑作用。
韩志军柳少军唐宇波吴琳
关键词：公共数据数据建模
战争模拟:复杂性的问题与思考被引量：49
2003年
战争系统是典型的复杂巨系统之一,这给战争模拟带来了许多难以解决的问题。本文首先分析了信息化战争模拟的新需求,然后根据长期从事战争模拟研究工作的实践,就战争问题分解与求解、模型颗粒度与聚合解聚、实体能力与损耗计算,以及计算复杂性等主要的复杂性问题进行了讨论。并指出,战争模拟的复杂性主要原因取决于参数的不确定性、系统的适应性和层次涌现性,最后依此给出了关于战争模拟过程中需要注意的几个问题。
胡晓峰司光亚罗批张国春吴琳张明智杨镜宇
关键词：战争模拟复杂系统信息化战争军事革命
联合作战武器装备体系演示验证仿真系统研究被引量：13
2006年
面向信息化条件下联合作战武器装备体系演示验证仿真需求,提出了一种可以实现异质模型与多模拟系统的互联与联合仿真,支持在战区作战体系大环境下,对联合作战武器装备体系的概念、方案与作战运用进行一体化演示与综合实验评估验证的仿真系统设计方案,并对系统设计实现中的若干关键问题进行了讨论。
吴琳胡晓峰司光亚杨镜宇姚洪
关键词：武器装备体系联合作战仿真系统
基于作战行动特征的作战指挥行为评估方法
2024年
为对兵棋推演过程中联合作战指挥员的作战指挥行为进行客观定量评估,提出了一种基于作战行动特征的作战指挥行为评估方法。根据联合作战指挥员指挥作战形成的作战事件序列构建作战事件知识图谱,采用双层图注意力网络和ConvKB模型抽取作战行动特征,基于CatBoost算法对联合作战指挥员的作战指挥行为进行评估。实验结果表明,该方法能够对联合作战指挥员的作战指挥行为进行客观有效评估。
王保魁吴琳胡晓峰贺筱媛李丽
关键词：联合作战知识图谱
从态势认知走向态势智能认知被引量：49
2018年
针对联合作战背景下战役级作战态势认知相关问题进行了探讨,提出了态势认知、态势智能认知的概念模型,并厘清了若干概念;提出了态势智能认知相关技术框架,并剖析了其中要重点突破的5个关键问题,给出了可能的技术路线,为从作战态势认知走向态势智能认知奠定了基础。
朱丰胡晓峰吴琳贺筱媛吕学志廖鹰
关键词：人工智能技术
基于强制稀疏自编码神经网络的作战态势评估方法研究被引量：21
2018年
针对传统数据挖掘方法无法解决态势评估中防空体系特征自主挖掘和生成机理分析的问题,提出一种基于强制自编码神经网络的态势评估方法。结合大数据与复杂网络技术,构建强制自编码深度学习网络模型,形式化描述体系能力指标之间的级联涌现关系,在战场态势预测分析的基础上,进一步深入分析体系能力生成机理及贡献度,并通过仿真数据对模型进行验证。该模型对体系能力指标涌现的形式化描述,不仅体现了涌现过程的非线性、不确定性等复杂性特征,还赋予指标体系相对明确的物理含义,为辅助指挥员深入认知复杂战场态势提供了可行的方法手段。
郭圣明贺筱媛吴琳胡晓峰
关键词：先验知识贡献度
基于深度学习的战场态势变化速度预测模型被引量：10
2018年
战场态势变化剧烈程度的度量和估计,对指挥员均衡认知负载,降低决策风险具有重要意义。首先,基于态势要素状态变化过程中产生的自信息量,建立了态势变化速度计算模型;随后,以二维网格中态势要素机动为基本案例,探索了基于深度学习的态势要素趋势预测方法,证明了深度学习模型的损失函数交叉熵等价于态势变化速度;最后,通过实验分析了随着态势要素客观不确定性的增加,态势变化速度和趋势预测准确性的变化情况,得到推论:学习模型对态势要素的趋势预测准确率存在上限,上限值与态势变化速度成反比。
陶九阳吴琳吴琳褚君达廖鹰廖鹰
关键词：不确定性
网络空间实体信度演化模型及其仿真
2018年
"伪造"已经成为一种常见的网络攻击方式。研究针对"伪造"攻击的防御措施具有重要意义。"伪造"攻击依赖网络对伪造信息的信(任)度。提出了两种"伪造"攻击方式,并分析了"伪造"攻击的三个必要条件;根据D-S证据理论,建立了网络空间实体对事件的信度模型,设计了面向态势感知共享的网络空间信度合成算法,研究了"伪造"导致的网络实体信度的演化;仿真分析了"伪造"在无尺度网络和小世界网络上的信度合成和演化,得到了网络空间中信度演化的三个结论。
陶九阳吴琳贺筱媛荣明
关键词：网络空间D-S证据理论复杂网络态势感知
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