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吴长茂

作品数:4 被引量:3H指数:1
供职机构:河南师范大学计算机与信息技术学院更多>>
发文基金:河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目河南省科技攻关计划河南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多核
  • 2篇垃圾
  • 2篇垃圾收集
  • 2篇CUDA
  • 2篇CUDA平台
  • 2篇GPU
  • 1篇多核系统
  • 1篇随机场
  • 1篇条件随机场
  • 1篇统一计算设备...
  • 1篇图形处理器
  • 1篇中文
  • 1篇中文分词
  • 1篇垃圾收集算法
  • 1篇计算设备
  • 1篇架构
  • 1篇核系统
  • 1篇分词
  • 1篇分词方法
  • 1篇编程

机构

  • 4篇河南师范大学

作者

  • 4篇张聪品
  • 4篇吴长茂
  • 3篇赵理莉
  • 1篇王娟
  • 1篇张慧云

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇河南机电高等...

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
CUDA平台下多核GPU高性能并行编程研究被引量:1
2011年
现代GPU拥有强大的计算能力。文中提出了利用GPU解决高性能计算的问题,包括GPU编程的方法、高性能计算问题的划分原则等。实验表明,GPU高性能计算相比多核CPU具有更高的效率。
吴长茂张聪品张慧云王娟
关键词:GPUCUDA
多核系统下并行节点复制垃圾收集算法
2010年
为了提高垃圾收集效率,减少用户程序等待时间,提出了一种在多核系统下基于LISP2算法的并行节点复制算法。该算法通过把LISP2算法的4个垃圾收集阶段分别并行化来实现并行垃圾收集。实验结果显示,该算法在多核系统下能有效提高垃圾收集效率。
张聪品吴长茂赵理莉
关键词:多核垃圾收集
CUDA平台下LISP2算法垃圾收集并行研究
2010年
为了提高垃圾收集效率,降低垃圾收集耗费时间,提出一种基于LISP2算法的并行节点复制垃圾收集算法,给出了在CUDA环境下该算法的实现。实验结果显示,该算法在CUDA环境下能有效提高垃圾收集效率。
张聪品吴长茂赵理莉
关键词:垃圾收集
基于字词分类的层次分词方法被引量:2
2010年
中文分词是自然语言处理的基础性问题。条件随机场模型分词过程中出现的切分粒度过小和多字粘连造成的错分问题,是影响分词结果的两个主要原因。提出了一个基于字词分类的层次分词模型,该模型采用多部有效词典进行处理,在外层分词系统中解决切分粒度过小问题;在内层核心层,条件随机场分词后再处理多字粘连问题。实验结果表明,采用加入多词典的字词结合层次分类模型F-测度值有较大的提高,有助于得到好的分词结果。
张聪品赵理莉吴长茂
关键词:中文分词条件随机场
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