周姚
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：国防科学技术大学信息系统与管理学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于云计算的文本挖掘技术研究
- 随着互联网和通信技术的飞速发展,数据正以指数级的形式增长,其中很大一部分是文本数据。如何能在有限的时间内完成对海量文本数据的挖掘分析,缩短从海量数据到辅助决策的时间消耗是一个十分具有挑战性的问题。云计算不需要高性能的服务...
- 周姚
- 关键词：云计算文本挖掘HADOOP停用词文本预处理聚类
- 文献传递
- 基于MapReduce的JP算法设计与实现被引量：6
- 2012年
- 针对大规模文本聚类分析所面临的海量、高维、稀疏等难题,提出一种基于云计算的海量文本聚类解决方案。选择经典聚类算法Jarvis-Patrick(JP)作为案例,采用云计算平台的MapReduce编程模型对JP聚类算法进行并行化改造,利用搜狗实验室提供的语料库在Hadoop平台上进行实验验证。实验结果表明,JP算法并行化改造可行,且相对于单节点环境,该算法在处理大规模文本数据时具有更好的时间性能。
- 曹泽文周姚
- 关键词：文本挖掘文本聚类海量数据并行数据挖掘
- 基于2D公路网模型的EpS车队发现方法
- 2011年
- 对公路网中车辆信息进行监控以发现密集行驶的车队,将会对交通调度起到重要的辅助作用。提出了一种新的公路网中车队的定义,采用2D模型对公路网进行建模,在此基础上以2D模型中的路片为基本单元,提出了EpS(endpoint scanning)车队发现方法。最后通过实验证明了该方法在性能上的优势,并说明了其在车辆调度、缓解交通压力中的作用。
- 谭川豫曹泽文周姚
