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孙建凯
作品数:
3
被引量:2
H指数:1
供职机构:
浙江理工大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
李重
浙江理工大学理学院数学科学系
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数据挖掘中半监督K均值聚类算法的研究
数字化时代的到来让我们面临着“数据膨胀知识匮乏”的困境,数据挖掘技术在这种大需求的背景下应运而生。聚类分析是数据挖掘领域的一个重要分支,半监督聚类算法更是近几年来科学研究的热点话题。半监督聚类方法融合有监督学习和无监督学...
孙建凯
关键词:
数据挖掘
K-均值聚类
降维方法
文献传递
最优聚类中心选取的半监督K均值聚类算法
2013年
半监督聚类利用已标记的数据样本对聚类过程进行指导,提高了无监督学习的准确率,但是现有的半监督聚类算法都是针对完备标签数据提出的,这样的要求不切合实际的应用。提出一种新的半监督聚类算法,首先通过自适应的方法预估聚类数,然后利用优化目标函数方法来寻求最佳聚类中心。该方法可以对不完备标签数据进行聚类划分,而且降低计算复杂度,实验验证其聚类结果和计算复杂度都有明显的改善。
孙建凯
李重
关键词:
半监督聚类
自适应方法
目标函数
计算复杂度
贵州电视台内部网络直播系统的实现
2008年
介绍了应用流媒体技术的贵州电视台内部网络直播系统的方案设计和实施策略,总结了采用Windows Media编码器架设服务器和处理流媒体文件的方法。
杨涛
孙建凯
关键词:
流媒体
WINDOWS
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