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基于改进天鹰算法优化核极限学习机的油浸式变压器故障诊断研究被引量：3: 2022年; 为提高油浸式电力变压器故障诊断的精度及可靠性,提出了一种基于改进天鹰算法(modified aquila optimizer, MAO)优化核极限学习机(kernel based extreme learning machine, KELM)的油浸式电力变压器故障诊断方法。利用Tent混沌映射、卡方概率密度函数,对原始天鹰优化算法(Aquila Optimizer, AO)进行改进,改进后的算法有效提升了收敛速度与寻优精度。利用MAO算法对核极限学习机模型中的正则化系数和核函数参数进行联合寻优,构建最优故障诊断模型。实验结果显示,MAO-KELM对变压器故障诊断的准确率达到95.8%,比AO、GWO和PSO优化的核极限学习机故障诊断模型分别提升了3.52%、10.07%和11.64%,体现了MAO算法的优越性,同时与传统模型进行比较,证明所提方法的诊断效果具有明显优势。; 易灵芝龙娇王雅慧王雅慧孙涛孙涛禹果; 关键词：变压器故障诊断

基于改进聚类算法的电力变压器异常状态侦察与火灾预警: 本发明提出了一种基于密度参数与中心替换的改进K‑means算法CD‑Kmeans(Center Density‑Kmeans)用于变压器异常状态侦察火灾预警。以达到保护变压器和及时进行火灾预警的目的。该算法采用数据对象的...; 易灵芝余煌刘江永陈智勇蒋甘霖孙涛

论行贿罪中的“为谋取不正当利益”: 我国刑法中所规定的行贿罪,涉及到“为谋取不正当利益”的规定,但对于其属性,理论界存在较大的分歧,目的论、动机论、目的兼动机论以及区别论共存。他们争议的焦点在于“为谋取不正当利益”是行贿罪的主观要件还是客观要件,以及其是行...; 孙涛; 关键词：行贿罪不正当利益; 文献传递

一种人工蜂群优化极限学习机的变压器故障诊断方法: 本发明公开了一种人工蜂群优化极限学习机的变压器故障诊断方法，它包括以下的步骤：收集变压器在六种状态下运行的数据，对收集获取的数据进行预处理；选取五种气体的含量作为极限学习机的输入向量，并将数据分为训练样本集和测试样本集，...; 易灵芝孙涛徐秀于文新范朝冬兰志勇; 文献传递

绑架罪法定刑的立法完善被引量：3: 2007年; 绑架罪的基本法定刑过重,应降为"5年以下有期徒刑、拘役或者管制,并处罚金";绑架人质并勒索财物或提出其他不法要求应作为绑架罪的加重情节,规定"5年以上10年以下有期徒刑,并处罚金"的法定刑;"致使被绑架人死亡或者杀害被绑架人"一律适用死刑过于绝对,应将其与获取财物数额特别巨大等特别恶劣情节一起,配置"10年以上有期徒刑、无期徒刑或者死刑,并处罚金或者没收财产"的法定刑。; 张永红孙涛; 关键词：绑架罪法定刑

基于GG聚类与改进SVDD的接触网健康状态识别方法: 本发明公开了一种基于GG聚类与改进SVDD的接触网健康状态识别方法，主要针对由于接触网大部分数据为无监督学习数据，导致接触网检测数据利用率低，导致无法快速地对接触网的整个健康状态做出客观的识别的问题，本发明采用TSNE数...; 易灵芝禹果刘江永孙涛陈智勇董腾飞

一种基于PSO优化的边缘计算任务调度算法: 本发明公开了一种基于PSO优化的边缘计算任务调度算法，它包括以下的步骤：对粒子进行编码，将边缘计算中的任务调度和粒子的位置和速度结合起来；对粒子群体进行初始化处理；选取粒子群算法的适应度函数，得到粒子的历史最优位置和全局...; 易灵芝孙涛刘江永徐秀陈智勇范朝冬; 文献传递

酌定减轻处罚刍议被引量：20: 2007年; "不具有本法规定的减轻处罚情节"并非酌定减轻处罚的适用条件,"案件的特殊情况"也不限于"涉案的特殊因素",而应包括"案件的一般性情节"。酌定减轻处罚的适用程序过于严格,带来诸多弊端,应取消最高人民法院核准的要求,将其适用权交由各级法院的审判委员会行使。酌定减轻处罚既可是刑期的减轻也可是刑种的减轻,但不能减至法定最低刑,更不能减至免除处罚;酌定减轻处罚并不以‘减一格’为限。; 张永红孙涛

一种人工鱼群-蛙跳优化极限学习机的轴承故障诊断方法: 本发明公开了一种人工鱼群‑蛙跳优化极限学习机的轴承故障诊断方法，它包括以下的步骤：收集滚动轴承在四种状态下运行的数据，对收集获取的数据进行预处理并进行数据分割；计算5种时域无量纲指标构建5维特征向量，作为极限学习机的输入...; 易灵芝孙涛刘江永徐秀陈智勇赵维胜; 文献传递

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孙涛