宁伟
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：沈阳航空工业学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：语言文字自动化与计算机技术更多>>
- 基于条件随机场的冠词选择研究
- 冠词选择需要综合考虑语言知识、语义知识以及世界知识,是汉英翻译中的一个难点。本文针对传统的基于规则和机器学习的方法只考虑名词短语前冠词选择的问题,将冠词看作一种标记,将该问题形式化的描述为一个序列标注任务,提出一种基于条...
- 宁伟蔡东风季铎
- 关键词：汉字处理条件随机场数理语言学
- 文献传递
- 基于SVM的无参考译文的译文质量评测
- 译文质量评测是译文质量的保证,是机器翻译系统性能最有效的评价。与传统的通过计算候选译文和参考译文的相似度的评测方法不同,本文提出一种基于SVM的无参考译文的质量自动评测方法。首先对译文中的句子按照是否存在错误以及错误类型...
- 宁伟苗雪雷胡永华季铎张桂平蔡东风
- 关键词：支持向量机句法特征
- 文献传递
- 基于条件随机场的冠词选择研究
- 冠词选择需要综合考虑语言知识、语义知识以及世界知识,是汉英翻译中的一个难点。针对传统的基于规则和机器学习的方法只考虑名词短语前冠词选择的问题。本文将冠词看作一种标记,将该问题形式化的描述为一。个序列标注任务,提出一种基于...
- 宁伟蔡东风季铎
- 关键词：条件随机场互信息
- 文献传递
- 基于条件随机场的冠词选择研究被引量：1
- 2008年
- 冠词选择需要综合考虑语言知识、语义知识以及世界知识,是汉英翻译中的一个难点。针对传统的基于规则和机器学习的方法,只考虑名词短语前冠词选择的问题,该文将冠词看作一种标记,将该问题形式化地描述为一个序列标注任务,提出一种基于条件随机场的解决策略,选取特征时充分利用词、词性等多层次资源,并引入前后词的互信息。实验采用包含91 106个冠词的专利摘要做测试语料,F值达到80%。
- 宁伟蔡东风张桂平季铎苗雪雷
- 关键词：人工智能机器翻译条件随机场互信息
