宋志刚 作品数:11 被引量:15 H指数:2 供职机构: 福州大学 更多>> 发文基金: 福建省科技重大专项 国家教育部博士点基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 医药卫生 更多>>
基于高速宽带网的异构信息共享交换平台 林锦贤 郭朝珍 邱仕坦 宋志刚 孙及园 黄荣 黄立勤 吴圣敏 王建文 该项目根据各部门、各行业和各领域以及各相关的应用系统相互之间共享各类信息资源的需求,综合利用先进成熟的信息技术,研制一种基于高速宽带网、统一规范、跨领域和独立于各信源的信息交换平台,为松耦合分布异构环境下各用户或应用系统...关键词: 基于双任务一致性正则的肺动静脉分离方法 2023年 鉴于平扫CT中血管未增强、肺动静脉区分难度加大而造成的标注成本高、样本少等特点,提出一种基于双任务一致性正则的半监督肺动静脉分离方法。首先以半监督框架为基础模型,引入回归真实标签的符号距离图作为辅助任务,以增强网络对动静脉几何形状特征的学习。然后,为了平衡不同任务之间的关系,在网络中嵌入多任务联合损失函数,以提高整个模型的性能。经实验验证,所提出的方法动静脉分离结果要优于V-Net、3D U-Net等方法。为了进一步验证方法的有效性,对网络进行了数据集划分实验。实验结果显示,随着标注数据量和未标注数据量的增加,所提方法具有进一步提高性能的潜力。 杨文琴 李招培 宋志刚关键词:多任务 距离图 ViT融合局部特征的无监督行人再识别研究 2023年 目前无监督行人再识别是直接利用全局特征计算相似性,这会导致伪标签生成质量不佳,并且基于卷积神经网络的方法可能会产生细节丢失。针对这些问题,本文设计了一种基于局部特征融合的无监督行人再识别网络,通过随机滑窗的图像编码方式来解决信息丢失问题。为了产生可靠的伪标签,通过Vision Transformer独有的“抛弃特征”作为局部变量来计算局部相似性,并且融合摄像头相似性以提高总体样本相似性计算的准确性,提升伪标签生成的质量。实验结果表明,该方法在公开数据集Market-1501和DukeMTMC-reID上可以大幅提升模型性能。 杨文琴 丁肇丰 宋志刚关键词:无监督学习 聚类算法 基于国密加性同态的医学影像可逆信息隐藏方法 2024年 医学影像共享是医疗信息云共享中最重要的部分,因为医疗信息80%以上是医学影像,但信息共享面临数据安全、隐私保护和信息检索等问题。虽然已有很多密文域可逆信息隐藏(RDH-EI,Reversible Data Hiding in Encrypted Image)方案,但一般不能直接应用于DICOM医学影像上。为了满足云服务中DICOM文件的隐私保护和信息检索需求,文章提出一种基于ZUC加性同态和多层差值直方图平移的DICOM图像RDH-EI方案。所提方案不改变DICOM文件格式,不增加文件大小,且图像解密和信息提取可分离。实验结果表明,所提出的方案具有良好的灵活性和计算效率,是一种适用云共享的RDH-EI方案。 郑梓劲 宋志刚 杨文琴 李代松 郑绍华关键词:可逆信息隐藏 DICOM 基于G-Chord的Cache共享模型 2009年 提出了一种基于G-Chord算法的节点Cache共享模型,实现对象的搜索、存储和分发,有效地利用了客户节点的缓存内容,提高了客户间的合作,减小了客户的等待时间,降低了服务器的压力.仿真实验证明,采用G-Chord算法处理节点的路由表长度有了显著的缩减,能够保持较好的平均路径长度.此外,对分组数量的不同取值、节点负载的研究也为G-Chord的分组方案提供了一定的参考依据. 宋志刚基于卷积神经网络的中文微博观点分类 被引量:12 2016年 针对现有中文微博观点分类方法对上下文利用不足、数据表示稀疏和特征依赖于人工设计等问题,提出基于卷积神经网络的中文微博观点分类方法.首先利用交互上下文扩充不同主题下的微博内容,使用低维密集向量初始化微博文本.然后构造卷积神经网络模型,实现特征抽取和组合.最后基于softmax分类函数估计中文微博观点类别.实验表明,相比基准方法,文中方法在精确度和F1值上的效果更好. 廖祥文 张丽瑶 宋志刚 程学旗 陈国龙关键词:卷积神经网络 基于区块链的医疗数据可信安全存证系统 本发明提出基于区块链的医疗数据可信安全存证系统,包括以下工作方法:方法一、对于申请注册加入去中心化的区块链网络中的医疗机构或组织先进行审验授权;方法二、当加入系统的机构或组织需要上传医疗数据进行共享时,首先对其中的图像数... 黄荣 李代松 杨文琴 宋志刚 石维钗基于受限可净化签名的电子病历安全共享方法及系统 本发明涉及一种基于受限可净化签名的电子病历安全共享方法及系统,该系统包括:可信机构,用于为签名者和净化者生成签名密钥;签名者,用于生成患者的电子病历并签名,还用于定义可修改的内容、可修改的字段数量上限和可修改的截止时间;... 杨文琴 宋志刚 杨旸 伊碧霞标记多重嵌套Bloom Filter算法 2008年 Bloom Filter算法是一种高效多哈希算法,它使用紧凑的数据结构以极小且可控的误差率表达一个数据集合,支持查询特定元素是否在集合中出现文中.基于Bloom Filter,针对元素出现频率呈重尾分布的特定集合,提出一种标记多重嵌套Bloom Filter(SMNBF)算法,采用带标记的多重嵌套方式存储集合中元素出现频率的信息.通过对算法的时间和空间复杂度以及误差比例的分析,结果显示该算法以较小计算代价和误差率,大幅减小计算所需的存储空间.将SMNBF算法应用于频率服从重尾分布的集合的实验结果表明,该算法在基本不改变计算误差的基础上,性能明显优于其他类似算法. 宋志刚关键词:重尾分布 BLOOM FILTER 计数 一种融合欧氏距离和同态加密的人脸识别方法 本发明涉及一种融合欧氏距离和同态加密的人脸识别方法,包括以下步骤:S1、用户进行身份识别时,本地获取人脸特征值,然后基于同态加密对人脸特征值加密,得到人脸特征值密文,再将人脸特征值密文、密钥发送至云端服务器;S2、云端服... 郑相涵 王珙 宋志刚 杨文琴 张文岩 杨旸