您的位置: 专家智库 > >

屠莉

作品数:30 被引量:117H指数:6
供职机构:江阴职业技术学院计算机科学系更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 28篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 19篇自动化与计算...
  • 11篇文化科学
  • 1篇电子电信
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 9篇课程
  • 8篇数据流
  • 6篇聚类
  • 6篇计算机
  • 5篇网络
  • 5篇教学
  • 4篇课程体系
  • 3篇多数据流
  • 3篇频繁项
  • 3篇专业群
  • 3篇网络技术
  • 3篇流数据
  • 3篇教育
  • 3篇聚类算法
  • 3篇计算机网
  • 3篇计算机网络
  • 3篇计算机网络技...
  • 3篇高职
  • 3篇X
  • 2篇蚁群

机构

  • 21篇江阴职业技术...
  • 12篇扬州大学
  • 6篇南京航空航天...
  • 5篇南京大学
  • 1篇国际商用机器...

作者

  • 30篇屠莉
  • 11篇陈崚
  • 4篇杨立志
  • 4篇邹凌君
  • 3篇金海峰
  • 3篇包芳
  • 3篇苏春芳
  • 3篇徐晓华
  • 3篇陈宏建
  • 2篇吴懋刚
  • 2篇秦玲
  • 2篇奚达新
  • 2篇崔蓬
  • 2篇曹雪花
  • 1篇汤明伟
  • 1篇倪峰
  • 1篇李云

传媒

  • 5篇计算机教育
  • 3篇计算机应用
  • 3篇小型微型计算...
  • 3篇电脑知识与技...
  • 2篇计算机工程
  • 2篇安徽电子信息...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇软件学报
  • 1篇Journa...
  • 1篇河北软件职业...
  • 1篇南京邮电大学...
  • 1篇科技创新导报
  • 1篇自动化应用
  • 1篇电子技术与软...
  • 1篇湖南邮电职业...

年份

  • 2篇2024
  • 2篇2023
  • 2篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 3篇2011
  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 2篇2005
  • 2篇2004
30 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种智慧小区物联网教学实训平台系统
本发明涉及教学用实验实训平台技术领域,且公开了一种智慧小区物联网教学实训平台系统,教学实训平台,所述教学实训平台包括远程服务器、本地监控器和智慧小区模拟沙盘,所述本体监控器的输出端与教学实训平台的输入端相连接,所述本地监...
杨立志曹雪花倪峰苏春芳屠莉
高职计算机基础课程教学改革探索实践被引量:2
2011年
针对高职计算机基础课教学存在的问题,提出大班授课、小班实训的团队教学改革模式,结合"案例贯穿、主体参与"的教学设计和方法,探讨"教学做合一,讲学练合一"的新课改思路,该教改思路在面向对象程序设计课程教学中取得了较好的效果。
屠莉包芳
关键词:高职计算机专业基础课教学做合一
高职软件专业学生团队自主学习模式被引量:1
2011年
针对软件企业对高职软件人才职业素质的要求,提出学生团队自主学习模式,总结团队协作能力和自主学习能力的培养措施,分析其培养效果和待改进的因素。该学习模式能有效培养软件企业所需的团队协作及自主学习能力,有良好的推广价值。
包芳屠莉
关键词:项目组团队协作
挖掘关联规则的蚁群算法被引量:6
2006年
基于蚂蚁的进化算法已经被广泛地应用于各种组合优化问题。首次结合蚁群算法提出了关联规则的蚁群挖掘算法(RA3)。利用数据集中属性和属性值对应超顶点和子顶点而构成无向图。蚂蚁对在无向图中不断地分别搜索挖掘频繁项集合,从而构成双规则前件、后件,并根据规则质量对双规则加以取舍。提出的算法可以在标准测试集中有效地实现关联规则的提取。与经典的Apriori和FP-growth算法比较,模拟实验证明,本文算法可以较快的挖掘出关联规则,具有较好的规则质量。
屠莉陈崚
关键词:关联规则蚁群算法无向图
以“学生为中心”的混合教学模式应用研究被引量:3
2015年
基于网络教学平台的混合式教学模式,彻底改变了以教师为主导的单一知识灌输式的教学模式,而是注重以学生为主体的多种教学方法 并用的混合教学模式。通过对《程序设计基础》课程采用以"学生为中心"的混合教学模式的实践研究,提出构建一体化的网络资源平台,融合网络在线教学,探究学习,体验学习等多种教学方法 ,结合综合评价体系,能够充分调动学生的自主学习,促进教学质量的不断提升,进一步提高教学效果。
屠莉
关键词:程序设计课程混合式教学模式网络教学平台
数据流的网格密度聚类算法被引量:8
2009年
提出一种基于密度的实时数据流聚类算法RTCS.算法采用在线/离线双层框架,它在前台在线层快速实时地将到达的数据点放入相应的单元格,对多维数据和空间单元格动态计算密度.在后台离线层形成初始聚类,并不断地更新单元格的密度来自适应地调整聚类.RTCS算法能够根据密度的动态变化区分出真正的孤立点并剔除之,而这种剔除对后面的聚类结果没有影响.实验结果证明,算法可以很好地挖掘出各种形状的聚类,与C luS tream算法相比,取得聚类的质量更高,有更快的处理速度,对数据维数和规模有更好的可扩展性.
屠莉陈崚邹凌君
关键词:数据挖掘数据流聚类
Clustering algorithm for multiple data streams based on spectral component similarity被引量:2
2008年
A new algorithm for clustering multiple data streams is proposed.The algorithm can effectively cluster data streams which show similar behavior with some unknown time delays.The algorithm uses the autoregressive (AR) modeling technique to measure correlations between data streams.It exploits estimated frequencies spectra to extract the essential features of streams.Each stream is represented as the sum of spectral components and the correlation is measured component-wise.Each spectral component is described by four parameters,namely,amplitude,phase,damping rate and frequency.The ε-lag-correlation between two spectral components is calculated.The algorithm uses such information as similarity measures in clustering data streams.Based on a sliding window model,the algorithm can continuously report the most recent clustering results and adjust the number of clusters.Experiments on real and synthetic streams show that the proposed clustering method has a higher speed and clustering quality than other similar methods.
邹凌君陈崚屠莉
关键词:CLUSTERING
校园二手义卖平台的设计与实现
2013年
目前在大学校园中,以学生会社团等部门倡导的校园的二手交易活动,以及以慈善为目的的义卖、义捐等活动在不断开展。而能够对这些活动进行有效管理的校园电子商务平台却不多见,无法满足现在校园活动管理的需求。因此,该文针对校园的二手交易活动和慈善义卖、义捐等活动的流程,研究并设计了一个基于ASP.NET的校园二手义卖平台。
屠莉
关键词:电子商务ASP.NET
3D打印在高校大学生中的创新教育实践研究被引量:6
2017年
3D打印作为一种创新型技术,已经在创意设计、工业制造等领域中得到广泛应用并体现出强大的创造性和创新性。文章主要研究如何将3D打印应用到高校大学生创新教育实践活动中,基于3D打印研发工作室,介绍如何开展一系列围绕人才培养的创新教育实践活动,从而培养适应社会发展的创新型人才。
屠莉奚达新
关键词:3D打印高校教育
挖掘滑动窗口中的数据流频繁项算法被引量:2
2012年
滑动窗口是一种对最近一段时间内的数据进行挖掘的有效的技术,本文提出一种基于滑动窗口的流数据频繁项挖掘算法.算法采用了链表队列策略大大简化了算法,提高了挖掘的效率.对于给定的阈值S、误差ε和窗口长度n,算法可以检测在窗口内频度超过Sn的数据流频繁项,且使误差在εn以内.算法的空间复杂度为O(ε-1),对每个数据项的处理和查询时间均为O(1).在此基础上,我们还将该算法进行了扩展,可以通过参数的变化得到不同的流数据频繁项挖掘算法,使得算法的时间和空间复杂度之间得到调节.通过大量的实验证明,本文算法比其它类似算法具有更好的精度以及时间和空间效率.
屠莉陈崚包芳
关键词:数据流频繁项
共3页<123>
聚类工具0