张丽平
- 作品数：7 被引量：17H指数：2
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- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于小生境免疫算法的柔性可信度规则提取方法
- 2007年
- 研究了以免疫算法为工具对信息系统进行规则提取。在免疫算法中结合了小生境技术的共享机制,利用了共享机制中对资源的共享和竞争原理,体现了规则之间竞争与互补的关系。针对普通可信度度量方法的不足,提出了柔性可信度的概念,能够获得更好的规则。实验证明,本文采用的方法不仅在处理无冲突无噪声数据时可以得到好的结果,而且在处理噪声数据、决策类不等量划分的数据中也有很好的表现。
- 张丽平闫德勤
- 关键词：免疫算法小生境技术
- 计算机辅助语言学习对英语语法教学影响的研究
- 作为一名高中英语教师,我经常听到学生们抱怨他们在英语学习中感到语法学习有许多困难,是学习的难点。那么,我们老师该如何更加有效地去教学生学好英语语法呢?我想到了利用计算机辅助语言学习手段去辅助英语语法教学。众所周知,信息时...
- 张丽平
- 关键词：语言学习教学方式计算机辅助教学英语语法学习
- 文献传递
- 关于模糊集的粗糙度被引量：2
- 2006年
- 模糊集粗糙度的研究对于粗糙集和模糊集的理论和应用都有着重要作用。最近,Huynh等改进了由Baner- jee等给出的模糊集的粗糙度,提出了一种新的关于模糊集粗糙度的度量方法。本文对Huynh和Banerjee提出的粗糙度量进行了分析,指出了其中的不足,提出了一种新的改进方法。对Huynh度量方法存在缺陷的分析以及对新提出的改进方法性质的研究证明了新改进方法的合理性。
- 闫德勤张丽平
- 关键词：模糊集粗糙集粗糙度
- 连续属性离散化的Integral Chi2算法被引量：2
- 2008年
- 连续属性离散化在机器学习和数据挖掘领域中有着重要的作用.连续属性离散化方法是否合理决定着对信息的表达和提取的准确性.Chi2算法基于统计学理论方法,对连续属性离散化研究产生着重要影响.在对Chi2及相关算法中统计量χ2应用意义讨论的基础上,提出了一种新的(IntegralChi2)算法,该算法基于概率统计理论把统计量χ2与分位点χ2α间对应的积分(概率)作为区间合并的依据,能够更合理更准确地对连续属性进行离散化.实验结果证明了算法的有效性.
- 闫德勤张丽平
- 关键词：连续属性离散化CHI2算法数据挖掘
- 一种基于神经网络规则提取的新方法被引量：4
- 2006年
- 提出了一种基于神经网络对信息系统进行规则提取的新方法。首先用粗糙集对信息系统进行属性约简,然后把条件属性作为输入,决策属性作为最后输出对多层神经网络进行训练。由相关定理对神经网络的运行结果做了理论分析,并以分析结果作为规则提取的重要依据。实验结果验证了新算法的有效性。新算法与几种传统算法相比规则提取的准确率有很大的提高。
- 张丽平闫德勤张凤梅
- 关键词：信息系统神经网络粗糙集
- 空间转向与生活美学:契合地方属性的城市形象影像再造被引量：8
- 2021年
- 随着短视频的崛起,影像化、生活化、年轻化和低门槛的传播特点改变了大众的内容需求和审美状态。在此背景下一大批网红城市兴起,带动了城市文化传播,人们穿梭于网络空间和现实空间,城市把握时机进行城市影像再造恰逢其时。立足于流动空间和地方空间的交互,城市形象的影像再造可从生活美学和审美惊异的挖掘入手,为城市形象的新媒体传播找寻一条符合城市发展要求、契合当代人审美需要的创新路径。
- 张丽平
- 关键词：城市形象生活美学
- 数据挖掘中规则提取相关问题研究
- 信息时代的来临，带来大量的数据。这些数据中隐藏着许多重要的信息和知识。如何从表面数据中提取到深层次的、表现了事物内在规律的规则来进行预测或指导决策，是迫切需要解决的问题。数据挖掘正是在这样的背景下产生的新的研究领域，是统...
- 张丽平
- 关键词：网络信息数据挖掘免疫算法
- 文献传递
