张泽均
- 作品数：26 被引量：64H指数：5
- 供职机构：福建农林大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金福建省科技计划重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学文化科学更多>>
- 面向移动平台的交互式图像边缘删除快速算法
- 2017年
- 针对移动平台计算资源匮乏问题,提出一种适用于移动平台的交互式图像边缘删除快速算法。利用通用图像边缘检测算法提取图像中的边缘,将图像的连续边缘存储成链表格式,再将链表格式边缘重映射成二维图像边缘。因移动平台触摸屏刷新频率低与图像离散化,导致手画删除边缘标记线间断及标记线与需要删除的边缘之间无交点,为克服该问题,利用线性插值与形态学膨胀运算估算出删除边缘标记线的间断点与加粗删除标记线,从而增加算法的鲁棒性。结果表明,图像边缘删除算法的时间复杂度与图像边缘像素点数无关,能够胜任移动平台的实时操作。
- 程慧林梦兰董振鑫黄希宁兰子洋洪荣耀张泽均
- 关键词：边缘检测
- 基于各向异性高斯核方向导数滤波器的图像轮廓检测被引量：4
- 2013年
- 针对图像轮廓检测中存在大量毛刺和虚假轮廓的问题,提出一种基于各向异性高斯核方向导数滤波器和图论方法的图像轮廓检测算法。利用各向异性高斯核方向导数滤波器提取图像中各个方向的变化信息,使用阈值化方法实现图像中轮廓的初始检测。将初始检测的轮廓转换成加权无向图表示,利用图论中提取最短路径的方法递归地将轮廓的无向图转换成最短路径的集合。最后,使用阈值化方法消除初始轮廓检测结果中的毛刺和虚假轮廓。将检测结果与现在广泛使用的Canny检测结果相比,该方法基本消除了真实轮廓附近的毛刺,大大减少了虚假轮廓,获得了更好的检测性能。
- 陈雅静刘桥周骅张泽均
- 关键词：最短路径
- 加权组合多尺度各向异性高斯核对象轮廓检测
- 2017年
- 为了同时提高图像中对象轮廓检测的噪声抑制和边缘定位能力,提出一种基于加权组合多尺度各向异性高斯核的对象轮廓检测算法。首先利用不同尺度各向异性高斯核方向导数滤波器获得图像中不同方向上的多尺度局部边缘特征信息;然后,利用加权组合方式把不同尺度局部边缘特征信息进行融合,获得图像的边缘强度映射图。最后,对融合后图像边缘强度映射图进行非极大值抑制、阈值处理和形态学细化与连接操作,获得图像中对象轮廓检测结果。与经典和最新的边缘检测算法相比,本文方法在对象轮廓提取中的噪声抑制和边缘定位精度上具有明显优势。
- 程慧廖仕荣陈惠斌董振鑫黄唯佳何泽涛张泽均
- 基于多特征融合的图像匹配算法被引量：1
- 2017年
- 为解决SIFT算法在视角变换、对比度变换、尺度变换及旋转变换混合复杂情况下匹配精准度低的问题,提出一种结合SIFT和RILBP(rotation invariant LBP)的特征匹配算法。首先在图像SIFT特征点集上提取局部图像区域的RILBP特征向量;然后将SIFT的特征向量和RILBP特征向量融合成一个新的特征向量;其次,利用高维可扩展最近邻匹配算法实现两幅图像特征向量集之间的匹配;最后,使用VFC算法的筛选匹配策略对特征向量集进行筛选,找到两个特征向量集中的匹配对。实验结果表明,在视角变换和对比度较大的复杂情况下,该算法匹配精准度比SIFT算法提升了19.83%。
- 董振鑫廖仕荣程慧林梦兰张泽均詹仕华
- 关键词：图像匹配SIFT
- 一种新的基于网格编码和区域合并的SAR图像快速分割算法被引量：1
- 2014年
- 该文建立一种新的基于八邻域网格编码的SAR图像分割模型,并用区域合并技术实现了模型的快速求解。利用多方向比例边缘检测算子提取SAR图像的比例边缘强度映射(RESM),提出一种新的阈值处理方法抑制RESM均质区域内部的极小值,进而减少了对阈值处理后的RESM进行分水岭变换获得的初始分割的区域个数。递归地合并相邻区域来求取分割模型的次优解。利用区域邻接图(RAG)及其最近邻图(NNG)特性来加速区域合并过程。引入精确度(P)和召回率(R)来评价分割算法的边缘定位精度。与常用方法相比,该文方法具有高的边缘定位精度和低的时间复杂度。
- 张泽均水鹏朗
- 关键词：SAR图像分割网格编码
- 一种基于双尺度高斯核方向导数的图像轮廓检测算法
- 为了降低图像轮廓检测中纹理对检测结果的影响,提出一种基于双尺度高斯核方向导数滤波器的图像轮廓检测算法.结合大小两个尺度高斯核方向导数滤波器构造图像的边缘强度映射(ESM),小尺度高斯核方向导数滤波器增强了图像细节信息的检...
- 王晓峰张泽均
- 关键词：滤波器
- 文献传递
- 基于亮度恢复模型的Landsat 8数据山区阴影去除被引量：2
- 2018年
- 遥感影像中的山区阴影覆盖范围广、去除难度大、影响信息提取精度,通过最大值选取函数(Max)与波段比值构建阴影检测模型(Shadow Detection,SD),结合坡度因子提取影像中山地阴影区域,并通过网格随机布置验证点验证精度;通过地面阴影亮度与阴影像元亮度变化规律,拟合影像阴影区亮度曲线模型,结合导函数,建立亮度恢复模型。对长汀县域的Landsat 8影像处理,获得的结果显示:山区阴影的提取精度为99.06%,Kappa系数为98%;聚类显示恢复区与非阴影属于同一类型;通过亮度恢复模型计算得出各个波段的阴影区域像元亮度平均值提升13%,标准差降低80%,距离系数降低96%,较ATCOR_3方法,像元亮度平均值提升6.7%,标准差降低73.7%,距离系数降低88.3%,较一元线性恢复方法,像元亮度平均值降低1.8%,标准差提升6.7%,距离系数降低90%。该方法在恢复山区阴影的过程中实现了不替换阴影像元,不干扰非阴影像元,能较好地保留阴影像元的光谱与亮度特征。
- 赖日文池毓锋张泽均
- 关键词：导函数聚类分析
- 基于小波框架变换的多聚焦图像融合新算法被引量：1
- 2009年
- 在离散小波框架变换图像融合的基础上,从离散小波框架变换系数的特点出发,提出了一种基于离散小波框架变换的多聚焦图像融合算法。该算法通过计算低频系数加权窗口邻域的相似性度量和系数窗口邻域的信息熵来确定融合图像的低频系数;结合高频系数占优块和块与块之间的相关系数来确定融合后的高频系数。实验结果表明该算法提高了图像的融合质量。
- 张泽均陈孝威
- 关键词：图像融合相关系数信息熵
- 基于Landsat 8 OLI数据的树种类型分布提取被引量：10
- 2017年
- 树种分布是林业调查工作中的关键环节,遥感影像中对树种信息的提取具有重要意义。论文以福建省长汀县为研究区,收集2016年3月美国陆地卫星影像(Landsat 8 OLI)数据,提出基于知识库的图像膨胀分类方法,结合不同树种类型分布点的影像像元灰度与影像不同波段的重新排列,对杉类、松类、竹类与阔叶树类4个类型提取分布信息,结合地面验证坐标点进行精度评价,同时与专家知识分类法比较。结果显示图像膨胀法结合了地物分布特征与光谱信息,在Landsat 8 OLI影像中是可行的,并提高了精度,整体精度为83.01%,Kappa系数为0.77,与专家知识分类法相比分别提高了8.25%、0.11。该研究为快速精确地使用Landsat 8 OLI影像提取树种分布信息具有一定参考。
- 池毓锋赖日文余莉莉张泽均苏艳琴应兴亮
- 基于样本与特征双加权的自适应FCM聚类算法被引量：5
- 2018年
- 针对传统FCM算法无法获得令人满意的聚类结果的问题,提出了基于样本与特征双加权的自适应FCM聚类算法。采用特征和样本双加权的策略,以特征权重信息熵作为代价函数,与样本权重、特征权重相融合,通过迭代优化的方法动态计算各属性特征对不同类别的权重系数、每个样本对聚类的重要性权重值,综合考虑各个样本的贡献度和各个特征的重要性,从而达到提高聚类结果质量的目的。使用5个来自UCI的标准机器学习数据集,对聚类算法的有效性进行验证。结果表明,对于具有不同样本贡献度和不同特征重要性的数据集,提出的算法具有较好的聚类效果。
- 林甲祥吴丽萍巫建伟张泽均
- 关键词：样本加权特征加权信息熵模糊C-均值聚类分析
