彭石宝
- 作品数：21 被引量：41H指数：3
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术交通运输工程更多>>
- 基于相位线性度的ISAR非平稳目标成像时间选择新算法被引量：4
- 2010年
- 该文针对非平稳旋转目标ISAR成像时间选择问题,提出基于相位线性度准则的成像时间选择新算法。首先详细分析了目标非平稳旋转时散射点的相位特性,提出适合目标成像的运动条件;然后基于目标平均距离像提取两个特显点距离单元信号,共轭相乘去除平动相位,相位解缠并曲线拟合得到转动相位,进而评价不同时间段转动相位的线性度,选择线性度大的时刻为成像时间。最后用仿真和实测数据验证了该方法的有效性。
- 彭石宝许稼向家彬彭应宁
- 关键词：逆合成孔径雷达
- 窄带相参雷达刚性编队目标架次分辨及横向间距定标被引量：3
- 2011年
- 针对窄带相参雷达刚性编队目标架次分辨难题,该文提出了基于高分辨Doppler像架次分辨和横向间距定标的方法。首先,建立了基于长时间积累的刚性编队目标信号模型。其次,基于Doppler锐化度准则估计目标切向速度,并通过聚焦处理获取编队目标的高分辨Doppler像。进而,基于目标高分辨Doppler像谱峰个数获取目标架次信息并实现编队目标间的横向间距定标。同时,还定量分析了刚性编队目标可分辨的最小积累时间。最后,用实测窄带雷达数据验证了本文方法的有效性。
- 彭石宝许稼彭应宁向家彬
- 基于脉间调制的多普勒频谱赋形方法及系统
- 本发明提出一种基于脉间调制的多普勒频谱赋形方法及系统。其中，方法包括以下步骤：通过波形产生器产生发射脉冲并确定发射脉冲的多普勒频谱赋形函数；根据多普勒频谱赋形函数给发射脉冲进行脉间调制生成调制脉冲；接收调制脉冲(回波信号...
- 孟藏珍许稼彭应宁彭石宝郭锐王力宝
- 窄带相参雷达非刚性编队目标架次分辨研究被引量：1
- 2011年
- 针对窄带相参雷达,文中在对目标进行长时间观测的基础上,深入研究非刚性编队架次分辨的原理。建立了多目标的统一模型,分析了非刚性编队目标的回波多普勒组成,提出了公转多普勒、径向多普勒和调频多普勒等新概念。进而,指出公转多普勒和径向多普勒的和决定了目标时频曲线起点,调频多普勒决定了目标时频曲线的走势。而目标间频率起点和时频曲线走势的差别构成了编队架次分辨的基础,而时频分析则是实现分辨的有效手段。最后,仿真和实测的实验结果证明了文中结论的正确性。
- 彭石宝许稼向家彬彭应宁
- 关键词：时频分析
- 基于脉间调制的多普勒频谱赋形方法及系统
- 本发明提出一种基于脉间调制的多普勒频谱赋形方法及系统。其中，方法包括以下步骤：通过波形产生器产生发射脉冲并确定发射脉冲的多普勒频谱赋形函数；根据多普勒频谱赋形函数给发射脉冲进行脉间调制生成调制脉冲；接收调制脉冲(回波信号...
- 孟藏珍许稼彭应宁彭石宝郭锐王力宝
- 文献传递
- 水下目标亮点拓扑特征提取及自动识别方法被引量：8
- 2018年
- 针对水下目标逆合成孔径声呐（Inverse Synthetic Aperture Sonar,ISAS）图像识别问题中观测角度随机多变,目标结构相互遮挡问题,提出一种基于多亮点拓扑矢量特征的ISAS水下目标识别方法。通过分析ISAS成像过程中散射点位置由三维空间向二维成像平面的投影关系,表明了横向定标后的声呐图像中强亮点之间的距离仅由目标散射结构之间的物理距离决定,据此基于强亮点之间的相互距离,构造能稳定描述不同观测角度下目标的拓扑矢量特征。然后通过K-means聚类获取多聚类中心以克服目标结构互相遮挡造成的亮点缺失问题。最终采用最近邻分类器实现目标识别。水池缩比模型实验表明,该方法对于水下目标的识别率达到84.0%。
- 朱兆彤彭石宝许稼许肖梅
- 关键词：水下目标识别率拓扑特征特征向量自动识别
- 矩阵完备理论在雷达成像中的应用被引量：1
- 2013年
- 在合成孔径雷达(SAR)成像中,大量数据的采集和存储等过程制约了设备在大测绘带、高分辨率、长时间观测中的应用,同时也导致了能量的大量消耗。为减小数据量,该文将SAR成像技术同矩阵完备理论结合,利用成像场景形成的矩阵的低秩性,提出了新的合成孔径成像机制。该机制通过减少采样次数随机获得部分原始数据,继而形成场景的部分成像,而后利用矩阵完备理论对场景进行恢复。利用真实的SAR数据对新机制进行验证,得到了较好的成像结果。
- 闫慧辰彭石宝张旭东
- 关键词：雷达图像处理合成孔径成像
- 基于神经网络分类的异类传感器目标关联算法被引量：3
- 2012年
- 为解决雷达与高速动态平台上的红外传感器构成的融合系统中,系统误差估计、目标关联紧密耦合难于解决的问题,根据系统误差数值变化特性,该文提出了一种基于模式分类的系统误差补偿与目标关联联合处理的方法。该方法采用BP神经网络进行分类,省略了系统误差补偿环节,简化了融合处理流程,对一定范围内变化的系统误差有较好的容限。实验结果表明,该方法用于文中涉及的两类传感器组成的数据融合系统中,能实现目标正确关联的平均概率大于86%。
- 孟藏珍袁定波许稼彭石宝王晓军
- 关键词：数据融合神经网络
- 水下旋转目标缩比声纳成像方法及系统
- 本发明公开了一种水下旋转目标缩比声纳成像方法及系统，其中，方法包括以下步骤：输入目标参数和声纳系统参数；根据所述目标参数和声纳系统参数生成声纳实验参数和目标运动控制系统参数；根据所述声纳实验参数和目标运动控制系统参数接收...
- 闫慧辰彭石宝许稼许肖梅朱兆彤张旭东
- 文献传递
- 复杂杂波背景下海洋SAR图像中舰船目标的检测被引量：3
- 2006年
- 针对卫星SAR图像海洋背景和舰船目标特点,文献[1]提出了基于小波多分辨率分析的卫星SAR海洋图像舰船目标检测的新方法。在此基础上,本文针对不同海情杂波服从不同概率密度分布的特点,讨论了复杂杂波背景下基于小波变换检测海洋SAR图像中舰船目标的性能,给出了不同海情下的检测性能,并与传统门限检测方法比较,给出了不同信杂比下虚警概率曲线。仿真结果表明,该方法实用、有效。
- 彭石宝袁俊泉向家彬
- 关键词：舰船检测小波变换K分布
