方民权
- 作品数：18 被引量：23H指数：3
- 供职机构：国防科学技术大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术天文地球更多>>
- 面向GPU异构系统的测评与应用研究
- 由于功耗和散热的限制，提升主频来增加芯片性能的道路已到尽头，多核与众核已成为处理器发展的新方向。众核协处理器因其固有的高性能、低功耗和高性价比等优势，在高性能计算领域表现优异;但也面临异构程序移植困难、众核体系结构性能优...
- 方民权
- 关键词：GPU零拷贝
- CPU/GPU异构系统下高光谱遥感影像线性降维并行算法研究与实现
- 如何对高光谱信息进行高效处理是遥感领域近年来的研究热点，高光谱图像降维是做好后续地物分析识别的一个关键步骤。由于降维计算是一个典型的计算密集和访存密集型过程，计算复杂度较高，采用传统串行处理模式已无法满足军事、农林等高端...
- 方民权
- 关键词：遥感探测降维算法
- 集成众核上快速独立成分分析降维并行算法被引量：5
- 2016年
- 高光谱遥感影像快速独立成分分析(fast independent component analysis,FastICA)降维过程包含大规模矩阵计算及大量迭代计算.通过热点分析,面向集成众核(many integrated core,MIC)架构设计了协方差矩阵计算、白化处理和ICA迭代等热点并行方案,提出和实现一种M-FastICA并行降维算法,并构建算法性能模型;基于集成众核研究并行程序优化策略,针对各热点并行方案提出一系列优化策略,特别是创新性地提出一种下三角阵负载均衡方法,并量化测试其优化效果.实验结果显示M-FastICA算法最高可加速42倍,比24核CPU多线程并行快2.2倍;探讨了波段数与并行程序性能的关系;实验数据验证了算法性能模型的准确性.
- 方民权张卫民周海芳
- 基于CUBLAS和CUDA的MNF并行算法设计与优化被引量：3
- 2017年
- 为实现高光谱影像数据快速降维,基于nVidia的图像处理单元(graphic processing unit,GPU)研究最大噪声分数变换(Maximum Noise Fraction Rotation,MNF Rotation)降维算法的并行设计与优化,通过对加速热点并行优化,择优整合,设计并实现基于CUBLAS(CUDA Basic Linear Algebra Subprograms)库的MNF-L(MNF-on-Library)算法和基于CPU/GPU异构系统的MNF-C(MNF-on-CUDA)算法.实验结果显示MNF-L算法加速11.5~60.6倍不等,MNF-C算法加速效果最好,加速46.5~92.9倍不等.研究结果表明了GPU在高光谱影像线性降维领域的巨大优势.
- 周海芳高畅方民权
- 关键词：图像处理单元
- 基于GPU的高光谱遥感影像数据处理被引量：4
- 2015年
- 高光谱图像在以超多波段、光谱分辨率高、信息量丰富等优点给人们提供便利的同时,也带来了实时处理难、计算量大等难题。近年来,基于GPU的通用计算以其强劲计算能力、高性价比和低能耗等优势席卷了高性能计算领域,国内外学者纷纷针对GPU展开高光谱数据的并行处理研究。文章对高光谱遥感和GPU研究现状进行了简要介绍,总结了近几年国内外基于GPU的高光谱数据研究现状,指出存在问题和进一步研究的方向,力求为领域科学家进行高光谱图像并行处理研究提供一定参考。
- 汤媛媛周海芳方民权申小龙
- 关键词：高光谱遥感GPU
- 基于DSP软加固下的功耗优化方法
- 2013年
- 由于太空中存在各种宇宙射线辐射,导致星载设备产生可靠性问题,使得高性能数字信号处理器(DSP)在航空航天中的应用受到制约,因此需要采取容错措施来对其进行加固处理。但软加固算法会使程序复算而增加系统开销,文章基于C6748 DSP平台,详细说明了在不影响检错率的情况下的功耗优化方法。实验结果表明,通过此方法在保证检错率的条件下能显著降低系统开销,同时也提升了执行效率。
- 姚天问周海芳方民权申小龙
- 关键词：DSP抗辐照功耗优化
- 基于CPU/GPU异构模式的高光谱遥感影像数据处理研究与实现被引量：6
- 2016年
- 近年来,基于GPU的新型异构高性能计算模式的蓬勃发展为众多领域应用提供了良好的发展机遇,国内外遥感专家开始引入高性能异构计算来解决高光谱遥感影像高维空间特点所带来的数据计算量大、实时处理难等问题。在此简要介绍了高光谱遥感和CPU/GPU异构计算模式,总结了近几年国内外基于CPU/GPU异构模式的高光谱遥感数据处理研究现状和问题;并面向共享存储型小型桌面超级计算机,基于CPU/GPU异构模式实现了高光谱遥感影像MNF降维的并行化,通过与串行程序和共享存储的OpenMP同构模式对比,验证了异构模式在高光谱遥感处理领域的发展潜力。
- 汤媛媛周海芳方民权申小龙
- 关键词：高光谱遥感OPENMP
- 基于GPU的图像监督分类算法的研究被引量：2
- 2018年
- 文中介绍了3种经典的图像分类算法在GPU上的实现,分别是简单贝叶斯分类、KNN、SNN分类。GPU与CPU协同处理是目前使用得较多的结构模式。一般在GPU上执行计算量比较大的程序,CPU负责指挥协调。文中对这3种算法进行了测试,通过实验分析,3种算法的GPU并行程序分别获得了平均72.472,149.536,125.39倍的加速效果。使用的GPU架构是Tesla k20c。贝叶斯、KNN和SNN算法是监督分类算法。实验给出了3种算法图像处理的结果和时间,其均符合要求。
- 李思瑶周海芳方民权
- 关键词：KNN
- 基于GPU的PCA图像融合算法研究
- 遥感图像融合技术是有效利用多传感器、多平台、多光谱、多时相遥感数据的主要途径.针对经典的主成分分析(PCA)融合串行算法,提出一种新的基于CPU/GPU异构系统的并行PCA融合算法.实验结果表明,基于CPU/GPU异构系...
- 方民权周海芳姚天问申小龙
- 关键词：遥感图像融合技术图像融合算法图形处理器
- 文献传递
- 基于GPU的高光谱遥感图像并行降维算法研究及其存储优化
- 谱遥感图像降维是高光谱遥感图像处理必不可少的过程,该过程具有数据量大、计算量大、处理时间长的特点.利用图像处理单元GPU的通用计算能力,可以大幅加快程序处理速度,但要想完全发挥出GPU的计算性能,又必须针对GPU的存储体...
- 方民权周海芳姚天问申小龙
- 关键词：遥感图像主成分分析算法
