景阳
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 供职机构：中国人民公安大学更多>>
- 发文基金：中国人民公安大学基本科研业务费项目国家高技术研究发展计划北京市教委资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多摄像机标定技术研究
- 2013年
- 摄像机标定是获得世界坐标系中三维点坐标与其摄像机坐标下二维点坐标对应关系的过程，是三维视频监控重建系统的重要环节。传统标定方法，针对一台摄像机，没有考虑多摄像机的应用情况。本文利用传统单摄像机标定方法以及多摄像机具有公共可视平面进行多摄像机标定，使多摄像机标定不再是独立的完成，提高了标定的稳定性和准确性。实验中，利用摄像机公共可视平面的标定板进行标定，通过像素误差来验证实验结果。
- 景阳曾昭龙
- 运动目标检测方法概述被引量：2
- 2012年
- 随着社会的发展,人们获取的信息途径越来越多,单纯的依靠人类的五官已不能及时的将我们获取的海量信息进行甄别和判断,因此计算机技术基础上发展的图像处理技术为我们生活、工作中的信息处理提供了很大的帮助,其在社会中的作用也越来越凸显。其中,运动目标检测技术是整个图像处理技术的基础性环节,直接关系到后续信息处理的成败。本文主要介绍了目标检测的常用算法的原理以及它们的优缺点,并对其中的帧间差分法和背景减除法进行了仿真实验,以验证其优缺点。
- 景阳黄柔周婧琳
- 关键词：运动目标检测算法帧间差分法背景减除法
- 基于头肩HOG特征的快速行人检测被引量：5
- 2014年
- 提出了一种基于头肩模型的快速人体检测算法,在当前方向梯度直方图与支持向量机相结合的人体识别方法的基础上,以头肩模型代替整个人体进行人体识别,并且采用混合高斯目标提取技术减小搜索范围,通过降低方向梯度直方图的维数提高识别速率。首先结合混合高斯目标提取技术与Sobel边缘检测技术获取运动目标轮廓,并计算头肩模型范围。计算头肩模型的HOG描述子并通过SVM分类器进行分类。最后,对分类为非人体的目标进行二次识别,克服混叠等因素造成的错判。实验结果表明,该算法在识别率和识别速率上都有所提高,并且在骑车等特殊行人检测中也有很好的识别效果。
- 景阳刘琳黄鸿志曾昭龙
- 关键词：方向梯度直方图支持向量机
- 遮挡情况下的人体检测与跟踪被引量：3
- 2014年
- 人体检测与跟踪技术在智能视频监控中有很好的应用价值。提出了一种遮挡情况下的人体检测与跟踪算法。人体检测部分,利用RGB颜色模型与均值漂移算法,从混合高斯分割出的含有遮挡人体的目标中提取多个人体头肩模型,计算人体头肩模型的轮廓特征。采用傅里叶描述子与神经网络分类器实现人体检测。人体跟踪部分,采用基于颜色线索的粒子滤波器作为基本的跟踪算法,为了解决遮挡问题,采用三台摄像机实现多视角跟踪人体,利用三台摄像机之间关于主平面的映射关系确定遮挡人体的跟踪结果。该算法提高了人体检测的准确率和人体跟踪的可靠性,可以广泛应用于复杂环境中的多个人体的检测与跟踪。
- 景阳刘琳曾昭龙杜治国
- 关键词：均值漂移粒子滤波器
- 分布式摄像机的运动目标匹配被引量：2
- 2014年
- 在分布式摄像机视频监控中,传统单独使用PHD(部分Hausdorff距离)等方法进行运动目标匹配效率低下;对此,提出了一种高精度的图像匹配算法。首先采用混合高斯模型从各个摄像机视频中提取运动目标,提取目标的harris角点,采用NCC(归一化互相关)初步确定角点中的匹配点对,采用PHD做二次匹配,去除明显误匹配的点对,最后结合基础矩阵计算匹配点对的匹配度。实验表明,该方法提高了匹配效率,且具有较高的匹配精度。
- 刘琳景阳
- 关键词：NCCPHD基础矩阵
