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朱福珍: 作品数：70 被引量：189H指数：7; 供职机构：黑龙江大学电子工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省博士后科研启动基金黑龙江省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程经济管理更多>>

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基于“慕课+翻转课堂”的“信息隐藏技术”教学改革探索被引量：2: 2017年; "慕课+翻转课堂"已成为一种新的线上与线下教育完美结合的教学模式。文章针对信号与信息处理专业"信息隐藏技术"课程教学存在的问题,分析了"慕课+翻转课堂"应用于该课程教学的优势,并分别从课前、课中、课后三个主要教学环节提出了基于"慕课+翻转课堂"的"信息隐藏技术"教学策略,其更加注重学生实践能力的培养,使学生能学懂、用好信息隐藏技术,增强动手能力和创新能力,有助于推动新一轮教学改革。; 朱福珍; 关键词：信息隐藏技术教学改革

改进的PP-YOLO网络遥感图像目标检测被引量：5: 2022年; 为了提高遥感图像目标检测精度,提出一种改进的PP-YOLO网络遥感图像目标检测方法。改进的PP-YOLO网络继承了骨干网络结构,改进了PP-YOLO网络的检测颈部分,在保持原检测颈框架基础上,在第4层和第5层加入了由低层网络向高层网络传达的通路,使得网络低层部分可以学习到高层部分的特征信息,加强高层网络学习的特征信息,在保证网络泛化能力的同时比未改进优化同骨干网络的PP-YOLO网络其平均精度均值(mAP)提高了4.4%。同时,优化了PP-YOLO网络训练策略,即基于遥感数据集特点,以更优的CutMix数据增强算法替换掉原有的Mixup数据增强算法,加入GridMask算法增强网络特征的学习,实验取得了最高89.3%的mAP,有效地提高了每一类目标实例的精度。; 朱福珍王帅巫红; 关键词：遥感图像目标检测

以课题研究为导向培养研究生科研创新能力的探索——以黑龙江大学为例被引量：13: 2018年; 为了进一步提高研究生培养质量,探索以课题研究为导向的培养模式对研究生科研创新能力的影响,本文对黑龙江大学理工科学院研究生参与课题情况进行调查,总结目前存在的问题,提出相应解决策略,为研究生科研创新能力的培养提供借鉴和参考。; 朱福珍

基于神经网络的肝脏B超图像识别研究: 根据肝脏B超图像进行脂肪肝的诊断，是病变确诊的主要方法。由于B超图像的质量较差，目前的诊断以定性为主，受主观因素影响较大。因此，研究肝脏B超图像的纹理特征，获取量化参数，采用计算机辅助手段进行分类识别，有助于提高临床诊断...; 朱福珍; 关键词：肝脏脂肪肝 B超诊断图像识别神经网络计算机辅助测试; 文献传递

基于重影卷积的轻量化遥感图像超分辨重建: 2024年; 为了解决基于深度学习的遥感图像超分辨率重建算法模型复杂度高、纹理细节重建不准确的问题,本文提出了基于重影卷积的信息多蒸馏网络。采用重影卷积(Ghost convolution)代替传统卷积消除冗余,降低模型复杂度;通过引入改进的高频注意力块(Improved high-frequency attention block,IHFAB)提高网络对图像中高频成分的特征捕获能力,优化网络对纹理轮廓等细节的重建能力。实验结果表明,本文提出的方法相较于残差特征蒸馏网络(Residual feature distillation network,RFDN)等参数量明显降低,相较于蓝图可分离残差网络(Blueprint separable residual network,BSRN),在2倍、3倍和4倍放大下峰值信噪比分别提升0.33、0.30和0.11 dB,结构相似度分别提升0.017、0.005和0.007。; 张琪朱福珍巫红; 关键词：遥感图像超分辨

导电聚氨酯复合材料在气体传感领域的研究进展: 2021年; 基于导电新技术在传感领域的应用发展,概述了导电聚氨酯复合材料的制备方法和近年来几类导电聚氨酯复合材料作为气敏材料在气体传感领域的应用的研究进展。指出了聚氨酯复合材料作为气敏材料面临的挑战,展望了导电聚氨酯复合材料未来的发展前景。; 朱福珍江兆银薛景; 关键词：聚氨酯导电聚合物复合材料气体传感器

稀疏表示遥感图像超分辨重建被引量：1: 2018年; 为获取地物信息更丰富、空间分辨率更高的遥感图像,提出了一种改进的稀疏表示遥感图像超分辨重建算法。对遥感图像预处理,得到所需训练样本图像;利用字典学习算法进行学习,得到遥感图像结构相似的高低分辨率字典对;对图像特征块进行稀疏表示时,采用改进的自适应滤波方法进行特征提取,同时引入均值滤波法改进超分辨重建迭代计算。实验结果表明,改进后的稀疏表示超分辨方法,有效地避免了重建图像边缘信息的丢失,获取了较好的超分辨重建效果。与当前最先进的稀疏表示超分辨算法相比,主观视觉上纹理细节信息更丰富,客观评价指标峰值信噪比提高约1 d B,结构相似性提高约0.02。; 刘越朱福珍丁群; 关键词：遥感图像超分辨率重建特征提取

改进的残差卷积神经网络遥感图像超分辨重建被引量：5: 2020年; 为了提高遥感图像超分辨效果,对深度超分辨(Very deep super-resolution, VDSR)算法进行了深入研究,提出了一种改进的残差卷积神经网络超分辨算法。在VDSR基础上,将神经网络的卷积层数目由20层增加到24层,改进激活函数为PReLU函数,并以80 000张遥感图像作为训练集,训练迭代次数到40 000次网络收敛,最终针对遥感图像进行了超分辨的网络训练。结果表明,与当前较先进的VDSR算法相比,重建结果图像中的细节信息明显增多, PSNR提高0.45 dB,SSIM提高0.023。; 柏宇阳朱福珍; 关键词：遥感图像超分辨率

基于特征匹配的有参考遥感图像超分辨重建方法: 基于特征匹配的有参考遥感图像超分辨重建方法，涉及像成像技术领域。本发明是为了解决现有遥感图像超分辨率重建方法还存在成像计算成本高、内存需求大、重建效果差的问题。本发明包括：获取低分辨率图像I<Sub>LR</Sub>和与...; 朱福珍王晨朱兵

蚁群聚类算法在高职院校教学评价系统中的应用研究被引量：2: 2014年; 教学评价在高职院校教学管理中起到一个非常重要的作用,如何将蚁群聚类算法应用其中,从大量数据中找到有用于教学的信息至关重要.本论文基于学生评价的蚁群聚类算法应用以及详细分析过程,最终得出的结果对高职院校教学管理具有一定的理论指导作用.; 朱福珍薛景; 关键词：教学评价蚁群聚类算法教学管理