李华蓉
- 作品数：46 被引量：102H指数：7
- 供职机构：重庆交通大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金重庆市高等教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
- 基于InSAR的重庆东港地区地表形变监测被引量：2
- 2023年
- 针对高填方区域沉降监测,以重庆东港为研究对象,采用PS-InSAR技术获取研究区的PS点,将其作为地面控制点引入SBAS-InSAR技术流程,由此反演出研究区域的地表形变场;将形变结果与传统水准测量结果进行精度评定,并与未改进的SBAS-InSAR技术所获取的地表形变结果进行对比分析。研究结果表明:将PS-InSAR技术筛选的GCP引入SBAS-InSAR处理流程具有可靠性和实用性,适用于高填方场地的沉降监测。
- 李华蓉戴双璘
- 关键词：测绘工程INSAR地表形变
- 测量仪器三维仿真网页操作系统的实现
- 2019年
- 测绘工程是一个理论与实践紧密结合的专业,测量原理与仪器操作的分离式教学给测绘专业的人才培养带来了诸多弊端。本文将对象全景技术与“互联网+”思想引入测量仪器仿真模拟中,分析其技术特点和优势,基于仪器三维全景模型,利用JavaScript脚本语言开发了全站仪三维仿真网页操作系统,实现对全站仪部件、测量原理、仪器操作的介绍和功能模拟,旨在解决测量仪器教学理论与实践难以融合,教学效率低的难题。
- 陈涛李华蓉吴泓江
- 关键词：全站仪
- AutoCAD中标准化图框的应用被引量：1
- 2009年
- 随着AutoCAD应用的普及,dwg格式的数据图纸数量激增。为了减少设计人员用于处理和查询此类图纸的时间,提高工作效率,减少失误,让数据图纸标准化已显得越发重要。笔者通过对图框进行标准化约定后,大大加强了数据图纸的可识别性,并通过这种方式来进行各种批量处理。
- 赵一李华蓉
- 关键词：图框AUTOCAD
- 线面特征约束的跨源点云配准方法
- 2024年
- 随着三维传感器和三维重建技术的发展,跨源点云的配准融合成为了一个研究热点。传统的配准方法使用单一特征作为配准基元,会存在空间几何约束弱的问题。为了高精度融合跨源点云数据,充分表达场景中的立面信息,本文提出一种基于线面特征约束的跨源点云配准方法。通过RANSAC算法提取跨源点云中的同名线、面特征;利用四元数法描述空间变换参数,将线特征作为配准的约束条件,构建空间变换目标函数,估算变换相关参数完成粗配准,解决尺度差异性;在粗配准的基础上将面特征作为约束条件,求解旋转矩阵和平移参数完成精配准。以面特征代替点特征作为配准基元能避免从海量的点云数据中选取公共点,减少由人为选择的偶然误差,避免了误差的积累,进一步提高配准精度。最终使用影像匹配点云与激光雷达点云数据进行实验,结果为:在小区域单建筑、多建筑和大区域建筑群中RMSE值分别为0.3647、0.0320和0.6146,且同名面之间的夹角最大不超过1.5°,最小不到0.1°,夹角角度均值在1°范围内。结果表明本文方法对具有尺度差异的跨源点云具有较好的配准效果。
- 李华蓉毛宏宇赵一毕艾琳陈团辛伟钟涛
- 关键词：点云配准激光点云
- 互联网+形式下的3维仿真测量仪器操作系统研究
- 2019年
- 随着互联网技术的快速发展,信息化时代对测绘地理信息行业的人才培养提出了新的要求,培养具备熟练外业实践技能和创新自学能力的复合型人才成为各高校的目标。本文对测绘传统仪器教学模式进行分析,引入“互联网+对象全景技术”,利用JavaScript脚本语言开发全站仪三维仿真网页操作系统,实现对全站仪部件、测量原理、仪器操作的介绍和功能模拟,解决了测量仪器教学理论与实践难以融合,教师教学难,学生学习效率低的难题。此原型系统在我校测量仪器教学中进行了试验,结果表明结合该系统进行教学对于促进学生更好地掌握仪器的操作及原理具有明显的成效。
- 陈涛李华蓉李华蓉
- 关键词：全站仪全景技术
- 基于InSAR监测和PSO-SVR模型的高填方区沉降预测
- 2024年
- 基于小基线集干涉测量技术(small baseline subsets interferometric synthetic aperture radar,SBAS-InSAR)和机器学习知识对高填方区域进行地表沉降监测及预测,对工程项目的施工、检修、运营等工作都具有重要的指导意义。文章以重庆东港集装箱码头为研究对象,选取2018—2019年覆盖研究区的31景Sentinel-1A数据,利用SBAS-InSAR技术获取该区域的地表沉降数据,并进行内外精度评定;通过信息量模型分析地表沉降易发地地势特点,选择预测点位;通过灰色关联分析计算动态影响因素与沉降量之间的灰色关联度,使用主成分分析法从影响因素中提取出主成分,构建训练集和测试集,通过粒子群算法-支持向量机法(particle swarm optimization-support vector regression,PSO-SVR)预测模型对测试集数据进行预测。为验证该模型在高填方区域沉降预测的可靠性和优异性,将自回归差分整合移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)作为对比模型,分别将PSO-SVR模型的预测结果和ARIMA模型的预测结果与测试集进行对比。结果表明:PSO-SVR模型的预测精度优于ARIMA模型,在高填方区域地表沉降预测中具有较好的实用性。
- 李华蓉戴双璘郑嘉欣
- 关键词：粒子群算法支持向量机回归
- 基于图段的彩色地图线要素智能识别
- 建立地理信息系统(GIS)的一个重要环节是地理数据的获取,工作量占整个系统开发的80%以上,也是影响GIS发展的瓶颈。地图要素智能识别是地理数据获取的核心问题,是图像处理、模式识别和人工智能等多种学科的综合应用,同时也是...
- 李华蓉
- 关键词：地图识别等高线水系
- 文献传递
- 基于ArcGIS的地图学与GIS实验课程贯通教学被引量：7
- 2017年
- 针对地图学与GIS实验教学一脉相承的特征,结合测绘信息化产业发展,基于ArcGIS软件平台对原有实验教学体系进行改革,设计了贯通实验教学总体目标、各课程目标,整合了实验内容.基于2轮教学实践,对教学效果进行了评估,确定了改进的方向.
- 李华蓉潘国兵
- 关键词：地图学GISARCGIS
- 室内楼层平面导航路网模型的自动生成被引量：6
- 2021年
- 室内路网模型作为室内导航研究的基础,如何自动生成室内路网模型成为近年的研究热点。对于目前自动路网模型研究中出现的复杂环境适应度不够的问题,本文提出了一种室内楼层平面路网模型的自动提取方法。它将室内空间分为公共空间和专属空间两类,从而形成公共空间路径和专属空间路径,并用转换点将两类路径进行衔接;最终利用提取的公共空间路径、专属空间路径和连接路径构成楼层平面导航路网模型。基于此方法,将某学校教学楼一层建筑平面图生成平面自动路网模型,并从路径完整度、准确度及寻路情况3个方面与手动路网模型进行了对比分析,其表现良好。
- 李华蓉彭映雪李海明
- 关键词：室内导航
- 基于线性四叉树的数据分块被引量：8
- 2004年
- 在建立数字高程模型时,往往会遇到海量的离散数据点,造成遍历数据点的困难。通常采用的方法是将数据点划分成一个个的子块,然后由子块索引得到数据点,但是当数据点的分布不均匀的时候,这种技术也不能有效地提高数据检索的速度。现针对数据点分布不均匀的情况,结合四叉树结构,提出了一种新的数据分块的技术———基于线性四叉树的数据分块,探讨了线性四叉树分块技术的数据结构、实施过程和其优缺点。
- 李华蓉吴斌张远
- 关键词：线性四叉树数据分块数据检索数据点数据结构海量
